参数分布规律的设置
发布时间:2016/3/1 22:30:29 访问次数:455
参数分布规律的设置。为了反AD586LQ映实际生产中元器件参数的分布变化情况,PSpice AD中提供了下述三种分布供用户选用。
Gaussian:正态分布,又称高新分布。这时PSpice采用元器件标称值为均值、DEV容差值为标准偏差,产生一组随机数代表元器件值的分散情况。
Uniform:均匀分布。
GaussUser:也是随机分布,但是如果选用此项分布,还需从其右侧下拉列表中选择一个数值,表示元器件值分散范围对应几倍DEV的容差设置值。
用户可以根据需要在Use distribution右侧下拉列表中选用一种分布。默认的参数分布为均匀分布。
此外,PSpice还提供有用户设置自定义分布规律的功能,供用户设置更符合实际情况的参数变化分布规律。
下面是自定义分布函数的设置步骤。
①在图4-11所示MC分析设置框中,单击“Distributions...”按钮,屏幕上出现如图4-12所示元器件参数统计分布设置框。若用户已自定义有参数分布,图中Existing distributions -栏将列出其名称。
②在Distribution name下方文本框中输入欲定义的参数分布名称,然后单击其右侧Save按钮,将该参数分布与分析类型分组设置一起存放。
③在Distribution curve values下方文本框中输入描述参数分布曲线的数据点。每一点的格式为(<偏离值>,<概卒值>),描述概率分布曲线的转折点。概率分布曲线即为由这些点相连构成的
折线。最多允许设置100个点,要求按偏离值从小到大顺序排列。其中“偏离值”必须在(-1,1)之间。概率值必须大于0,代表不同偏离值出现的相对概率。图4-12描述的概率分布曲线呈三角形。
④完成设置后,单击图4-12中OK按钮,返回图4-11所示MC分析设置框。
参数分布规律的设置。为了反AD586LQ映实际生产中元器件参数的分布变化情况,PSpice AD中提供了下述三种分布供用户选用。
Gaussian:正态分布,又称高新分布。这时PSpice采用元器件标称值为均值、DEV容差值为标准偏差,产生一组随机数代表元器件值的分散情况。
Uniform:均匀分布。
GaussUser:也是随机分布,但是如果选用此项分布,还需从其右侧下拉列表中选择一个数值,表示元器件值分散范围对应几倍DEV的容差设置值。
用户可以根据需要在Use distribution右侧下拉列表中选用一种分布。默认的参数分布为均匀分布。
此外,PSpice还提供有用户设置自定义分布规律的功能,供用户设置更符合实际情况的参数变化分布规律。
下面是自定义分布函数的设置步骤。
①在图4-11所示MC分析设置框中,单击“Distributions...”按钮,屏幕上出现如图4-12所示元器件参数统计分布设置框。若用户已自定义有参数分布,图中Existing distributions -栏将列出其名称。
②在Distribution name下方文本框中输入欲定义的参数分布名称,然后单击其右侧Save按钮,将该参数分布与分析类型分组设置一起存放。
③在Distribution curve values下方文本框中输入描述参数分布曲线的数据点。每一点的格式为(<偏离值>,<概卒值>),描述概率分布曲线的转折点。概率分布曲线即为由这些点相连构成的
折线。最多允许设置100个点,要求按偏离值从小到大顺序排列。其中“偏离值”必须在(-1,1)之间。概率值必须大于0,代表不同偏离值出现的相对概率。图4-12描述的概率分布曲线呈三角形。
④完成设置后,单击图4-12中OK按钮,返回图4-11所示MC分析设置框。
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