定义大脑智能传感:运用特异性的目标运算及分类来评估大脑状态构建这个标准的双向BMI系统的目的是为科学研究提供r一个好的平台,P87C51RB+5A可以适应于多种神经紊乱疾病j正如前文提到的<当在构思BASIC核心以及智能感应策略的时候,针对这些神经紊乱疾病的常规思路、就是利用低频周期信号在频率波谱中的不同波动,来传递生物标记分子:通过适当的引线替代以及BASIC调频,就可能区分不同的神经状态,利用这些信息就可以在诊断与治疗方法上发挥作用.

   例如图8,23,就是从帕金森病人深部脑刺激电极检测中收集到的低频周期信号光谱,这种生理紊乱,使β频带中的能量与生理症状呈现出显著的相关性在“关”的状态下,这些病人表现出未服用药物时的症状,例如发起和执行动作困难,同时,也会在β频带检测出较高的能量状态。当病人服用L-多巴胺10min后,病人的β频带能量会下降,同时症状也会显著减轻。

   智能传感器的主要功能包括使用BASIC放大器检测这些信号,并随后将它们适当地分类以评估大脑状态。图8。⒛显示了这些频谱数据如何具有高灵敏度和特异性,以及实时对患者临床状态进行分类的可能性,将原始控制器“受过训练”的支持向量分类应用于类似于本章参考文献[臼]中所述的监督学习过程。然后,分类状态被馈送到治疗/诊断原型控制器,以使用算法来探索刺激器治疗设置,或者基于定量诊断来给临床医生提供反馈。下一节内容,证明了此理论在动物体内实验模型中的应用,即用该方法探索丘脑-皮质与癫痫相关的电路。