手势应用程序将人类的动作（面部，手，手指或全身）转换为符号指令，以命令游戏机，智能电视或便携式计算设备。

可以通过挥手来完成频道冲浪，并且可以使用手指闪烁来滚动演示。这些应用通常需要快速的响应时间，中低范围，厘米级的精度和功耗。在微软Kinect2使用时间-飞行传感器的手势交互。

市面上有不少无人机都有手势模式，对于拍摄无人机自拍非常有用。大疆MavicPro和Phantom4Pro就使用了手势模式。

大疆MavicAir采用先进的手势和人脸识别进行飞行和拍摄。大疆并没有给出太多关于他们手势模式背后技术的细节。他们的许多自主飞行模式和避撞系统，结合了视觉和超声波传感器以及复杂的算法。

我们会看到更多的无人机进入市场，手势模式和新的自主飞行模式，ToF也会发挥它的作用。

无人机ToF传感器用于测量距离

飞行时间传感器基于信号的发射与被物体反射后返回到传感器之间的时间差，可以快速测量ToF传感器与物体之间的距离。

B系列提供了各种不同的配置，从而使我们的客户拥有更广泛的选择。凭借核心部分的可扩展性，它成为移动设备（从高端到入门级）、消费类设备、物联网、微控制器、数字电视（DTV）和汽车等多个市场的终极解决方案。此外，全新的多核架构使IMG BXT产品能够达到数据中心的性能水平，这对于当前的GPU IP而言，是一种独一无二的能力。

B系列中还包括IMG BXS产品，这是首批符合ISO 26262标准的GPU内核，可以为汽车领域提供各种选择：从小型的安全备份内核，到可用于先进驾驶辅助系统（ADAS）和高性能自动驾驶的高计算力内核。

Imagination Technologies首席产品官Chris Porthouse说道：“我们在多核架构中采用了自己最佳的高性能、低功耗内核，并整合了创新性的分散管理方法，从而可以提供高效的扩展特性.

一套完整的 400 TOPS 75W 设计，包含了一个工作频率较高的芯片。而 15W TDP 的版本，可能以较低的频率在运行。与此同时，7nm 的工艺节点，有助于其进一步降低功耗。

精度方面，Cloud AI 100 的架构体系支持 INT8 / INT16 和 FP16 / FP32 精度，能够带来足够的灵活性。高通还提供了一组 SDK，以便为各项行业标准提供交换格式和框架支持。

高通公司目前正在向客户提供 Cloud AI 100 推理加速器的样品，主要部署目标为工业和商业领域中的边缘推理工作负载。

为推动生态系统和为软件开发提供支持，该公司还推出了新的 Cloud Edge AI 100 开发套件，其中包括了一个集成该加速器的小型计算设备、骁龙 865 SoC、以及用于蜂窝连接的 X55 5G 调制解调器。