同轴电缆来传输非压缩的数字视频信号
发布时间:2020/9/26 23:34:10 访问次数:2136
串行数字接口(Serial Digital Interface,SDI)是由美国电影与电视工程学会(The Society of Motion Picture and Television Engineers,SMPTE)制定的协议标准,通过利用同轴电缆来传输非压缩的数字视频信号。目前,按照视频的分辨率和传输速率不同主要分为三种:标清视频(SD-SDI)、高清视频(HD-SDI)和3G视频(3G-SDI).
HD-SDI接口协议是由SMPTE292M标准制定的,用于传递YCrCb(4:2:2)的串行数字信号。HD-SDI支持1.485 Gb/s和1.485/1.001 Gb/s两个比特率,通常用于传输720p或1 080p分辨率的视频。它采用无损非压缩的传输技术[2],优点是经过编码后的HD-SDI信号能够在同轴线缆上传输1080P的高清视频信号,连接方式简单、延迟小、图像无压缩、显示效果清晰。
制造商: Texas Instruments产品种类: 电池管理
RoHS: 详细信息
产品: Charge Management
电池类型: Li-Ion
输出电压: 4.2 V
输出电流: 1.5 A
工作电源电压: 4.3 V to 6.4 V
封装 / 箱体: VQFN-16
安装风格: SMD/SMT
系列: BQ24073
封装: Cut Tape
封装: MouseReel
封装: Reel
高度: 0.9 mm
长度: 3 mm
类型: Battery Charger
宽度: 3 mm
商标: Texas Instruments
开发套件: BQ24073EVM
最大工作温度: + 85 C
最小工作温度: - 40 C
湿度敏感性: Yes
产品类型: Battery Management
工厂包装数量: 3000
子类别: PMIC - Power Management ICs
单位重量: 150 mg
点云K均值聚类,然后估计点云法矢和候选特征点,将包含特征点的聚类细分为多个子类,最后基于自适应均值漂移法对数据进行分类,各聚类中心的集合即为精简结果,该方法能够较好地保留原始曲面的几何特征。
CHEN Y[6]等通过将点云数据划分为特征区域与非特征区域,针对不同区域采用不同的精简方法可以较好地保留细节特征。在点云密度调控方法中,鲜有增大点云密度方面的研究。
运动恢复结构法[7](Structure From Motion,SFM),从二维特征点的密度调控出发,对两幅序列图像生成点云的密度进行调控。密度调控既可以减小点云密度,精简点云数据,又可以增大点云密度,使细节信息得到加强。二维特征点的密度用平面特征点的平均间距来度量,点云密度用空间点云的平均间距来度量。

串行数字接口(Serial Digital Interface,SDI)是由美国电影与电视工程学会(The Society of Motion Picture and Television Engineers,SMPTE)制定的协议标准,通过利用同轴电缆来传输非压缩的数字视频信号。目前,按照视频的分辨率和传输速率不同主要分为三种:标清视频(SD-SDI)、高清视频(HD-SDI)和3G视频(3G-SDI).
HD-SDI接口协议是由SMPTE292M标准制定的,用于传递YCrCb(4:2:2)的串行数字信号。HD-SDI支持1.485 Gb/s和1.485/1.001 Gb/s两个比特率,通常用于传输720p或1 080p分辨率的视频。它采用无损非压缩的传输技术[2],优点是经过编码后的HD-SDI信号能够在同轴线缆上传输1080P的高清视频信号,连接方式简单、延迟小、图像无压缩、显示效果清晰。
制造商: Texas Instruments产品种类: 电池管理
RoHS: 详细信息
产品: Charge Management
电池类型: Li-Ion
输出电压: 4.2 V
输出电流: 1.5 A
工作电源电压: 4.3 V to 6.4 V
封装 / 箱体: VQFN-16
安装风格: SMD/SMT
系列: BQ24073
封装: Cut Tape
封装: MouseReel
封装: Reel
高度: 0.9 mm
长度: 3 mm
类型: Battery Charger
宽度: 3 mm
商标: Texas Instruments
开发套件: BQ24073EVM
最大工作温度: + 85 C
最小工作温度: - 40 C
湿度敏感性: Yes
产品类型: Battery Management
工厂包装数量: 3000
子类别: PMIC - Power Management ICs
单位重量: 150 mg
点云K均值聚类,然后估计点云法矢和候选特征点,将包含特征点的聚类细分为多个子类,最后基于自适应均值漂移法对数据进行分类,各聚类中心的集合即为精简结果,该方法能够较好地保留原始曲面的几何特征。
CHEN Y[6]等通过将点云数据划分为特征区域与非特征区域,针对不同区域采用不同的精简方法可以较好地保留细节特征。在点云密度调控方法中,鲜有增大点云密度方面的研究。
运动恢复结构法[7](Structure From Motion,SFM),从二维特征点的密度调控出发,对两幅序列图像生成点云的密度进行调控。密度调控既可以减小点云密度,精简点云数据,又可以增大点云密度,使细节信息得到加强。二维特征点的密度用平面特征点的平均间距来度量,点云密度用空间点云的平均间距来度量。

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