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电磁和声波两种滤波大带宽和高抑制的性能要求

发布时间:2020/11/20 13:19:48 访问次数:1363

首对5G n79与WiFi 6共存滤波器模组,有效满足了下一阶段5G与WiFi生态共赢共生的迫切需求,在全球范围内尚属首次。该系列产品创造性地使用了云塔在世界上首创的混合设计(Hybrid)技术,将电磁和声波两种滤波原理有机地结合在一个射频前端模组中协同设计,充分发挥其各自在大带宽和高抑制方面的性能特性,获得了传统滤波器技术所不可能达到的效果,解决了阻碍无线通信产业进一步发展的世界级难题。

对于传统的滤波器技术,无论是宽带滤波器(SPD/LTCC)还是窄带滤波器(SAW/FBAR/BAW),均无法同时满足大带宽和高抑制的性能要求。5G与WiFi等制式的生态共存对滤波器技术提出了新要求,例如5G n79(4400MHz-5000MHz)和WiFi(5150MHz-5850MHz)频带,各自拥有超过600MHz以上的大带宽,且过渡带间隔只有150MHz,两个制式如需同时工作且不发生相互干扰,不仅要滤波器实现超大带宽,也同时需要高速滚降和高抑制,传统滤波器技术均无法实现。

nMCP(NAND-based MCP)系列产品4Gb+2Gb、2Gb+2Gb的容量组合。

随着物联的广泛应用,nMCP系列产品的市场需求越来越大,2Gb+1Gb、1Gb+1Gb的容量组合也在近期应运而生。

从行业客户的角度上来说,不仅能够节省PCB空间,还能减少BOM表上元器件的采购成本,进而降低整个系统的成本。

nMCP已然成为急剧增长的物联网和可穿戴市场所需的理想存储方案。

产品信息

多元化产品方案满足各行业需求

FORESEE NAND-based MCP助力物联网、可穿戴市场

主要应用

nMCP目前主要应用于4G模块、电话手表、MIFI、POS机、功能手机等,其中4G模块应用在市场上应用比较广泛,良好的兼容性以及稳定性,更适用于有小型化和低功耗需求的无线通信模块、可穿戴设备和物联网应用。

物联网传感器原型。通过监测建筑物的居住率和使用率,该解决方案可以实现新型物业管理服务,提高楼宇的能源管理效率。

两家公司合作,在高性能人数统计传感器内集成人工智能(AI)技术,以克服在有多个入口的大型场所内监测人流量的挑战。在2020年11月19日IoT&5G研讨会期间,施耐德电气将以嘉宾身份参加ST Live Days活动,演示这款物联网传感器解决方案的功能。

随着楼宇及人居管理数字化的提升,施耐德致力于成为客户可持续发展和提高能源效率的数字合作伙伴,为客户提供有新意、有价值的洞见,协助智能楼宇管理的排队监控,同时在设计上充分尊重个人隐私。该先进的物联网传感器解决方案将意法半导体AI产品部的先进专业知识与施耐德深厚的传感器应用专长相结合,将高性能的物体检测神经网络嵌入到经济型微控制器(MCU)中。

(素材来源:eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)









首对5G n79与WiFi 6共存滤波器模组,有效满足了下一阶段5G与WiFi生态共赢共生的迫切需求,在全球范围内尚属首次。该系列产品创造性地使用了云塔在世界上首创的混合设计(Hybrid)技术,将电磁和声波两种滤波原理有机地结合在一个射频前端模组中协同设计,充分发挥其各自在大带宽和高抑制方面的性能特性,获得了传统滤波器技术所不可能达到的效果,解决了阻碍无线通信产业进一步发展的世界级难题。

对于传统的滤波器技术,无论是宽带滤波器(SPD/LTCC)还是窄带滤波器(SAW/FBAR/BAW),均无法同时满足大带宽和高抑制的性能要求。5G与WiFi等制式的生态共存对滤波器技术提出了新要求,例如5G n79(4400MHz-5000MHz)和WiFi(5150MHz-5850MHz)频带,各自拥有超过600MHz以上的大带宽,且过渡带间隔只有150MHz,两个制式如需同时工作且不发生相互干扰,不仅要滤波器实现超大带宽,也同时需要高速滚降和高抑制,传统滤波器技术均无法实现。

nMCP(NAND-based MCP)系列产品4Gb+2Gb、2Gb+2Gb的容量组合。

随着物联的广泛应用,nMCP系列产品的市场需求越来越大,2Gb+1Gb、1Gb+1Gb的容量组合也在近期应运而生。

从行业客户的角度上来说,不仅能够节省PCB空间,还能减少BOM表上元器件的采购成本,进而降低整个系统的成本。

nMCP已然成为急剧增长的物联网和可穿戴市场所需的理想存储方案。

产品信息

多元化产品方案满足各行业需求

FORESEE NAND-based MCP助力物联网、可穿戴市场

主要应用

nMCP目前主要应用于4G模块、电话手表、MIFI、POS机、功能手机等,其中4G模块应用在市场上应用比较广泛,良好的兼容性以及稳定性,更适用于有小型化和低功耗需求的无线通信模块、可穿戴设备和物联网应用。

物联网传感器原型。通过监测建筑物的居住率和使用率,该解决方案可以实现新型物业管理服务,提高楼宇的能源管理效率。

两家公司合作,在高性能人数统计传感器内集成人工智能(AI)技术,以克服在有多个入口的大型场所内监测人流量的挑战。在2020年11月19日IoT&5G研讨会期间,施耐德电气将以嘉宾身份参加ST Live Days活动,演示这款物联网传感器解决方案的功能。

随着楼宇及人居管理数字化的提升,施耐德致力于成为客户可持续发展和提高能源效率的数字合作伙伴,为客户提供有新意、有价值的洞见,协助智能楼宇管理的排队监控,同时在设计上充分尊重个人隐私。该先进的物联网传感器解决方案将意法半导体AI产品部的先进专业知识与施耐德深厚的传感器应用专长相结合,将高性能的物体检测神经网络嵌入到经济型微控制器(MCU)中。

(素材来源:eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)









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