x86扩展AVX-512向量自定义AI加速器
发布时间:2020/12/13 8:03:59 访问次数:1175
5G 市场期望实现从边缘设备到边缘服务器再回到边缘设备，往返时间延迟低至 1ms 的用例。实现这一目标的唯一方法是通过本地网关或聚合器，因为到达云全程通常需要 100 ms。2019 年秋天推出的 6G 计划宣布了 10s μS 延迟的目标。
每个边缘计算系统都支持类似的 SoC 架构，其中包括一个网络 SoC、一些存储、一个服务器 SoC，以及现在的一个 AI 加速器或 AI 加速器阵列。每种类型的系统都有自己的延迟、功耗和性能水平。这些系统的一般准则在进行了描述。市场在变化，这些数字可能会随着技术的进步而迅速变化。
制造商:Intel 产品种类:FPGA - 现场可编程门阵列 RoHS: 详细信息 产品:MAX 10 逻辑元件数量:2000 逻辑数组块数量——LAB:125 输入/输出端数量:112 I/O 工作电源电压:3.3 V 最小工作温度:- 40 C 最大工作温度:+ 100 C 安装风格:SMD/SMT 封装 / 箱体:MBGA-153 封装:Tray 长度:8 mm 系列:MAX 10 10M02 宽度:8 mm 商标:Intel / Altera 自适应逻辑模块 - ALM:- 嵌入式内存:108 kbit 最大工作频率:450 MHz 湿度敏感性:Yes 产品类型:FPGA - Field Programmable Gate Array 工厂包装数量:348 子类别:Programmable Logic ICs 商标名:MAX 零件号别名:967126 单位重量:3.137 g
最新的行业接口标准，包括 PCIe 5.0、LPDDR5、DDR5、HBM2e、USB 3.2、CXL、以及基于 PCIe 的 NVMe 和其它基于新一代标准的技术。与上一代产品相比，这些技术中的每一种都通过带宽改进来降低延迟。
比减少延迟的驱动因素更为突出的是为所有这些边缘计算系统增加了 AI 加速。某些服务器芯片通过 x86 扩展AVX-512 向量神经网络指令 (AVX512 VNNI) 等新指令提供 AI 加速。很多时候，这种额外的指令集不足以提供预期任务所需的低延迟和低功耗实现，所以大多数新系统中还添加了自定义 AI 加速器。
(素材来源：ttic和chinaaet.如涉版权请联系删除。特别感谢）
5G 市场期望实现从边缘设备到边缘服务器再回到边缘设备，往返时间延迟低至 1ms 的用例。实现这一目标的唯一方法是通过本地网关或聚合器，因为到达云全程通常需要 100 ms。2019 年秋天推出的 6G 计划宣布了 10s μS 延迟的目标。
每个边缘计算系统都支持类似的 SoC 架构，其中包括一个网络 SoC、一些存储、一个服务器 SoC，以及现在的一个 AI 加速器或 AI 加速器阵列。每种类型的系统都有自己的延迟、功耗和性能水平。这些系统的一般准则在进行了描述。市场在变化，这些数字可能会随着技术的进步而迅速变化。
制造商:Intel 产品种类:FPGA - 现场可编程门阵列 RoHS: 详细信息 产品:MAX 10 逻辑元件数量:2000 逻辑数组块数量——LAB:125 输入/输出端数量:112 I/O 工作电源电压:3.3 V 最小工作温度:- 40 C 最大工作温度:+ 100 C 安装风格:SMD/SMT 封装 / 箱体:MBGA-153 封装:Tray 长度:8 mm 系列:MAX 10 10M02 宽度:8 mm 商标:Intel / Altera 自适应逻辑模块 - ALM:- 嵌入式内存:108 kbit 最大工作频率:450 MHz 湿度敏感性:Yes 产品类型:FPGA - Field Programmable Gate Array 工厂包装数量:348 子类别:Programmable Logic ICs 商标名:MAX 零件号别名:967126 单位重量:3.137 g
最新的行业接口标准，包括 PCIe 5.0、LPDDR5、DDR5、HBM2e、USB 3.2、CXL、以及基于 PCIe 的 NVMe 和其它基于新一代标准的技术。与上一代产品相比，这些技术中的每一种都通过带宽改进来降低延迟。
比减少延迟的驱动因素更为突出的是为所有这些边缘计算系统增加了 AI 加速。某些服务器芯片通过 x86 扩展AVX-512 向量神经网络指令 (AVX512 VNNI) 等新指令提供 AI 加速。很多时候，这种额外的指令集不足以提供预期任务所需的低延迟和低功耗实现，所以大多数新系统中还添加了自定义 AI 加速器。
(素材来源：ttic和chinaaet.如涉版权请联系删除。特别感谢）
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