专家系统的发展趋势是什么？

   答：目前， M30620FCAGP专家系统发展确实存在着一些限制，在未来许多今日专家系统将会被改善，相信未来专家系统应继续研究的项目有：具有处理常识的能力；发展深层的推论系统；不同层次解释的能力；使专家系统具有学习的能力；分布式专家系统；轻易获取与更新知识的能力。

   未来发展的专家系统，能经由感应器直接由外界接受资料，也可由系统外的知识库获得资料，在推理机中除推理外，还能拟定规划，仿真问题状况等。知识库所存储的不只是静态的推论规则与事实，还有规划、分类、结构模式及行为模式等动态知识。

   什么是学习控制？

   答：学习控制主要是用于重复性的输入，而规则的PWM信号，如中心调制PWM恰好满足这个条件，因此学习控制也可用于变频器的控制中。学习控制不需要了解太多的系统信息，但是需要1～2个学习周期，因此快速性相对较差，而且学习控制的算法中有时需要实现超前环节，这用模拟器件是无法实现的，同时，学习控制还涉及一个稳定性的问题，在应用时要特别注意。