深圳市哲瀚电子科技一级代理OCX系列产品：低压LED驱动系列OC1002OC4000 OC4001OC5010OC5011 OC5012 OC5020B OC5021B OC5022B OC5022 OC5028B OC5031 OC5036 OC5038 OC5120B OC5120OC5121OC5122A OC5122 OC5128OC5136OC5138 OC5330 OC5331 OC5351OC5501OC5620B OC5620 OC5622AOC5628OC6700BOC6700 OC6701B OC6701 OC6702B OC6702 OC6781 OC7130 OC7131 OC7135 OC7140 OC7141 电源管理系列OC5800L OC5801LOC5802LOC5806L OC5808L OC6800 OC6801 OC6811 高压LED驱动系列OC9300D OC9300S OC9302 OC9303 OC9308 OC9320S OC9330S OC9331 OC9500S OC9501 OC9508等更多型号，提供方案设计技术支持等，欢迎来电咨询0755-83259945/13714441972陈小姐。
低成本的DC-DC内置MOS开关降压型 LED 恒流驱动器
OC513680V 800MA ESOP-8/SOT23-6
OC5138 90V 1.8A ESOP-8
OC5128 100V 1.8A ESOP-8
OC5136是一款内置90V功率MOS高效率、高精度的开关降压型大功率LED恒流驱动芯片。
OC5136采用固定频率的PWM工作模式，典型工作频率为140KHz。
OC5136采用平均电流检测模式，因此具有优异的负载调整率特性。
OC5136集成了高低亮功能，可以通过MODE端口实现高低亮的功能切换。MODE悬空为高亮模式，MODE接高电平为1/2电流的低亮模式。
OC5136内部还集成了VDD稳压管以及过温保护电路等，减少外围元件并提高系统可靠性。
四.方案特点：
1.内置90V MOS
2.宽输入电压范围：8V~80V
3.OC5136输出电流范围：100~800mA,OC5138输出电流范围：100mA~1.2A
4.高效率：可高达93%
5.工作频率：140KHz
6.支持高低亮工作模式
7.平均电流检测
8.智能过温保护
9.内置VDD稳压管
深圳市哲瀚电子科技有限公司 0755-83237951
五.芯片封装：OC5136 和OC5138采用ESOP8封装。散热片内置接SW脚。。
六.应用范围：
1.电动自行车、摩托车灯
2.汽车照明
3.直流或交流输入LED驱动
4.大功率LED照明
5.LED背光
升压恒流:
OC6701 3.2～100V 大于输入电压2V以上即可3A以内
OC6700 3.2～60V 大于输入电压2V以上即可 2A以内
OC6702 3.2～100V 大于输入电压2V以上即可 1A以内
降压恒流:
OC5021 3.2～100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5020 3.2～100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 2A以内
OC5022 3.2～60V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 3A以内
OC5028 3.2～100V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作1.5A以内
OC5011 5～40V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5010 5～40V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作2A以内
LED DRIVER DC-DC升降压恒流
OC4001 5～100V 3.2～100V 3A
LED DRIVER DC-DC线性降压恒流
OC7135 2.5-7V 低于等于输入电压即可固定<400mA
OC7131 2.5-7V 低于等于输入电压即可 可外扩，实际电流决定于MOS管功耗
OC7130 2.5-30V 低于等于输入电压即可 实际电流决定于IC整体耗散功率
LED DRIVER DC-DC降压恒流专用IC系列：LED远近光灯专用芯片
OC5200 3.2～100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 2A以内
OC5208 3.2～100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 1.5A以内
LED DRIVER DC-DC降压恒流专用IC系列：多功能LED手电筒专用芯片
OC5351 3.2～100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5331 3.2～100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 5A以内
DC-DC降压恒压
OC5801 8～100V最少低于输出电压5V以上就可以正常工作 3A以内
OC5800 8～100V最少低于输出电压5V以上就可以正常工作2A以内
然而，当前安防AI芯片发展看似火热，实际上尚处于“婴儿期”，企业要想保持未来发展势头，仍需找准突破点。
如何衡量AI芯片?不唯有算力
如果要给出一个衡量AI芯片的有力指标，大部分人也许会认为是“算力”、“能耗比”等这些直观数据，毕竟算力是人工智能发展的关键因素之一，市场对具有海量数据并行计算能力、能够加速计算处理的AI芯片有很大需求。
但在实际使用时，有些场景下计算核的利用率非常低，甚至有很多计算种类不支持。由此看来，算力不能作为衡量AI芯片性能的唯一指标。
同时，如今安防边界逐渐扩大，各类场景下的智能应用也随之丰富，多业务同时运行成为常态，所以计算核在多业务切换情况下的性能表现也是一项重要的衡量标准，尤其是在衡量节点端芯片和云端芯片性能方面。
此外，AI加速硬件十分依赖存储器带宽，因此在相同算法及计算量情况下，计算核对带宽的使用效率往往也决定整体系统性能。
掘金安防行业 AI芯片需要适配场景
传统芯片企业更关注通用化芯片，但在做到通用化的同时也牺牲了对具体领域的契合性，这在落地应用时会遇到不少问题。
例如，安防端侧关注点在于降低AI芯片的单位功耗，但芯片企业对功耗要求可能不是首要优先级，这就给提供解决方案和算法的企业带来了难题：算法是统一的，但在不同场景中需要适配不同的芯片模组。
因此，要想打开安防领域的市场，就要在功耗和成本的严格约束下，不断提升算力，适配场景，提升芯片的专用性。
安防行业需要怎样的芯片?
AI芯片应用位置不同，需求也不同。在端侧，以往采用主芯片加AI协处理器的方式，而目前合二为一的方案已成为主流，且需要易用、稳定、支持主流深度学习框架的软件开发工具，此外，端侧设备对功耗和价格也非常敏感。
与端侧相比，云侧对AI芯片的解码能力要求更高，起码不低于AI处理能力，在此基础上，大数据并发效率决定了AI算力实际能发挥的程度。在价格与功耗方面，云侧并没有端侧那么敏感，不过降低花费始终是用户的诉求。
目前致力于研发安防领域AI芯片的公司非常多，这意味着安防AI芯片拥有十分广阔的市场，但谁能更好地满足行业需求、实现大批量出货还有待时间验证。
