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OC5121OC5122OC5128OC5138OC5136支持高低亮功能

发布时间:2019/12/2 11:40:00 访问次数:49发布企业:深圳市哲瀚电子科技有限公司

车灯降压恒流驱动芯片,OC5021B OC5022B OC5028B OC5121OC5122A OC5128 OC5136 OC5020B OC5036 OC5120 OC5138

芯片特点:可PWM调光,线性调光

高恒流精度,晶茂欣科技,OC5020B降压恒流驱动片LED摩托车灯驱动芯片,E路网,深圳市晶茂欣科技有限公司,高效率

内置降电流式过温保护功能

外围设计简单,容易过认证。

主要应用于LED车灯 LED舞台灯 LED洗墙灯 LED智能调光灯 LED电动车灯 LED摩托车灯 LED汽车大灯 LED汽车头灯 LED汽车前大灯

深圳市哲瀚电子科技有限公司 0755-83237951

OC5121是一款高效率、高精度的降压型大功率 LED 恒流驱动控制芯片。

OC5121 采用固定频率的平均电流控制方式,具有优异的负载调整率和线性调整率。
OC5121 通过调节外置的电流采样电阻,能控制高亮度 LED 灯的驱动电流,使LED 灯亮度达到预期恒定亮度。
OC5121 支持线性调光,可通过 CS 端进行调光。

OC5121 集成电高低亮功能,可通过HL 脚选择高亮或低亮工作模式。
OC5121内部集成了VDD稳压管以及过温保护电路,减少外围元件并提高系统可靠性。
OC5121 采用 SOT23-6 封装。


特点:

◆宽输入电压范围:8V~150V
◆高效率:可高达 93%
◆支持线性调光
◆支持高低亮模式
◆工作频率:140KHz
◆CS 电压:200mV
◆芯片供电欠压保护:4.1V
◆智能过温保护
◆内置 VDD 稳压管

应用领域:

◆LED 汽车大灯
◆自行车、电动车、摩托车灯
◆强光手电
◆LED 射灯
◆大功率 LED 照明
◆LED 背光

升压恒流:

OC6701 3.2~100V 大于输入电压2V以上即可3A以内

OC6700 3.2~60V 大于输入电压2V以上即可 2A以内

OC6702 3.2~100V 大于输入电压2V以上即可 1A以内

降压恒流:

OC5021 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5020 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 2A以内
OC5022 3.2~60V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 3A以内
OC5028 3.2~100V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作1.5A以内
OC5011 5~40V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5010 5~40V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作2A以内

LED DRIVER DC-DC升降压恒流

OC4001 5~100V 3.2~100V 3A

LED DRIVER DC-DC线性降压恒流

OC7135 2.5-7V 低于等于输入电压即可固定<400mA

OC7131 2.5-7V 低于等于输入电压即可 可外扩,实际电流决定于MOS管功耗
OC7130 2.5-30V 低于等于输入电压即可 实际电流决定于IC整体耗散功率

LED DRIVER DC-DC降压恒流专用IC系列:LED远近光灯专用芯片

OC5200 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 2A以内
OC5208 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 1.5A以内

LED DRIVER DC-DC降压恒流专用IC系列:多功能LED手电筒专用芯片

OC5351 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5331 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 5A以内

DC-DC降压恒压

OC5801 8~100V最少低于输出电压5V以上就可以正常工作 3A以内

OC5800 8~100V最少低于输出电压5V以上就可以正常工作2A以内

自1956年“人工智能”的概念被正式提出之后,人工智能技术在60多年的发展历程中,经历了三次发展和两次低谷。21世纪以来,随着硬件算力的增强和大量数据的积累,人工智能的蓬勃发展一直延续至今,已经成为引领未来的战略性技术,推动了各个行业的转型升级。人工智能技术的发展对现有信息基础设施提出了全新的需求,并赋予了其全面智能化的动能。

在5G时代,随着移动互联的能力突破传统带宽的限制,时延问题和大量终端接入能力得到根本解决,智能感应、大数据和智能学习的能力将充分发挥,并整合成强大的体系。

人工智能技术提升5G网络性能。为了支持5G网络的多样化应用场景,5G系统引入了大规模天线、毫米波通信、超密集组网和网络切片等技术。技术的多元性对目前的网络架构带来了重大改变,传统以人工为主的运维方式已经无法适应5G网络带来的运维复杂性增加、网络参数配置更加灵活、网络安全问题等新型挑战。人工智能技术在跨领域特征挖掘、海量数据分析和动态策略生成等发面的天然优势,促进网络架构从烟囱式向云化、软件定义化和虚拟化演进。利用AI技术可以对未来的网络性能和需求进行准确预测和动态调整,实现网元智能、预测智能、运维智能、边缘智能、切片智能等,将5G打造成为全自动部署管控、自学习和自优化的智慧网络。

5G网络也推动了人工智能技术在各个行业落地应用。5G网络的大连接、低时延和高速率等特性以及云化、切片化的网络形态,提供了万物互联的能力,支持各个产业的数字化转型,为人工智能的应用提供了多样化基础支撑。超大连接能力能够创造前所未有的海量数据,是推动人工智能技术应用的基础。同时,海量数据在云端的融合,使得人工智能得以根据汇聚的数据进行全局的判断和决策。5G特有的超高传输速率和边缘计算功能,能够解决人工智能在车联网、无人机、智慧医疗等领域进行应用时的时间敏感问题。

AI基础设施成发展关键

人工智能技术的发展离不开“算法”、“算力”和“数据”三大要素。人工智能各种应用场景的普及与发展,对用于AI的ASIC芯片、GPU等各类硬件加速器、AI安全管理工具和数据中心等基础设施的建设也提出了更要广泛而多样化的需求。日前,科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,其中指出,要推进人工智能基础设施包括网络基础设施、大数据基础设施、计算基础设施建设,同时提升传统基础设施的智能化水平,形成新一代人工智能广泛应用的基础设施体系。建设人工智能研发基地和开放创新平台,推动公共数据安全有序开放,是强化人工智能研发创新的基础条件支撑。

智能化信息基础设施发展建议

人工智能对于新一代信息基础设施的赋能影响日益凸显,但相关基础设施的智能化发展不是一蹴而就的。信息基础设施应用人工智能技术需要从基础研究、数据开放与流通、数据安全与隐私保护以及应用示范等方面开展工作。

1) 加强基础研究,补齐软硬件短板。在促进人工智能产业化和落地应用的同时,要进一步加强人工智能和信息通信技术的基础研究。针对我国在人工智能领域的发展短板,在硬件方面开发更加灵活、开源的人工智能定制芯片;在软件方面,加强高性能分布式服务器集群系统的研究,在云端推理环节实现突破,提高我国的自主技术研发和专利竞争力;在网络方面,充分利用人工智能技术,发展全开放、可扩展、自演化、高可靠和安全的新型网络架构。

2) 促进数据开放与流通。为实现对信息基础设施全局优化的开展,带动数字经济的高质量发展,需要推动来自不同的设施数据的汇聚与共享。在不同的设施和多个数据源之间需要建立相应的接口规范或一致性协议,加强数据质量管理,保护数据的安全流通。对数据开放的原则、流程乃至具体的实施方案需要加强布局,完善相关法律法规和规范的制定。

3) 关注数据安全与隐私保护。数据的汇聚与流通涉及到数据安全、个人信息保护、商业机密、数据主权等方面的问题。为保证数据安全与个人敏感信息,需要建立通用和各个专业领域的数据保护法律法规,完善数据流通与开放制度,加大数据安全与隐私保护核心技术与标准的研究,建立完备的数据安全技术和管理框架,从技术、运营、管理、审计等多个维度来保障基础设施和数据中心的隐私与数据安全。

4) 积极开展应用示范。在5G开始商业部署之际,建议围绕经济发展与民生改善等需要,探索5G网络与人工智能技术在不同行业领域例如制造、家居、金融、政务、教育、交通、安防等的结合点,来开展人工智能技术应用示范,形成各具特色的融合发展模式。


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