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STM32H747上运行卷积神经网络增强TCR较低电阻性能

发布时间:2021/5/29 17:35:53 访问次数:651

新的AI固件功能包和摄像头模块硬件套件,让嵌入式开发人员开发出可在基于STM32 *微控制器(MCU)的边缘设备上运行的经济实惠且功能强大的计算机视觉应用。

STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含几个完整的计算机视觉应用代码示例,这些例程在STM32H747上运行卷积神经网络(CNN),并且可以在STM32全系列产品上轻松移植。

固件提出了几个应用示例,开发人员可以用所选数据集重新训练神经网络,为解决各种用例问题提供更大的自由空间和灵活度。

制造商Microchip Technology 系列- 包装托盘 零件状态停产 存储器类型非易失 存储器格式闪存 技术闪存 存储容量512Kb(64K x 8) 存储器接口并联 写周期时间 - 字,页10ms 电压 - 供电4.5V ~ 5.5V 工作温度-40°C ~ 85°C(TC) 安装类型表面贴装型 封装/外壳32-TFSOP(0.724",18.40mm 宽) 供应商器件封装32-TSOP 访问时间90 ns

Bourns引入两个新的风格的表面精加工的&ndash的全镀铜和裸铜。

新的“完全电镀”模型在材料冲压后经过镀锡过程,以创建保护层,该保护层在负载寿命测试受益后可提供增强的性能,长期稳定性和较低的电阻漂移。

“裸铜”版本的结构没有镀锡,可增强TCR性能,铜端子上覆盖有一层保护层,有助于延长电阻器的使用寿命。

与其他技术相比,电流检测电阻器具有较高的测量精度和相对较低的成本,因此越来越受欢迎。


(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)

新的AI固件功能包和摄像头模块硬件套件,让嵌入式开发人员开发出可在基于STM32 *微控制器(MCU)的边缘设备上运行的经济实惠且功能强大的计算机视觉应用。

STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含几个完整的计算机视觉应用代码示例,这些例程在STM32H747上运行卷积神经网络(CNN),并且可以在STM32全系列产品上轻松移植。

固件提出了几个应用示例,开发人员可以用所选数据集重新训练神经网络,为解决各种用例问题提供更大的自由空间和灵活度。

制造商Microchip Technology 系列- 包装托盘 零件状态停产 存储器类型非易失 存储器格式闪存 技术闪存 存储容量512Kb(64K x 8) 存储器接口并联 写周期时间 - 字,页10ms 电压 - 供电4.5V ~ 5.5V 工作温度-40°C ~ 85°C(TC) 安装类型表面贴装型 封装/外壳32-TFSOP(0.724",18.40mm 宽) 供应商器件封装32-TSOP 访问时间90 ns

Bourns引入两个新的风格的表面精加工的&ndash的全镀铜和裸铜。

新的“完全电镀”模型在材料冲压后经过镀锡过程,以创建保护层,该保护层在负载寿命测试受益后可提供增强的性能,长期稳定性和较低的电阻漂移。

“裸铜”版本的结构没有镀锡,可增强TCR性能,铜端子上覆盖有一层保护层,有助于延长电阻器的使用寿命。

与其他技术相比,电流检测电阻器具有较高的测量精度和相对较低的成本,因此越来越受欢迎。


(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)

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