内置ISP的CIS具有延时低扩展兼容性高及可配置能力强特点
发布时间:2021/5/13 13:19:37 访问次数:455
在汽车产业智能化的浪潮中，先进ADAS已成为这波演进潮流中不可或缺的关键。
各种新兴ADAS应用纷纷提升对车载CIS图像处理性能的需求。由于内置ISP的CIS具有延时低、扩展兼容性高及可配置能力强等特点，正逐渐成为车载智能视觉系统前端图像处理方案的优选之一。
SC120AT实现了ISP片上集成二合一功能，片内即可对RAW图数据进行优化处理并输出优质的YUV 422格式视频影像，在减小车载SoC中心运算负荷的同时加快处理速度，强化汽车图像处理效能，缩短智能车载视觉系统响应时间从而进一步提升行车安全性。
嵌入式MXM图形模块可加速众多计算密集型应用的边缘计算和边缘AI，且尤其适用于如通风不良、密闭或具腐蚀性的严苛环境。
利用基于Turing架构的NVIDIA GPU，客户可以通过坚固型模块在任何环境下加强边缘计算能力，同时符合SWaP要求。
相关应用包括医学影像、工业自动化、生物识别访问控制、自主移动机器人、交通、航天和国防等。随着边缘AI应用的普及，业界对高性能、低功耗GPU模快的需求也与日俱增。
(素材来源：ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢）
在汽车产业智能化的浪潮中，先进ADAS已成为这波演进潮流中不可或缺的关键。
各种新兴ADAS应用纷纷提升对车载CIS图像处理性能的需求。由于内置ISP的CIS具有延时低、扩展兼容性高及可配置能力强等特点，正逐渐成为车载智能视觉系统前端图像处理方案的优选之一。
SC120AT实现了ISP片上集成二合一功能，片内即可对RAW图数据进行优化处理并输出优质的YUV 422格式视频影像，在减小车载SoC中心运算负荷的同时加快处理速度，强化汽车图像处理效能，缩短智能车载视觉系统响应时间从而进一步提升行车安全性。
嵌入式MXM图形模块可加速众多计算密集型应用的边缘计算和边缘AI，且尤其适用于如通风不良、密闭或具腐蚀性的严苛环境。
利用基于Turing架构的NVIDIA GPU，客户可以通过坚固型模块在任何环境下加强边缘计算能力，同时符合SWaP要求。
相关应用包括医学影像、工业自动化、生物识别访问控制、自主移动机器人、交通、航天和国防等。随着边缘AI应用的普及，业界对高性能、低功耗GPU模快的需求也与日俱增。
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