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发布时间:2020/3/24 10:01:00 访问次数:74发布企业:宇航军工集团-亚太区办事处

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在单颗器件上实现了网络、存储和计算加速功能的完美融合。日前,赛灵思发布了其首款“一体化SmartNIC(智能网卡)平台”——Alveo U25的数据中心加速卡。

VU19P不仅提供尖端的芯片技术,而且还提供可靠且经过验证的工具流程和IP支持。这个世界上较大的FPGA支持未来较先进的ASIC和SoC技术的仿真和原型设计。 2,000个用户I / O。与此同时,测试和测量,计算,网络,航空和国防相关应用将得到广泛支持。与上一代业界较大容量FPGA相比,目前世界上较大的FPGA将VU19P容量扩展了1.6倍,同时将系统功耗降低了60?rVU19P不仅可以帮助开发人员加速硬件验证,还可以在ASIC或SoC可用之前实现早期软件集成。还可以支持各种复杂的新兴算法,如人工智能,机器学习,视频处理,传感器融合等。在特定参数方面,VU19P基于TSMC 16nm工艺,集成了350亿个晶体管,900万个系统逻辑单元,高达每秒1.5太比特的DDR4存储器带宽,以及高达每秒4.5太比特的收发器带宽。


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随着这些新产品加入Zynq UltraScale+产品系列,赛灵思可以提供无与伦比的处理灵活性和可扩展性,以满足当今快速变化的需求。赛灵思负责市场营销的高级副总裁Emre Onder说:“赛灵思汽车推出的两款新器件将进一步加强我们经过市场测试的产品线。无论客户正在开发L1系统还是L4系统,我们都可以为他们的需求提供正确的解决方案。为了响应客户的要求,我们丰富了XA产品系列,以满足当今ADAS和自动驾驶仪系统的复杂需求。”。

而中国将于2025年以48.6ZB的数据量及27.8%的占比,成为全球最大的数据汇集地。据IDC预测,2025年全球数据将有175 ZB 的总量。在数据中心方面,Victor Peng强调Xilinx追求的是“计算+存储+网络”的三位一体的数据中心加速。而2019年全球预计数据总量 40 ZB。据统计,2018年,全球生产的全部闪存容量为 0.25 ZB。 。

到目前为止,赛灵思已经向200多家汽车,包括全球一流的供应商、OEM供应商和初创企业提供了超过6700种汽车解决方案,用于ADAS系统和AD汽车制造。XA Zynq UltraScale+MPSoC系列产品已通过AEC-Q 100测试规范认证,集成Sailinth可编程逻辑,并通过了ASIL-C级低功耗领域认证、富64位四核ARM Cortex-A53和双核ARM Cortex-R5加工系统。这些功能的结合,再加上新器件提供的强大的数据吞吐量功能,可以加速自动驾驶仪车辆的部署。

这种预制连接可实现安全的多太位以太网( multi-terabit Ethernet ),灵活支持各种数据速率与协议。通道化以太网硬核能够以最小占板空间提供高达 5Tb/s 的吞吐量,同时高速加密引擎可提供高达 1.6Tb/s 的加密线路速率吞吐量,并支持 AES-GCM-256/128、MACsec 和 IPsec 。


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7 系列 FPGA & Zynq-7000 SoC,7 系列器件是独有的采用高性能低功耗工艺 (28HPL) 生产的 28 纳米 FPGA 及 SoC,与前代产品系列相比,总体功耗锐降 50%,与同类竞争 28 纳米解决方案相比,可提供优异的性能功耗比。架构与模块级创新包括: 静态节电功能的部分重配置 多模式 I/O 控制 智能时钟门控技术 电源分级和电压缩放。

“打造灵活应变,万物智能的世界”伴随着XDF2019现场映刻的这句话,Xilinx正双持“全面加速”与“自适应”两大宝剑,面对着后摩尔定律的异构与加速器时代,而这一曲,则由Vitis串联起Xilinx所期盼的生态环境。

而随着数据量持续的增加,异构和加速近乎是现代的唯一解法,那么FPGA便是最重要的角色之一。近几年,FPGA的发展缘起5G、AI与大数据,实际AI方面目前仍然还是处于早期阶段,还会持续快速增长。Salil Raje告诉记者,过去一两年当中,多数FPGA增长主要来自5G、数据中心的计算存储方面和视频。

驱动自适应计算 重头戏来了,之前在数据中心和AI自适应平台Vitis的关键词便是自适应,据Victor Peng介绍,Xilinx的平台转型之路分为硬件和软件两方面。

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上文所提到的Aupera,就是分布式计算架构视频处理系统,其去中心化,打破传统x86架构瓶颈,将颠覆现有数据中心的视频处理格局。单台设备配置高达48个Zynq? UltraScale+? MPSoC处理引擎,可并行处理380路H.264/H.265高清视频码流,实现单位能耗相同下相比传统方案33倍的性能以及1/10机架空间的压倒性优势。

随着5G和人工智能的发展,预计到2025年,FPGAs的规模将达到125.21亿美元左右。2013年,全球fpga市场规模为45.63亿美元,到2018年,这一数字将增长到63.35亿美元。销售收入8.5亿美元,比上年同期增长24%;净利润2.41亿美元,比去年同期增长27%。一方面,芯片制造商需要依靠fpga进行仿真和原型设计;另一方面,cpu、gpu、fpga和asic(专用集成电路)在人工智能市场上的竞争日益激烈。即使在赛灵思、intel等芯片巨头的cpu等芯片设计中,他们也会先在fpga上进行模拟,然后进行芯片的流式处理,更不用说近年来许多ai算法推出的ai专用芯片了。在全球的fpga市场上,赛灵思和altera两大厂商的市场份额约为90%。



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