通用图形处理器（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）。它是用专门处理图形任务的处理器，执行原本由中央处理器处理（CPU）完成的通用计算任务。这些通用计算常常与图形处理没有任何关系。图形处理器的特点是，并行处理能力特别强，计算能效比高，并且有很大的存储带宽。有些应用，例如人工智能（机器学习）模型训练与推理、高性能计算，它们往往是大数据流应用，这时，用GPGPU解决这类问题就比CPU效率更高。虽然目前机器学习会有迁移到专用硬件的可能，但在编程模型上GPU是图灵完备的，且对于用传统语言编写的、软件形式的计算有较好的支持，具有高度的灵活性。

GPGPU目前广泛应用于高性能计算、行业AI应用、安防与政府项目、互联网及云数据中心等。其主要应用场景：一是人工智能模型训练与推理；二是高性能计算。

GPGPU在中国的未来需求量很大，对国民经济的发展至关重要。

GPGPU国产替代的市场呼唤

一般人对GPGPU没有什么概念。某头部供应商的一块高端GPGPU板卡，其售价接近一辆普通轿车的价格。

标准包装：100类别：电容器家庭：薄膜电容器系列：ECQ-V包装：散装电容：0.39μF容差：±5%额定电压 - AC：-额定电压 - DC：100V介电材料：聚酯，金属化 - 层叠式ESR（等效串联电阻）：-工作温度：-40°C ~ 105°C安装类型：通孔封装/外壳：径向大小/尺寸：0.402" 长 x 0.217" 宽（10.20mm x 5.50mm）高度 - 安装（最大值）：0.591"（15.00mm）端接：PC 引脚引线间距：0.197"（5.00mm）应用：通用特性：-其它名称：ECQV1394JMW

人工智能应用的闸门打开了，很多企业、研究机构、研究者希望利用人工智能。首先是要做的是人工智能训练，根据现有数据，反复训练，得出一个模型。将这个模型部署到业务应用中，当对这个模型输入一个新的数据时，根据模型计算出一个结果，这一过程称为人工智能推理。例如，一个游戏网站接收到一个新用户注册，它想判断这个用户是正常用户，还是竞争对手注册进来拉人的恶意用户。它就可以利用过去大量的用户行为数据，训练出一个人工智能模型。这个模型能够计算出，什么样的用户行为就有可能是恶意用户，从而自动地对这些用户限制权限，或者交给人工客服来处理。类似的应用特别多，可以训练机器做很多以前由人工来完成的事情，例如，安防领域的视频分析，媒体领域的内容生产、字幕生成、内容审核、分类与标签，医疗健康领域的药物发现与探索、医学影像自动识别、辅助医疗、自动诊疗，电商领域的个性化推荐、信用评级，金融交易领域的交易算法、服务管理与推荐、潜在用户挖掘，客服领域的语音服务、聊天机器人、呼叫中心优化，等等。

高性能计算则是国之重器，计算机学科中的明珠，广泛应用于勘探、天气、海洋、气候变化、核能、发动机、航空航天等领域。

这样的局面虽然源自该供应商的技术和实力，但是客户还是需要更多的选择。例如在2017年，因为人工智能训练和数字货币挖矿的需求猛增，GPGPU供不应求，价格高涨，一部分用户尝试将原本用作独立显卡的消费级GPGPU，替代用于数据中心，但是被供应商在软件驱动上禁用，当时引起一阵热议。

标准包装：20类别：继电器家庭：功率继电器，高于 2 A系列：HJ包装：散装继电器类型：通用线圈类型：无锁存线圈电流：75mA线圈电压：12VDC触头外形：4PDT（4 C 型）额定接触（电流）：5A开关电压：250VAC，125VDC - 最小值导通电压（最大值）：9.6 VDC关闭电压（最小值）：1.2 VDC工作时间：20ms释放时间：20ms特性：-安装类型：可插端子类型：插入式触头材料：银（Ag）线圈功率：900 mW线圈电阻：160 欧姆工作温度：-40°C ~ 70°C其它名称：255-1687HJ4DC12V

国家也出台了《若干政策》这样的鼓励措施，从财税、投融资、研究开发、进出口、人才培养、知识产权、市场应用、国际合作等多个方面，支持相关的企业发展壮大。另一方面，从技术难度看，GPGPU也不是可望不可及的。改革开放四十多年来，中国有一大批芯片人才，在国际公司积累了深厚的经验。现在恰逢中国经济实力增长、下决心发展半导体产业的良好时机，他们希望抓住这一机遇，一显身手，为中国半导体产业发展做出一份贡献。

天数智芯就是这样一家公司。天数智芯的芯片研发团队于2018年初组建，数十名创始团队主要来自世界知名芯片公司AMD的GPU部门和企业软件翘楚Oracle、IBM、英伟达等公司。完整的芯片设计团队在芯片设计领域平均积累了近十年经验，可以说，这是一支在世界范围内都不可多得的、完善的高端芯片设计队伍。

公司正在积极研发针对云端算力提升的训练及推理芯片。面向人工智能训练的GPGPU芯片计划在今年实现批量生产，2021年初商业化投向市场，这将是国内首款自研的GPGPU芯片；面向人工智能推理的GPGPU芯片也在研发之中。

天数智芯在芯片设计初始，就与服务器厂商合作共同对产品设计进行定义，以实现未来在数据中心中的国产替代。目前，天数智芯已经与浪潮、新华三等服务器厂商签署战略合作，共同推动服务器领域人工智能和HPC的计算芯片及硬件解决方案发展。天数智芯还与国产CPU龙头中科龙芯等密切对接技术及业务合作，打造天数GPGPU+国产CPU的自主可控超算解决方案。

面对日益增长的需求来说，GPGPU的供应是没有很好地满足的。当前，全球GPGPU市场供应处于一家独大的局面，价格昂贵，产品种类单一。以中国的云端AI训练芯片市场为例，最大的供应商市场份额达到90%，其中，某一款产品就占整个市场的50%，另一款产品占25%。

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