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  可靠性数学是研究产品故障的统计规律，研究产品的可靠性设计、分析、预测、分配、评估、验收和抽样等技术的数理统计学方法，使用数据反馈、收集、评定和分析等手段，形成一个可靠性倮证的指导系统，它的发展可以带动和促进产品的设计、制造、使用、材料、工艺、设备和管理的发展，把电子元器件和其他电子产品提高到一个新的水平。正因为这样，可靠性数学已形成一个专门的学科，作为一个专门的技术进行研究。

  ·可靠性数据（简称A类数据）  它包括质量认证数据；质量评比数据；失效率数据；  寿命与加速寿命试验数据；现场使用数据；储存试验数据；其他可靠性数据。 ·可靠性文献资料（又称为B类数据）  它包括国内外电子产品可靠性试验及失效分 析报告；国际、国内有关的可靠性标准规范；国内电子产品可靠性标准规范；国 内外可靠性研究的重要成果；电子产品厂家、产品型号、性能及规范；其他有关 的可靠性技术文献资料。

  对于A类数据，保存期限一般为5年，5年以后存档备查；对于B类数据，如果有新 的同类信息，可以剔除、更换原数据。

   电子产品的可靠性数据是开展电子产品可靠性工作的基础，是进一步提高产品质量、进行电子系统可靠性设计、可靠性预计的前提条件。可靠性数据是客观地评价产品质量及其可靠性的主要尺度。因此，只有大量收集产品的现场试验数据以后，经系统地分析、整理后才能对产品的可靠性指标做出正确的评价。

   产品的失效信息揭示了产品本身的缺陷，为了分析产品的可靠性问题，必须研究产品的失效数据，以便找出影响可靠性的因素，对症下药，从而提高产品的可靠性。显然，可靠性数据是提高产品质量和可靠性不可缺少的一环。

     数据的收集方法一般有两种：一种是对现场工作人员分发报表，令其逐项填写，然后定期回收；另一种是培训一批专业人员，编制调查纲目，有计划、有目的地深入现场进行调查，收集重要的可靠性数据，然后整理成统一的格式。

   为了有效地收集可靠性数据，通常要制作统一的报表，使数据标准化和规范化。一般来说，收集可靠性数据时要注意以下几点：产品的使用范围；产品出故障的现象和部位；产品实际工作时间；产品的使用条件；产品的维修条件；产品抽样的代表性；表征产品可靠性酌尺度；产品性能的测试仪器、测试方法和精确度；数据报表的形式及项目合理性和全面性；观测数据的真实性和准确度。电子设备的可靠性设计和预计，是以电子元器件的失效率数据为基础的。因为电子设 备是由电子元器件组成的，任何一个元器件出故障都可能导致设备出故障。对于按照串联 方式组成的设备，整个系统的可靠度等于各分系统可靠度的乘积，而系统的总失效率是各 部分失效率之和。所以只有掌握元器件失效率的数据，才能对设备系统进行可靠性设计和 预计。

  综上所述，提高产品可靠性的过程，实质上就是一个不断积累可靠性信息，进行质量 反馈的过程。 为了有效地收集和利用可靠性数据，各国均先后成立了数据收集体系，建立了数据交 换网。我国也于1980年12月成立了“电子产品数据交换网”，为可靠性数据的收集、积累、 交换提供了条件和倮证，并开始研究、编辑、出版可靠性数据集和数据手册。