静态电流和IDLE引脚使用将每次运算功耗降至0.7毫焦(mJ)
发布时间:2021/5/5 14:31:50 访问次数:602
数字电源电压和3.3V与5V微控制器兼容,VBATT有反向电池保护,具有LED模式, 灯泡涌入模式(BIM)驱动灯和电负载,两个内部PWM发生器用于微控制器卸载.
高效降压DC/DC转换器工作电压高达28V,负载甩负荷瞬变电压高达40V.
器件具有非常低的静态电流(和IDLE引脚使用).菊花链和SPI兼容,也和8位SPI器件兼容,两种封装选择:HTSSOP24和VFQFPN32.
器件完全和ISO26262兼容,也适合用于ASIL-B系统.主要用在汽车电子.
制造商:Analog Devices Inc.产品种类:RS-422/RS-485 接口 ICRoHS: 安装风格:SMD/SMT封装 / 箱体:SO-8系列:功能:Transceiver数据速率:20 Mb/s激励器数量:1 Driver接收机数量:1 Receiver电源电压-最小:3 V电源电压-最大:5.5 V工作电源电压:3 V to 5.5 V工作电源电流:3 mA最小工作温度:- 40 C最大工作温度:+ 85 C封装:Tube输入电压:3 V to 5.5 V输出电流:150 mA输出电压:5.5 V产品:RS-422/RS-485 Transceivers类型:Low Power商标:Analog Devices关闭:Shutdown双工:Half Duplex产品类型:RS-422/RS-485 Interface IC支持协议:RS-422, RS-485100子类别:Interface ICs单位重量:797.125 mg
MAX78000神经网络控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在图像中检测人形，将每次运算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。
这种功耗水平比传统的软件方案降低100倍，是目前市场上最经济、最高效的IoT人形识别方案。
低功耗网络为需要人形检测的电池供电IoT系统提供更长的运行时间，比如：楼宇能源管理、智能安防摄像头等。
Bruno Olshausen教授是神经计算/神经网络模型领域的知名专家，同时也是Aizip的技术顾问。
(素材来源：ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢）
数字电源电压和3.3V与5V微控制器兼容,VBATT有反向电池保护,具有LED模式, 灯泡涌入模式(BIM)驱动灯和电负载,两个内部PWM发生器用于微控制器卸载.
高效降压DC/DC转换器工作电压高达28V,负载甩负荷瞬变电压高达40V.
器件具有非常低的静态电流(和IDLE引脚使用).菊花链和SPI兼容,也和8位SPI器件兼容,两种封装选择:HTSSOP24和VFQFPN32.
器件完全和ISO26262兼容,也适合用于ASIL-B系统.主要用在汽车电子.
制造商:Analog Devices Inc.产品种类:RS-422/RS-485 接口 ICRoHS: 安装风格:SMD/SMT封装 / 箱体:SO-8系列:功能:Transceiver数据速率:20 Mb/s激励器数量:1 Driver接收机数量:1 Receiver电源电压-最小:3 V电源电压-最大:5.5 V工作电源电压:3 V to 5.5 V工作电源电流:3 mA最小工作温度:- 40 C最大工作温度:+ 85 C封装:Tube输入电压:3 V to 5.5 V输出电流:150 mA输出电压:5.5 V产品:RS-422/RS-485 Transceivers类型:Low Power商标:Analog Devices关闭:Shutdown双工:Half Duplex产品类型:RS-422/RS-485 Interface IC支持协议:RS-422, RS-485100子类别:Interface ICs单位重量:797.125 mg
MAX78000神经网络控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在图像中检测人形，将每次运算功耗降至0.7 毫焦(mJ)。
这种功耗水平比传统的软件方案降低100倍，是目前市场上最经济、最高效的IoT人形识别方案。
低功耗网络为需要人形检测的电池供电IoT系统提供更长的运行时间，比如：楼宇能源管理、智能安防摄像头等。
Bruno Olshausen教授是神经计算/神经网络模型领域的知名专家，同时也是Aizip的技术顾问。
(素材来源：ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢）
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