英特尔斥资167亿美元收购可编程芯片公司Altera
熟悉电脑的朋友这时候肯定会有一个疑问了，那显卡中的GPU算什么呢？是算通用型的还是属于专门定制的呢？可以说GPU是一种介于CPU与可编程芯片之间的产品，因为首先GPU并不具有可编程的特性，但是GPU的大数据并行处理特性，又与可编程芯片的效果相同，那么问题来了，英特尔为什么要发展可编程芯片，可编程芯片又有什么优势呢？
我们知道，现在不管是电脑领域的处理器还是手机领域，都在大力发展生产工艺，从早期的几百纳米发展到现在的10纳米，但是随着生产工艺的不断提升，已经在逐渐接近原子的大小了，所以工艺的提升已经快走到尽头，以前我们可以从180纳米工艺直接提升到90纳米，一下子就可以提升90纳米，但是想从10纳米提升到5纳米，那难度要高的多，而且提升后带来的效能也要比以往小的多，所以通过工艺提升来提高性能，这条路是越走越窄了。
所以英特尔要做的，就是把通用型处理器与可编程芯片结合一起，而且英特尔已经在这么做了，英特尔的至强处理器通过该技术，已经将每瓦性能提高了70%，去年阿里云也与英特尔开展了基于云的现场可编程门阵列展开了合作，可以说英特尔已经在这种通用与定制芯片相结合的领域迈开了脚步，而且初具成效。
未来这种可编程芯片的市场后越来越多，就拿人工智能来说，之前谷歌的阿尔法狗之所以这么牛，就是因为阿尔法狗是基于谷歌自己研发的可编程深度学习芯片，这种芯片可以将算法的效率更好的发挥，记得当时阿尔法狗一晚上可以自己与自己下100万盘棋，这就是可编程芯片的并行计算能力
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