在的更短的时间延迟进行刺激治疗,提高病人治疗效果,并减少患者和临床医生的负担。随着具备多个传感功能的设各上线这种机会可能会变得更大。G6K-2F-Y-TR-DC5然而,实现闭环神经调节的途径需要在设备的设计方法上重新审视。具体来说,设计不一定是心脏起搏器与神经调节空间的简单映射。如图8.30所示,两个系统之间确实存在架构相似之处。这些包括通过生物电位测量直接监测生物物理状态的智能感知策略,以及通过诸如加速度计的传感器的间接测量。这些传感器可以测量和反馈诸如位置和运动或更直接的症状输出的参数,例如振颤幅度或体内分布。然后可以使用这些信号和算法通过控制管理算法来提供治疗。

    图8.30 将起搏器架构映射到神经调节系统(设计人员必须注意心脏和神经系统之间的相似性和差异,以避免过度简化现有架构并映射到未来疗法)

   心脏和神经系统之间的差异确实需要反馈方法的细微变化。这些细微差异示例包括来自生物电势和惯性传感器变化的信号特征;该信号在幅度上有不同数量级的差异(心脏电势在毫伏级,神经电势在微伏量级)以及不同的信号编码(起搏器为时域,神经刺激为时域-频域)。刺激率也显著不同,心脏信号很容易从具有信道消隐的起搏伪影中消除,而神经信号和刺激往往在时间上重叠,并需要比如频谱分析的选择性滤波方法。此外,对患者的治疗效果而言,假阳性和假阴性的风险有很大差异。 我们探讨研究两个案例,有助于我们回溯这些基本原理。特别是,我们介绍神经系统治疗相关的直接和间接的智能传感器的概念。虽然不是完全不同,但间接的传感器主要依靠一个底层隐藏程序的相关性测量,而直接传感器试图实现更多关键状态变量的直接测量。每个类型传感器在新兴的治疗系统中都具有潜在作用。总而言之,它们将有助于我们开创设计用于神经系统疾病治疗的闭环系统的时代。