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电路优化设计过程

发布时间:2016/3/14 21:32:36 访问次数:708

   电路优化设计,实际HAT2197R上是在约束条件限制下,不断调整电路中元器件参数,进行电路模拟迭代,直到目标参数满足优化要求。因此,进行一次优化将包括多次电路模拟。优化过程中,调整元器件参数(包括确定参数的增减方向和调整幅度大小)以及迭代过程中模拟程序的调用和结果判断,都是由优化程序自动进行的。

   优化设计“引擎”

   Optimizer工具采用多种优化算法(又称为“优化引擎”)。下面是三种主要的引擎名称及其主要特点。

   改进的最小二乘法引擎(Modified Least Squares Quadratic,MLSQ):采用该引擎能迅速收敛至最佳解。系统的默认设置是采用改进的最小二乘法引擎。

   随机引擎( Random):如果在优化过程中出现局部极小值点,将会影响优化效果,很难达到全局最小值。选用随机引擎,随机选取优化初值,可以避免出现这一问题。

   离散引擎( Discrete):根据优化结果,选用与优化结果要求最接近的商品化元器件系列标称值,然后再次运行一次模拟仿真。




   电路优化设计,实际HAT2197R上是在约束条件限制下,不断调整电路中元器件参数,进行电路模拟迭代,直到目标参数满足优化要求。因此,进行一次优化将包括多次电路模拟。优化过程中,调整元器件参数(包括确定参数的增减方向和调整幅度大小)以及迭代过程中模拟程序的调用和结果判断,都是由优化程序自动进行的。

   优化设计“引擎”

   Optimizer工具采用多种优化算法(又称为“优化引擎”)。下面是三种主要的引擎名称及其主要特点。

   改进的最小二乘法引擎(Modified Least Squares Quadratic,MLSQ):采用该引擎能迅速收敛至最佳解。系统的默认设置是采用改进的最小二乘法引擎。

   随机引擎( Random):如果在优化过程中出现局部极小值点,将会影响优化效果,很难达到全局最小值。选用随机引擎,随机选取优化初值,可以避免出现这一问题。

   离散引擎( Discrete):根据优化结果,选用与优化结果要求最接近的商品化元器件系列标称值,然后再次运行一次模拟仿真。




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3-14电路优化设计过程

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