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一、浅析数字孪生技术
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。[1]它以数据与模型的集成融合为基础与核心，通过数字空间实时构建物理对象的精准数字化映射，基于数据整合与分析预测来模拟、验证、控制物理实体生命周期过程，构建孪生体涉及到的数据包括实时传感数据和运行历史数据，集成的模型涵盖物理模型、机理模型和流程模型等。[2]数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。[1]
通俗来讲，数字孪生就是在“物理实体”的基础上，创造数字版的“虚拟模型”。这个“虚拟模型”被创建在信息化平台上用以提供服务，如同创造了一个“平行的数字世界”，实现对“现实世界”中实体对象的动态仿真。在这个由人类创造的“平行宇宙”中，数字孪生体内的数据无时无刻不在“运动”当中，这些来自“现实世界”的实体对象通过传感器、物理设计模型将自身的实时状态“数据”反馈到数字孪生体上，打通现实世界与虚拟世界屏障，以数字为基础，对城市运行管理进行运营、决策，为城市打造一套“虚拟副本”。
二、数字孪生技术的应用特点
(一)3D仿真技术。通过多引擎快速构建高分辨率的3D图像，利用立体合成技术、建模技术、交互技术模拟现实中的虚拟场景。
(二)三维地理空间。基于实体高效建模，一体化管理，高性能空间分析和可视化等关键技术数据，使海量的数据接入模型组件，实现数据实时响应，自动化数据萃取，分布数据存储，为用户决策判断提供全面的数据支持。
(三)物联接入。实现设备接入、设备管理、检测运维、数据处理分析等功能，提供远程控制及设备联动等服务，助以快速完成设备联网及应用集成。
三、城市静态交通治理的痛点
静态交通是由公共交通车辆为乘客上下车的停车、货运车辆为装卸货物的停车、小客车和自行车等在交通出行中的停车等行为构成的一个总的概念。在传统停车方式中，大多数停车场需要人工管理，停车运转效率低下，收费和管理较散乱，城市道路乱停乱放现象严重，在城市级静态交通治理中，造成城市停车难、停车乱现象的深层次原因有以下几点：：
第一，停车信息孤岛现象严重。由于缺乏统一的停车行业标准，导致停车系统应用管理标准各行其是、数据接口杂乱不一、服务标准参差不齐、配套功能难以统一、收费标准执行状况杂乱无章，造成停车场信息闭塞，城市静态交通资源无法实现共享，形成信息孤岛。
第二，数据整合难度大。对城市静态交通治理的政府主体来说，统筹城市路内、路外停车资源，盘活停车场数据，通过数字化技术实现全域停车资源的精细化运营，构建完整的从停车到消费的智慧生活生态系统至关重要。但停车场管理主体分散，产权、运营权分离，不同的业务数据掌握在不同的系统中，难整合、难调控，数据收集难度大。
第三，停车大数据应用不足。在城市级静态交通运营治理过程中，基于车主、车辆、车场、道路、城市等多个维度会产生停车大数据。受制于平台数据接入标准不一、测试环境成本较高、管理界面可视化、具象化程度较低等原因，对停车大数据的清洗分析、价值挖掘、数据赋能等的开发应用有较高的提升空间。
文章链接：智慧城市网 https://www.afzhan.com/news/detail/91058.html
