全新的物联网战略包含3个部分
发布时间:2020/8/10 23:12:08 访问次数:1145
RISC-V是一个基于精简指令集(RISC)原则的开源指令集架构(ISA)。与大多数指令集相比,RISC-V指令集可以自由地用于任何目的,允许任何人设计、制造和销售RISC-V芯片和软件。
AI如果要在边缘应用上获得成功,有三个基本的要素:最核心的就是算力,高性能、低成本的运算模式必须有硬件平台支撑;第二,要有相应的算法,而且要与生活和应用结合,才可以真正落地到边缘计算;第三,需要生态合作伙伴,把算力算法做成解决方案,投入到实际应用中。
Intel不久前提出了全新的物联网战略,包含三个组成部分:第一,为物联网定制高性能的计算、加速芯片;第二,促进边缘计算负载整合的技术发展方向,抓住网络、器件边缘计算的良好机遇;第三,专注于计算机视觉。
Intel在开发者工具和生态环境方面进行了大量的投入, AI计算盒参考设计就是Intel在中国本土的又一次尝试,重点发展能力型合作伙伴,协调生态关系,实现真正的智能边缘进化,并凭借产品领导力、创新方案推动力、生态构建力推动智能边缘、AI、5G的融合创新。
针对边缘计算不同应用场景对算力需求的灵活多变,以及使用不同神经网络模型的特点,Intel AI计算盒搭配了一系列软硬件的组合,可帮助开发人员、客户灵活选择,优化部署,缩短开发时间及成本,支持多元的计算需求和不同的应用场景。
制造商
Microchip Technology
制造商零件编号
ATMEGA32U2-MUR
描述
IC MCU 8BIT 32KB FLASH 32VQFN
对无铅要求的达标情况/对限制有害物质指令(RoHS)规范的达标情况 无铅/符合限制有害物质指令(RoHS3)规范要求
湿气敏感性等级 (MSL) 3(168 小时)
详细描述 AVR-微控制器-IC-series-8-位-16MHz-32KB(16K-x-16)-闪存-32-VQFN(5x5)
核心处理器 AVR
核心尺寸 8 位
速度 16MHz
连接性 SPI,UART/USART,USB
外设 欠压检测/复位,POR,PWM,WDT
I/O 数 22
程序存储容量 32KB(16K x 16)
程序存储器类型 闪存
EEPROM 容量 1K x 8
RAM 容量 1K x 8
电压 - 电源(Vcc/Vdd) 2.7V ~ 5.5V
数据转换器 -
振荡器类型 内部
工作温度 -40°C ~ 85°C(TA)
安装类型 表面贴装型
封装/外壳 32-VFQFN 裸露焊盘
供应商器件封装 32-VQFN(5x5)

Intel几乎是唯一的自产自销的半导体巨头了,好处就是自家的工艺可以针对性优化,前几年的时候Intel在工艺技术上一路领先,并且在22nm节点就量产了3D FinFET晶体管技术,领先台积电、三星等公司3年时间。
但是IDM的模式代价也很大,那就是一旦工艺出问题,就会影响到一系列产品路线图。
更重要的是IDM模式的成本越来越高,现在建造一座10万晶圆月产能的10nm以下晶圆厂,投资是百亿美元级别的,实在烧钱。
Intel每年都要保持高额的资本指出,据统计过去15年来Intel在这方面一共花了1300多亿美元,约合9118亿人民币。
今年的10nm处理器中,很快会有笔记本版的10nm Tiger Lake-U触雷i年底会推出服务器版的10nm Ice Lake-SP处理器,而10nm桌面版也比预计的快,Intel已经确认2021下半年推出代号为“AlderLake”的桌面CPU。
今年的支出就更高了,全年预算150亿美元,除了7nm研发、生产之外,其中大头还是投向了10nm工艺。相比7nm,其实10nm工艺今年的情况已经好转了很多,10nm+工艺的性能上来了,5GHz也有希望了,今年的产能有望比1月份扩大20%。

(素材来源:21ic.如涉版权请联系删除。特别感谢)
RISC-V是一个基于精简指令集(RISC)原则的开源指令集架构(ISA)。与大多数指令集相比,RISC-V指令集可以自由地用于任何目的,允许任何人设计、制造和销售RISC-V芯片和软件。
AI如果要在边缘应用上获得成功,有三个基本的要素:最核心的就是算力,高性能、低成本的运算模式必须有硬件平台支撑;第二,要有相应的算法,而且要与生活和应用结合,才可以真正落地到边缘计算;第三,需要生态合作伙伴,把算力算法做成解决方案,投入到实际应用中。
Intel不久前提出了全新的物联网战略,包含三个组成部分:第一,为物联网定制高性能的计算、加速芯片;第二,促进边缘计算负载整合的技术发展方向,抓住网络、器件边缘计算的良好机遇;第三,专注于计算机视觉。
Intel在开发者工具和生态环境方面进行了大量的投入, AI计算盒参考设计就是Intel在中国本土的又一次尝试,重点发展能力型合作伙伴,协调生态关系,实现真正的智能边缘进化,并凭借产品领导力、创新方案推动力、生态构建力推动智能边缘、AI、5G的融合创新。
针对边缘计算不同应用场景对算力需求的灵活多变,以及使用不同神经网络模型的特点,Intel AI计算盒搭配了一系列软硬件的组合,可帮助开发人员、客户灵活选择,优化部署,缩短开发时间及成本,支持多元的计算需求和不同的应用场景。
制造商
Microchip Technology
制造商零件编号
ATMEGA32U2-MUR
描述
IC MCU 8BIT 32KB FLASH 32VQFN
对无铅要求的达标情况/对限制有害物质指令(RoHS)规范的达标情况 无铅/符合限制有害物质指令(RoHS3)规范要求
湿气敏感性等级 (MSL) 3(168 小时)
详细描述 AVR-微控制器-IC-series-8-位-16MHz-32KB(16K-x-16)-闪存-32-VQFN(5x5)
核心处理器 AVR
核心尺寸 8 位
速度 16MHz
连接性 SPI,UART/USART,USB
外设 欠压检测/复位,POR,PWM,WDT
I/O 数 22
程序存储容量 32KB(16K x 16)
程序存储器类型 闪存
EEPROM 容量 1K x 8
RAM 容量 1K x 8
电压 - 电源(Vcc/Vdd) 2.7V ~ 5.5V
数据转换器 -
振荡器类型 内部
工作温度 -40°C ~ 85°C(TA)
安装类型 表面贴装型
封装/外壳 32-VFQFN 裸露焊盘
供应商器件封装 32-VQFN(5x5)

Intel几乎是唯一的自产自销的半导体巨头了,好处就是自家的工艺可以针对性优化,前几年的时候Intel在工艺技术上一路领先,并且在22nm节点就量产了3D FinFET晶体管技术,领先台积电、三星等公司3年时间。
但是IDM的模式代价也很大,那就是一旦工艺出问题,就会影响到一系列产品路线图。
更重要的是IDM模式的成本越来越高,现在建造一座10万晶圆月产能的10nm以下晶圆厂,投资是百亿美元级别的,实在烧钱。
Intel每年都要保持高额的资本指出,据统计过去15年来Intel在这方面一共花了1300多亿美元,约合9118亿人民币。
今年的10nm处理器中,很快会有笔记本版的10nm Tiger Lake-U触雷i年底会推出服务器版的10nm Ice Lake-SP处理器,而10nm桌面版也比预计的快,Intel已经确认2021下半年推出代号为“AlderLake”的桌面CPU。
今年的支出就更高了,全年预算150亿美元,除了7nm研发、生产之外,其中大头还是投向了10nm工艺。相比7nm,其实10nm工艺今年的情况已经好转了很多,10nm+工艺的性能上来了,5GHz也有希望了,今年的产能有望比1月份扩大20%。

(素材来源:21ic.如涉版权请联系删除。特别感谢)
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