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发布时间:2020/3/24 10:24:00 访问次数:75发布企业:宇航军工集团-亚太区办事处

美信一级分销商_分销商Xilinx导读

随着目前的5G进展和人工智能的发展,预计到2025年FPGA将达到约125.21亿美元。在FPGA全球市场中,Xilinx和Altera的市场份额合计约为90%?Xilinx本季度的收入为8.5亿美元,同比增长24%;净利润为2.41亿美元,比去年同期增加27%。2013年,全球FPGA市场规模为45.63亿美元,到2018年,这一数字已增长到63.35亿美元。

与此同时,开发和部署 SmartNIC 所需的大量研发投资,也成为其被广泛采用的障碍。随着网络端口速度不断攀升,2 级和 3 级云服务提供商、电信和私有云数据中心运营商正面临日益严峻的联网问题和联网成本挑战。


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从基因组学、数据分析和视频转码,到针对语音和图像识别的 AI 推断,Versal Premium 提供了高度集成的云就绪平台,为多元化的工作负载提供突破性能。与此同时,还支持以嵌入式方式将预制连接与硬核集成到现有云基础设施中。将超过 120 TB/s 的片上存储器带宽与可定制存储器层级相结合,能够减少数据移动从而消除相应的关键瓶颈。Versal Premium 系列旨在帮助超大规模数据中心用户为多元化的数据中心工作负载实现最高加速水平。

配合 Vitis 统一软件平台与 Vivado 设计套件,Versal Premium 可为软件与硬件开发者提供完整的解决方案堆栈,助力实现最高生产力。Versal Premium 系列基于当前正在供货的 Versal AI Core与 Versal Prime ACAP 系列而打造。Versal Premium 的新颖和独到之处在于 112Gbps PAM4 收发器、数百 GbE (千兆位以太网)和 Interlaken 连接、高速加密以及内置 DMA、同时支持CCIX 和 CXL 支持的 PCIe Gen5。

xilinx7系列FPGA设计有专门的逻辑代码配置管脚,通过不同的管脚接法,其逻辑代码配置模式可以分为以下7种: 1,主串配置模式 2,从串配置模式 3,主并配置模式 4,从并配置模式 5,JTAG配置模式 6,主SPI配置模式 7,主BPI配置模式。

赛灵思是 FPGA、硬件可编程 SoC 及 ACAP 的发明者,旨在提供业界最具活力的处理器技术,实现自适应、智能且互连的未来世界。赛灵思致力于通过开发高度灵活和自适应的处理平台,为从端点到边缘再到云端的多种不同技术的快速创新提供支持。


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在软件方面,在上篇文章中也进行了详细介绍,便是Vitis平台,而这款平台的重头戏则也瞄准自适应这一关键词之内,这一平台相当于将Xilinx的全套产品进行了一次大集合,并加入了异构和自适应的概念。不仅支持此前推出的硬件设计套件Vivado和为数据中心开发的SDAccel,当然也支持异构架构的Zynq SoC和Versal ACAP,再加上全新推出的开源的Vitis AI套件,硬件、软件人员可一站式完成开发。” 。

驱动自适应计算 重头戏来了,之前在数据中心和AI自适应平台Vitis的关键词便是自适应,据Victor Peng介绍,Xilinx的平台转型之路分为硬件和软件两方面。

主串配置模式 在该模式下,FPGA向外部的非易失性串行数据存储器或者控制器发出CCLK时钟信号,配置数据会以串行方式载入FPGA,在前几代的FPGA中,存储器通常选择xilinx 官方的XCF串行系列存储器,并给出了相应的设计原理图,但在7系列FPGA中,这种方式貌似被放弃了,其官方的配置文档里并无主串配置模式的相关详细描述。

在存储方面,实际上很多客户并不想在SSD和CPU之间来回转移,利用赛灵思解决方案可使其在很好的计算存储能力中聚集,通过加速压缩、解压缩、解密,而无需在SSD与CPU间来回转移。目前来说,已与IBM、美光、三星等开展了合作,部署加速存储和计算存储,从而可以实现数据在最近的地方处理。

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随着5G和人工智能的发展,预计到2025年,FPGAs的规模将达到125.21亿美元左右。2013年,全球fpga市场规模为45.63亿美元,到2018年,这一数字将增长到63.35亿美元。销售收入8.5亿美元,比上年同期增长24%;净利润2.41亿美元,比去年同期增长27%。一方面,芯片制造商需要依靠fpga进行仿真和原型设计;另一方面,cpu、gpu、fpga和asic(专用集成电路)在人工智能市场上的竞争日益激烈。即使在赛灵思、intel等芯片巨头的cpu等芯片设计中,他们也会先在fpga上进行模拟,然后进行芯片的流式处理,更不用说近年来许多ai算法推出的ai专用芯片了。在全球的fpga市场上,赛灵思和altera两大厂商的市场份额约为90%。

随着越来越多的应用趋向于同时具有高速处理和柔性系统,为了弥补仅使用FPGA的缺点,FPGA厂商开始引入集成CPU\/GPU\/RF\/FPGA的异构SoC集成方案。此外,FPGA的效率和功耗也低于ASIC。虽然FPGA有许多优点,但不可否认的是,它的基本单元的计算能力是有限的。为了实现可重构的特性,FPGA中有大量的非常细粒度的基本单元,但是每个单元的计算能力(主要依靠LUT查找表)远低于CPU和GPU中的ALU模块。



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