AI的硅光子处理器将硅光技术用于高速计算和快速响应
发布时间:2021/6/16 20:30:21 访问次数:425
eGaN FET在具备更高效散热的更小型尺寸内，实现更高的性能，而且其成本与传统MOSFET器件相若。氮化镓器件必然可替代逐渐老化的功率MOSFET器件的趋势日益明显。
400 V、2.5 kW、基于eGaN FET、四电平飞跨电容（FCML）图腾柱无桥整流器，适用于数据中心，它使用了最新的200 V 氮化镓场效应晶体管（EPC2215）。
这两款产品具有8V-60V的宽输入电压范围，120mΩ的最大开关导通电阻(RDS(on)) ，10μs的电压上升/下降时间，20μs的传输延迟，兼具灵活性、低耗散功率和快速响应。
制造商:Texas Instruments 产品种类:运算放大器 - 运放 安装风格:SMD/SMT 封装 / 箱体:VSSOP-8 每个通道的输出电流:66 mA Vos - 输入偏置电压 :1 mV 最小工作温度:- 40 C 最大工作温度:+ 125 C Ib - 输入偏流:10 pA 工作电源电流:470 uA CMRR - 共模抑制比:93 dB 系列: 封装:Cut Tape 封装:MouseReel 封装:Reel 放大器类型:Low Power Amplifier 特点:EMI Hardened 高度:0.86 mm 输入类型:Rail-to-Rail 长度:3 mm 输出类型:Rail-to-Rail 产品:Operational Amplifiers 电源类型:Single 技术:CMOS 宽度:3 mm 商标:Texas Instruments 开发套件:LMV832MMEVAL In—输入噪声电流密度:0.005 pA/sqrt Hz 工作电源电压:3 V, 5 V 产品类型:Op Amps - Operational Amplifiers PSRR - 电源抑制比:76 dB 1000 子类别:Amplifier ICs 电压增益 dB:130 dB 单位重量:26.500 mg
光子人工智能芯片的计算速度大概是电子芯片的三个数量级，约1000倍，单个电子芯片的计算速度大约是7.8TFlops，而光子人工智能芯片的计算速度大概是3200TFlops。
Lightmatter 这款用于AI的硅光子处理器，将硅光技术用于高速计算当中。可见Lightmatter具有很强的技术背景。
硅光子学的研究存在一些风险，它不像传统的半导体技术那样稳定。但鉴于世界开始受到标准计算系统的限制，因此对芯片计算能力的需求在未来只会增加。
(素材来源：ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢）
eGaN FET在具备更高效散热的更小型尺寸内，实现更高的性能，而且其成本与传统MOSFET器件相若。氮化镓器件必然可替代逐渐老化的功率MOSFET器件的趋势日益明显。
400 V、2.5 kW、基于eGaN FET、四电平飞跨电容（FCML）图腾柱无桥整流器，适用于数据中心，它使用了最新的200 V 氮化镓场效应晶体管（EPC2215）。
这两款产品具有8V-60V的宽输入电压范围，120mΩ的最大开关导通电阻(RDS(on)) ，10μs的电压上升/下降时间，20μs的传输延迟，兼具灵活性、低耗散功率和快速响应。
制造商:Texas Instruments 产品种类:运算放大器 - 运放 安装风格:SMD/SMT 封装 / 箱体:VSSOP-8 每个通道的输出电流:66 mA Vos - 输入偏置电压 :1 mV 最小工作温度:- 40 C 最大工作温度:+ 125 C Ib - 输入偏流:10 pA 工作电源电流:470 uA CMRR - 共模抑制比:93 dB 系列: 封装:Cut Tape 封装:MouseReel 封装:Reel 放大器类型:Low Power Amplifier 特点:EMI Hardened 高度:0.86 mm 输入类型:Rail-to-Rail 长度:3 mm 输出类型:Rail-to-Rail 产品:Operational Amplifiers 电源类型:Single 技术:CMOS 宽度:3 mm 商标:Texas Instruments 开发套件:LMV832MMEVAL In—输入噪声电流密度:0.005 pA/sqrt Hz 工作电源电压:3 V, 5 V 产品类型:Op Amps - Operational Amplifiers PSRR - 电源抑制比:76 dB 1000 子类别:Amplifier ICs 电压增益 dB:130 dB 单位重量:26.500 mg
光子人工智能芯片的计算速度大概是电子芯片的三个数量级，约1000倍，单个电子芯片的计算速度大约是7.8TFlops，而光子人工智能芯片的计算速度大概是3200TFlops。
Lightmatter 这款用于AI的硅光子处理器，将硅光技术用于高速计算当中。可见Lightmatter具有很强的技术背景。
硅光子学的研究存在一些风险，它不像传统的半导体技术那样稳定。但鉴于世界开始受到标准计算系统的限制，因此对芯片计算能力的需求在未来只会增加。
(素材来源：ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢）
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