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卷积神经网络(CNN)的集成IP高电压和高电流的影响

发布时间:2021/2/23 7:04:04 访问次数:82

卷积神经网络(CNN)的集成IP等最新识别技术,升级后的R-CarV3H在CNN处理方面的性能是早期版本的4倍,并在保持低功耗水平的同时,实现包括所有计算机视觉IP在内高达7.2 TOPS的整体处理性能。

高级感测与识别的全套视频处理及图像识别IP,包括CNN-IP、计算机视觉引擎、图像失真校正IP、立体视觉、分类器和稠密光流IP升级版R-Car V3H作为瑞萨不断扩展的SoC产品.

开放、灵活的Renesasautonomy platform中,该平台为OEM和一级供应商提供了从入门级NCAP应用到高度自动驾驶系统的完整可扩展性。


制造商:Maxim Integrated 产品种类:实时时钟 RoHS: 详细信息 安装风格:SMD/SMT 封装 / 箱体:SOIC-8 RTC 总线接口:Serial, I2C 日期格式:YY-MM-DD 时间格式:HH:MM:SS 电源电压-最大:5.5 V 电源电压-最小:1.8 V 最小工作温度:- 40 C 最大工作温度:+ 85 C 封装:Tube 功能:Calendar, Clock 系列:DS1337S 商标:Maxim Integrated 工作电源电流:150 uA 产品类型:Real Time Clocks 工厂包装数量:100 子类别:Clock & Timer ICs 零件号别名:DS1337S 90-1337S+000 单位重量:540 mg

红外光创建精确的三维环境地图。LiDAR作为推动自动驾驶汽车行业发展的关键技术,通过与雷达和摄像系统的组合,共同充当汽车获取周围环境信息的视觉感官。

高电压和高电流的影响,评估板在出厂时已预先安装及设置了一些机制,为输入引脚提供适当的滤波和保护。它还提供多种参考电压选项,可快速评估器件的单向和双向工作模式。

与替代型传感技术相比,客户可将扇区数量与电机极对数相匹配,并以经济高效的方式提高精度。


(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)

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