IVP的高性能体现在可以实现复杂的算法，例如动作检测和规格化互相关运算，常用于高精度的模块及特征匹配和光学处理流程中。以动作检测为例，采用256*16像素的搜索范围和9*3像素的模块大小，处理1920*1080像素的16bit数据，IVP每个周期可以找到142处差异点。而对16位像素数据进行32位精度的规格化互相关处理，可以每秒完成1百万个8*8模块的计算。

专利化的图像和计算机视觉处理算法，都能够顺利在IVP上运行，因为IVP具备TensilicaDPU通用的C语言编程模式。Tensilica还建立了合作伙伴网络，为客户提供移植好的，高效的第三方图像处理算法软件。已经将其先进的图像处理算法移植至IVP DPU的公司包括Almalence、Irida Labs、Dream Chip Technologies和Morpho。

为了跟上快节奏的分辨率和单帧速率的要求，该架构包括了一个集成的DMA（直接存储器存取）传输引擎，拥有高达10 GB /秒的吞吐量。

存储器每个周期吞吐量为1024比特（64*16像素/周期）。IVP还有许多特有的图像处理功能，可以加速8 位、16 位和32位的像素数据和视频采样处理。

IVP的能效非常高，在28nm HPM，RVT制程下，采用自动综合，布局布线流程，完成1080p30帧16bit像素整体图像处理的功耗仅为10.8 mW。整体图像处理是人脸和物体检测以及手势识别功能中最常用的算法。

低功耗的ConnX BBE16 DSP是研究分析多标准DTV解调器方案和实现通用DTV解调引擎的理想选择，可通过其独特的独立于系统总线的接口与硬件加速器轻松连接，从而加快数据传输，常用于与FEC（前向纠错）和其他解调器模块的通信。设计人员通过Tensilica自动化工具，可轻松定制处理器架构、修改I/O接口、运算单元参数和存储器子系统。由于Tensilica可完全用C语言编程并提供C函数自动映射，将解调算法利用专用DSP指令来实现，因此相比大部分的DSP，编程更加容易。

得到Tensilica和Ubiso的高质量IP和支持。我们需要一个经验证的、低成本、低功耗、顶级的DSP IP来确保我们的平台搭建成功。