WSI57C49C35T电缆组装器，可以开发电缆解决方案来满足自己的具体需求。这个新解决方案提供丰富的定制选项，使设计师能够轻松安排自己的引脚布局，并简化电缆管理和布线。定制电缆组装器适用于许多主要的行业应用，包括家用电器、消费品、数据计算和医疗应用。

Molex定制电缆组装器允许设计师选择各种定制选项，包括连接器系列、线规、电路尺寸、UL样式和电缆长度。这个直观的在线工具可以在几分钟内完成定制设计，客户在48小时内就能收到概念图、三维模型、报价和产品样本。专有的引脚配置器提供多个选项供用户选择各种连接和电线颜色，设计师还可以使用包括胶带、编织带、电缆扎带或热缩管等组装选项来定制电缆。

CrossLink-NX系列FPGA，可打造低功耗智能视觉应用。它还拥有定制化卷积神经网络（CNN）IP，这一灵活的加速器IP可简化常见CNN网络的实现，经优化后可更加充分利用FPGA的并行处理能力。由于新支持了CrossLink-NX FPGA，Lattice sensAI将为监控/安防、机器人、汽车和计算领域的智能视觉应用带来功耗和性能上的再次突破。

为了解决数据安全、延迟和隐私等问题，开发人员希望将智能视觉和其他AI应用所依赖的AI处理任务从云端转移到网络边缘。大多数网络边缘设备都依靠电池供电，或者对功耗非常敏感，因此开发人员需要的硬件和软件解决方案不仅需要提供AI应用所需的处理能力，还要尽量降低功耗。通过增强版sensAI，莱迪思将不断为客户提供更多功耗和性能的优化方案。对于智能视觉等AI性能要求较高的网络边缘应用而言，运行sensAI软件的CrossLink-NX FPGA比之前版本降低一半的功耗，同时实现性能翻倍。

sensAI解决方案集合的新增和更新的特性如下：

全新CNN引擎IP和编译器现支持CrossLink-NX——sensAI支持在CrossLink-NX FPGA上运行定制化的CNN加速器IP，充分利用了FPGA的并行处理架构。更新了神经网络编译器软件工具，开发人员可轻松编译经过训练的神经网络模型并将其下载到CrossLink-NX FPGA。

基于CrossLink-NX的对象计数演示——在CrossLink-NX FPGA上运行的基于VGG的对象计数演示拥有10帧/秒的性能，功耗仅为200 mW。对象计数是监控/安防、工业、汽车和机器人市场上常用的智能视觉应用。

CrossLink-NX优化的FPGA架构——在CrossLink-NX FPGA上运行解决方案时，sensAI可提供多达2.5 Mb的分布式内存和RAM块以及额外的DSP资源，在芯片上高效实现AI运算，减少对基于云端分析的需求。

功耗最多降低75％——CrossLink-NX FPGA采用28 nm FD-SOI工艺制造，与同类FPGA竞品相比，功耗可降低75％。

高性能I/O——智能视觉系统中使用的许多组件（图像传感器、应用处理器等）都需要支持MIPI I/O标准。sensAI的目标应用之一是智能视觉，而CrossLink-NX器件是目前仅有的能提供高达2.5 Gbps速率MIPI I/O的低功耗FPGA。对于需要支持MIPI的sensAI应用而言，CrossLink-NX FPGA无疑是理想的硬件平台。CrossLink-NX FPGA的I/O提供瞬时启动的性能，能在不到3 ms的时间内完成自我配置，而整个器件的配置也只需8 ms。

支持更多神经网络架构——之前版本的sensAI支持VGG和MobileNet v1神经网络模型。最新版本则在莱迪思ECP5系列通用FPGA上新增支持MobileNet v2、SSD和ResNet模型。

(素材来源：ttic和eechina.如涉版权请联系删除。特别感谢）

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