图像滤波即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标像的噪声进行抑制，KB1500-aa22是图像预处理中不可缺少的操作。中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点，同时能很好地保护边缘轮廓信息，较适合本文实验数据处理研究。中值滤波的数学表达式为

   中值滤波的步骤为：

   (1)选取滤波窗口，将窗口中心对应图片中某一像素点；

   (2)读取窗口内所有像素点的灰度值，并进行从大到小排列；

   (3)选取排列中处于中间位置的灰度值，用其代替窗口中心对应的像素点灰度；

   (4)窗口移动，重复上面步骤。

   在构建偏振分束测量系统中，两个CCD检测器不可能完全准直和成像形状大小一样，两幅图像存在一定的形变和灰度变化，为了获得高精度测量结果，需要对测量得到的两幅图像对准，即图像匹配。

   图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别相同点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小窗口的相关系数，相关系数最大所对应的窗口中心点作为相同点。

   归一化互相关法抗白噪声干扰能力强，且在灰度变化及几何畸变不大的情况下精度很高。因此本文采用归一化互相关法进行测墨图像的对准研究。