Xailient神经网络技术边缘计算摄像头替代云计算AI的14个老式互联
发布时间:2021/8/14 0:09:50 访问次数:1031
与Xailient的Detectum神经网络技术相配合，MAX78000能够进行分类和锁定，除了观察图像或视频中的人脸目标外，您还可以锁定这些目标在图像中的位置。
高级应用包括对人员、车辆和目标物的计数、侦测或障碍物检测，以及路径映射、客流量热图等。
人工智能可能成为第二大碳排放行业,利用Maxim Integrated MAX78000和Xailient神经网络技术组成的边缘计算摄像头替代基于传统云计算AI的14个老式互联网协议(IP)摄像头，所减少的碳排放相当于行驶在道路上的一辆燃油动力汽车的碳排放。
针对物联网应用功耗敏感的特点，思特威致力开发出专为物联网应用设计的CIS产品。
SC301IoT创新性的结合了思特威SmartAEC技术与超低功耗设计，通过搭载AEC功能的CIS芯片与后端SoC芯片的配合，可实现“极速唤醒”功能。
面向物联网应用的又一力作，SC301IoT可在家用摄像头、球形全景相机以及智能门铃等家用物联网应用中广泛适用，并在夜视成像、HDR以及低功耗等性能方面都有着优异表现，未来思特威还将推出更多物联网应用系列产品，为物联网开发者提供更加智能与更低功耗的物联网设备。
(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）
与Xailient的Detectum神经网络技术相配合，MAX78000能够进行分类和锁定，除了观察图像或视频中的人脸目标外，您还可以锁定这些目标在图像中的位置。
高级应用包括对人员、车辆和目标物的计数、侦测或障碍物检测，以及路径映射、客流量热图等。
人工智能可能成为第二大碳排放行业,利用Maxim Integrated MAX78000和Xailient神经网络技术组成的边缘计算摄像头替代基于传统云计算AI的14个老式互联网协议(IP)摄像头，所减少的碳排放相当于行驶在道路上的一辆燃油动力汽车的碳排放。
针对物联网应用功耗敏感的特点，思特威致力开发出专为物联网应用设计的CIS产品。
SC301IoT创新性的结合了思特威SmartAEC技术与超低功耗设计，通过搭载AEC功能的CIS芯片与后端SoC芯片的配合，可实现“极速唤醒”功能。
面向物联网应用的又一力作，SC301IoT可在家用摄像头、球形全景相机以及智能门铃等家用物联网应用中广泛适用，并在夜视成像、HDR以及低功耗等性能方面都有着优异表现，未来思特威还将推出更多物联网应用系列产品，为物联网开发者提供更加智能与更低功耗的物联网设备。
(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）
相关技术资料- 5-6集成 MPPT 算法 DC-DC 芯片产品应用概述
- 5-6PMU 芯片、AI 电源管理芯片优特点及用途分析
- 5-6单芯片高像素CIS架构3,200 万像素图像传感器
- 5-6UFS主控芯片WM7000系列应用详情
- 5-6模拟芯片与互联芯片市场布局走势及应用前景探究
- 5-6存储芯片市场布局驱动芯片与智能卡芯片产品发展趋势分析
- 5-5新一代至强处理器Clearwater
- 5-5Ti2AlSnC MAX米纤维膜光热层光热蒸发器
- 5-5Foveros Direct和 EMIB（2.5D桥接）技术详解
- 5-518A-PT工艺先进3D封装技术应用研究
- 5-5新一代超薄中长距激光雷达EMX
- 5-5激光雷达+双英伟达Thor芯片（算力1400TOPS）探究
公网安备44030402000607
