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Microchip推出模拟嵌入式SuperFlash®技术，助力AI应用程序系统架构实施
随着人工智能（AI）处理从云端转移至网络边缘，电池供电的深度嵌入式设备在执行AI任务（如计
算机视觉和语音识别）时正面临挑战。Microchip Technology Inc（美国微芯科技公司）通过旗下子公
司冠捷半导体（SST），推出可显著降低功耗的模拟存储器技术—— memBrain™神经形态存储器解决方案，
以有效应对这一挑战。Microchip的模拟存储器解决方案基于业界认可的SuperFlash®技术，同时针对神
经网络的矢量矩阵乘法（VMM）执行进行优化，通过模拟存储计算方法改进VMM的系统架构实施，提高边
缘AI推理能力。
由于当前的神经网络模型可能需要50M 或更多的突触（权重）来处理，因此为芯片外DRAM提供足够
的带宽变得困难，成为神经网络计算的瓶颈，同时导致整体计算功耗的提高。相比之下，memBrain解决
方案将突触权重存储在片上浮动栅中，从而显著改善系统时延。与传统的基于数字DSP和SRAM / DRAM的
方法相比，新产品的功耗降低了10到20倍，并显著降低了整体物料清单（BOM）。
SST技术许可部副总裁Mark Reiten表示：“随着汽车、工业和消费类市场的技术供应商继续为神经
网络实施VMM，我们的架构可帮助提升这些前瞻性解决方案的功耗、成本和时延性能。Microchip将继续
为AI应用提供高可靠性和多功能的SuperFlash存储器解决方案。”
希望提高边缘设备机器学习能力的公司已经开始采用memBrain解决方案。由于能够显著降低功耗，
memBrain模拟存储器计算解决方案是所有AI应用的理想选择。
Syntiant公司首席执行官Kurt Busch表示：“Microchip的memBrain解决方案可为我们即将推出的模
拟神经网络处理器提供超低功耗的存储计算。我们为边缘设备上的语音、图像和其他传感器模式中的不
间断应用提供各种普适机器学习功能，与Microchip的合作为Syntiant带来了许多关键优势。
SST将在2019年美国闪存峰会上展示本款模拟存储器解决方案，同时在人工智能/机器学习专业论坛
上展示Microchip的基于 memBrain产品区块阵列的闪存性能扩展架构。2019年美国闪存峰会将于2019年
8月6日至8日在加利福尼亚州圣克拉拉市圣克拉拉会议中心举行。


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