4Gbps的HBM2E内存接口实现AI/ML和HPC应用程序的最高性能
发布时间:2021/8/20 8:05:27 访问次数:247
传感器专为扫描和嵌入式视觉应用而设计,其中包括我们获得专利的 Fast Self-Exposure™ 模式,可确保第一帧和随后的所有帧都精确曝光,这使得下游数字系统即使在光线快速变化的情况下,也能实现最快的解码/图像处理。
此模组的结构尺寸为 20 mm x 20 mm x 16 mm,配有定制设计的高景深优质镜头,适用于通常需要更大工作范围的应用。如果需要其他光学规格,亦可提供半定制服务。
作为全包式前端成像系统,此2MP模组可为客户大幅缩减开发时间和降低成本。
制造商: Texas Instruments
产品种类: 模数转换器 - ADC
RoHS: 详细信息
系列: ADS7861
安装风格: SMD/SMT
封装 / 箱体: QSOP-24
分辨率: 12 bit
通道数量: 4 Channel
接口类型: SPI
采样比: 500 kS/s
输入类型: Differential
结构: SAR
模拟电源电压: 4.75 V to 5.25 V
数字电源电压: 4.75 V to 5.25 V
最小工作温度: - 40 C
最大工作温度: + 125 C
封装: Tube
特点: Internal Reference, Simultaneous Sampling
高度: 1.5 mm
长度: 8.75 mm
转换器数量: 2 Converter
功耗: 25 mW
宽度: 4 mm
商标: Texas Instruments
参考类型: External, Internal
开发套件: ADS7861EVM
DNL - 微分非线性: +/- 1 LSB
INL - 积分非线性: +/- 2 LSB
湿度敏感性: Yes
工作电源电压: 5 V
Pd-功率耗散: 42.5 mW
产品类型: ADCs - Analog to Digital Converters
SINAD - 信噪和失真率: 70 dB
工厂包装数量: 50
子类别: Data Converter ICs
单位重量: 1.700 g

我们期待与Rambus继续合作,以实现AI/ML和HPC应用程序的最高性能。
透过本次合作,Alchip在7奈米和2.5D封装设计方面取得了显著的成功,我们为Rambus的突破性成就所做的贡献感到非常自豪。
Rambus拥有30年的高速内存设计经验,并将其应用于最苛刻的计算应用。
其著名的信号完整性专业知识是实现能够运行4 Gbps的HBM2E内存接口的关键。这为满足AI/ML训练中永不满足的带宽需求立下了一个新的标杆。
(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)
传感器专为扫描和嵌入式视觉应用而设计,其中包括我们获得专利的 Fast Self-Exposure™ 模式,可确保第一帧和随后的所有帧都精确曝光,这使得下游数字系统即使在光线快速变化的情况下,也能实现最快的解码/图像处理。
此模组的结构尺寸为 20 mm x 20 mm x 16 mm,配有定制设计的高景深优质镜头,适用于通常需要更大工作范围的应用。如果需要其他光学规格,亦可提供半定制服务。
作为全包式前端成像系统,此2MP模组可为客户大幅缩减开发时间和降低成本。
制造商: Texas Instruments
产品种类: 模数转换器 - ADC
RoHS: 详细信息
系列: ADS7861
安装风格: SMD/SMT
封装 / 箱体: QSOP-24
分辨率: 12 bit
通道数量: 4 Channel
接口类型: SPI
采样比: 500 kS/s
输入类型: Differential
结构: SAR
模拟电源电压: 4.75 V to 5.25 V
数字电源电压: 4.75 V to 5.25 V
最小工作温度: - 40 C
最大工作温度: + 125 C
封装: Tube
特点: Internal Reference, Simultaneous Sampling
高度: 1.5 mm
长度: 8.75 mm
转换器数量: 2 Converter
功耗: 25 mW
宽度: 4 mm
商标: Texas Instruments
参考类型: External, Internal
开发套件: ADS7861EVM
DNL - 微分非线性: +/- 1 LSB
INL - 积分非线性: +/- 2 LSB
湿度敏感性: Yes
工作电源电压: 5 V
Pd-功率耗散: 42.5 mW
产品类型: ADCs - Analog to Digital Converters
SINAD - 信噪和失真率: 70 dB
工厂包装数量: 50
子类别: Data Converter ICs
单位重量: 1.700 g

我们期待与Rambus继续合作,以实现AI/ML和HPC应用程序的最高性能。
透过本次合作,Alchip在7奈米和2.5D封装设计方面取得了显著的成功,我们为Rambus的突破性成就所做的贡献感到非常自豪。
Rambus拥有30年的高速内存设计经验,并将其应用于最苛刻的计算应用。
其著名的信号完整性专业知识是实现能够运行4 Gbps的HBM2E内存接口的关键。这为满足AI/ML训练中永不满足的带宽需求立下了一个新的标杆。
(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)