人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能，也称通用人工智能，是指达到或超越人类水平的、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能。

弱人工智能，也称狭义人工智能，是指人工系统实现专用或特定技能的智能，如人脸识别、机器翻译等。迄今为止大家熟悉的各种人工智能系统，都只实现了特定或专用的人类智能，属于弱人工智能系统。

弱人工智能可以在单项上挑战人类，比如下围棋，人类已经不是人工智能的对手了。

从产业分类来看，全市规模以上产业、第三产业齐头并进，复工情况整体良好。其中规模以上产业复工率为60.13%，第三产业复工率达到66.20%。

从行业分类来看，规模以上产业中，以电水气为代表的公用事业和医药行业等子行业产能恢复情况相对较好，复产率超过65%；电子行业维持较高复产水平，达到80.29%。在第三产业中，信息传输软件、金融业等子行业复产情况相对较好，复产率超过60%；受疫情影响较大的住宿及餐饮行业复产率为52.3%，相对较低。

从园区情况来看，漕河泾开发区松江园区、上海化工区、紫竹高新区等园区复工情况较好，复工率都达85%以上。

4G人体感应监控设备、云上社区管理平台、高精度热成像人体测温监控、心理咨询热线、微信课堂……新冠肺炎疫情防控期间，大兴区庞各庄镇上线多项“硬核”防控设备，做好人员筛查、精准防控。

此外，为应对“返京人流”等严峻形势，庞各庄镇围绕超市、园区、底商店铺等易发生人员聚集的场所，开展不间断巡查检查，督促行业场所将“四方责任”落到实处，最大限度将疫情扩散的可能性降到最低。

人工智能芯片主要包含三个发展脉络，一是由于前期人工智能落地的旺盛需求，英伟达的图像处理器GPU因为可以支持CNN等算法网络，满足基本的人工智能落地需求，在这个时期获得了大范围应用，其也通过芯片架构不断迭代，逐步转型成为人工智能芯片供应商。二是因为算法的不断迭代，对芯片和算力提出了更高的要求，这时候国内外的初创企业和华为等采用与英伟达类似的指令集技术路线，通过架构创新，推出了一批新的专用人工智能芯片。三是影响芯片性能的制程工艺发展日趋成熟，摩尔定律放缓对指令集技术路线的发展提出了挑战，目前也有初创企业采用全新的数据流技术路线，推出新的专用人工智能芯片。

当前国内主要是后两种人工智能芯片，各家企业都处于推出产品、进行市场化落地的阶段。例如，鲲云科技就在去年发布了通用AI底层CAISA芯片架构，可以实现高达98%的芯片利用率，在智慧城市、工业检测、电力安防等领域实现了规模落地。

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