QLC技术单盘容量最高可达2TB实现完整人工智能建模
发布时间:2021/7/3 14:46:35 访问次数:484
英特尔固态盘670p采用最新的QLC技术，单盘容量最高可达2TB，能够为日常计算和主流游戏提供显著的价值。
与上一代英特尔®QLC 3D NAND固态盘相比，670p提供更高的性能，包括2倍顺序读取和20%的耐久性提升。为满足当今最常见的计算需求，英特尔这款最新的客户端硬盘同时针对低队列深度和混合工作负载进行了调优，实现了性能、成本和功耗的恰当平衡。
英特尔固态盘670p采用纤薄的M.2 80毫米外形规格，非常适合轻薄型笔记本电脑和台式机。
制造商:Texas Instruments产品种类:逻辑门RoHS: 产品:Single-Function Gate逻辑功能:NAND逻辑系列:HC栅极数量:4 Gate输入线路数量:2 Input输出线路数量:1 Output高电平输出电流:- 4 mA低电平输出电流:4 mA传播延迟时间:20 ns电源电压-最大:6 V电源电压-最小:2 V最小工作温度:- 55 C最大工作温度:+ 125 C安装风格:SMD/SMT封装 / 箱体:SOIC-14封装:Cut Tape封装:MouseReel封装:Reel功能:NAND高度:1.58 mm输入类型:CMOS长度:8.65 mm工作温度范围:- 55 C to + 125 C输出电流:20 mA输出类型:CMOS系列:宽度:3.91 mm商标:Texas Instruments逻辑类型:2-Input NAND位数:4 bit工作电源电流:20 uA工作电源电压:5 V产品类型:Logic Gates2500子类别:Logic ICs单位重量:129.400 mg
通过在现场而非实验室进行气体采样，新的检测设备所采用的衍生算法在评估实际情况时更加可靠。
与气体数据一起，BME688可同时测量湿度、气压和温度，并作为补充数据输入，以实现完整的人工智能建模。
BME AI-Studio中的人工智能模型开发中，即训练BME688识别食物上细菌生长明显迹象的能力。传感器训练完成后，最终的人工智能代码就会运行在客户终端产品的系统微控制器上。
这种人工智能代码一般为轻量级，可以容易地运行在当前用于处理系统控制和管理任务的微控制器上。
(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）
英特尔固态盘670p采用最新的QLC技术，单盘容量最高可达2TB，能够为日常计算和主流游戏提供显著的价值。
与上一代英特尔®QLC 3D NAND固态盘相比，670p提供更高的性能，包括2倍顺序读取和20%的耐久性提升。为满足当今最常见的计算需求，英特尔这款最新的客户端硬盘同时针对低队列深度和混合工作负载进行了调优，实现了性能、成本和功耗的恰当平衡。
英特尔固态盘670p采用纤薄的M.2 80毫米外形规格，非常适合轻薄型笔记本电脑和台式机。
制造商:Texas Instruments产品种类:逻辑门RoHS: 产品:Single-Function Gate逻辑功能:NAND逻辑系列:HC栅极数量:4 Gate输入线路数量:2 Input输出线路数量:1 Output高电平输出电流:- 4 mA低电平输出电流:4 mA传播延迟时间:20 ns电源电压-最大:6 V电源电压-最小:2 V最小工作温度:- 55 C最大工作温度:+ 125 C安装风格:SMD/SMT封装 / 箱体:SOIC-14封装:Cut Tape封装:MouseReel封装:Reel功能:NAND高度:1.58 mm输入类型:CMOS长度:8.65 mm工作温度范围:- 55 C to + 125 C输出电流:20 mA输出类型:CMOS系列:宽度:3.91 mm商标:Texas Instruments逻辑类型:2-Input NAND位数:4 bit工作电源电流:20 uA工作电源电压:5 V产品类型:Logic Gates2500子类别:Logic ICs单位重量:129.400 mg
通过在现场而非实验室进行气体采样，新的检测设备所采用的衍生算法在评估实际情况时更加可靠。
与气体数据一起，BME688可同时测量湿度、气压和温度，并作为补充数据输入，以实现完整的人工智能建模。
BME AI-Studio中的人工智能模型开发中，即训练BME688识别食物上细菌生长明显迹象的能力。传感器训练完成后，最终的人工智能代码就会运行在客户终端产品的系统微控制器上。
这种人工智能代码一般为轻量级，可以容易地运行在当前用于处理系统控制和管理任务的微控制器上。
(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）
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