LAN8187I-JT

   利用元器件数据来预计、确定系统可靠性时，必须确定使用什么样的失效物理模型，以及应用这些数据预计的有效性和精度。这必须通过失效物理的方法分析、确定精度高和具有普遍性的预计模型，同时通过数据分析和利用适当数学模型给出各种应力和环境条件下的失效率数据。在前面也谈到，一旦通过失效物理分析确定出新元器件的失效机理，就可以利用失效物理模型——串联模型来确定新元器件的失效率，也就是说，把新元器件看 作相互独立的失效机理的串联模型，再通过这些机理的失效率组合来求新元器件的失效率。

    这种方法的优点是，不管元器件的设计、工艺、材料等如何变化，均可通过技术上的 评价来估计失效率，还可以获得究竟哪种失效模式相对影响最大，而且这种失效将会对组 装成的设备产生什么影响提供有价值的信息。 如果首先把元器件或材料置于应力Sl下，并经受tl时间，那么它会以与Sl相应的反应速度导致内部发生一定的损伤量或劣化量。其次，如果置于应力S2下，并经受t2时间，它就以与S2相应的反应速度使损伤量或劣化量增加。这样一来，随着Sl，S2，…，S。等应力的转移，元器件或材料内部的缺陷量（损伤量）或劣化量就逐渐累积起失效物理与元器件、材料本身的改良、设计、选择、筛选、老化和工艺都有密切关系，同时它也关系到设备、系统的可靠性设计和维修性设计，还与使用、保管及技术规范有关。它是可靠性质量保证体系中最重要的环节之一。

   在可靠性设讣中，失效物理应用在以下几方面：

   ·失效率预计；为此，必须通过失效物理的方法或试验设计安排试验，来判断元器件或材料的失效模式、失效机理、退化规律或曲线，失效时间分布规律以及与各应力的相关性，并从根本上判断或确定加速寿命试验的有效性，从而为系统、整机提供有效的数据和资料。

    ·对退化的统计设计； ·对失效模式、效应和危害度分析； ·失效的检测方式、维修方式等的维修性设计。

   元器件厂家对自己生产的元器件未来使用状态和可能出现的问题作出预测，以便给 设备或系统设计人员提供充分的元器件数据，提出合理、正确使用元器件的建议，同 时，取得这些数据资料也有助于试验方法、保证方法乃至设计方面本身的改进，提高元 器件的性能和可靠性。