布局智能汽车领域的有威马、小鹏以及广汽新能源等厂商，目前国内顶尖水平也仅限于L3级别。对于L4及更高级别的智能汽车，国内相关厂商提及的并不多。

主要是L4以上级别需要强大的算法、算力和数据支持，对其中提供算力的汽车AI芯片要求极高。

国产AI芯片企业迎风成长

国内外汽车自动驾驶进度上的差异，与国内外汽车AI芯片发展上有关。国外芯片产业发展时间长且产业链成熟，英伟达、高通、英特尔等国际巨头就先后展开汽车智能化相关领域芯片的布局。国内芯片产业虽起步晚，但国内市场以及政策提供了有利环境，AI芯片迎来发展风口，自动驾驶领域的AI芯片公司有望迎风见长。

自动驾驶AI芯片领域意味着前期不断地高研发投入，但这个领域的市场规模和发展速度将会成为他们的新业务增长点。根据罗兰贝格数据预测，2020年全球自动机是车端系统的市场规模1138亿美元，到2030年市场规模将达约5000亿美元，其中，芯片、传感器等将贡献主要增量市场。

巨大的市场规模也同样吸引了中国玩家参与，目前，黑芝麻、地平线等芯片企业已推出自主研发的产品。黑芝麻科技在2020年6月正式推出了“华山二号”A1000自动驾驶芯片，单芯片AI算力最高可达70TOPS。由两颗华山二号组成的域控制器，最高可实现140TOPS的AI算力，值得一提的是，该芯片功耗仅25W。

特斯拉的芯片单芯片算力为72TOPS，但每瓦提供1TOPS的算力；我们比特斯拉有优势的地方在于能效比高，每瓦能提供5-6TOPS的算力。

功耗控制好比算力高更重要，随着未来车里芯片的算力越来越高，如果不注重控制功耗导致其过高，对电动车将造成很大的负担。

黑芝麻对于功耗控制的看法，可以说是与车企不谋而合。正是因为采用英伟达Orin的前代Xavier芯片功耗较大，才让特斯拉也走上了自研芯片之路。据杨宇欣透露，目前黑芝麻与一汽、上汽、蔚来等国内主流车型在进行初步合作。由于汽车行业研发周期较长，预计要到2021年底-2022年初才上量产车型。

通过此颗高性能芯片的加持，内置TX510的智能人脸识别门锁将实现诸多优势。清微智能技术负责介绍：一是安全性高。可达到金融级安全标准，这一方面是基于芯片本身的性能，另一方面有赖于安防级人脸识别算法。二是响应快，免接触的启动时间100ms+，开锁时间小于1秒。三是待机功耗小于10uW，峰值功耗小于450mW，在平均每天开锁20次的情况下，8节5号电池平均使用时间超过一年。

除芯片具备高性价比之外，清微智能同时提供模组、算法和完备的SDK，可高度简化客户的开发过程。

随着AI芯片的热度趋缓，落地成为衡量芯片实际商业价值和生命力的关键准则。从清微智能产品演进的节奏来看，它既拥有坚实的技术根基，同时也具备快速推进将产品变现的能力，接下来清微智能的落地规模也将让市场真正验证其商业价值。