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K9F2808UOC-YCBO存储芯片优质供应商

发布时间:2019/6/19 14:34:00 访问次数:68 发布企业:深圳市创宝来科技有限公司

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机器视觉的应用历史

最早的机器视觉提出开始与上个视觉60年代,随后1973年,美国自然科学基金会制定了1973-1982 视觉系统和机器人的发展计划,并研究成功了一些实用的视觉系统,应用于机械手定位、集成电路生产、精密电子产品装配、饮料罐装的检验等场合;后来在PCB制作工艺中也采用机器视觉系统,用于印制电路板的质量监测等。除了在生产制造领域外,军事领域也广泛应用,如精确的制导系统等,无人机的自动导航等;还有CV也应用在生物实验等领域,用于监测生物各个生产规律,通过加速视频播放来呈现生物生长等过程;在汽车自动驾驶领域,CV芯片也有不断深入的应用。

现在

在当今这个时代,计算机视觉领域呈现出很多新的趋势,其中最为显著的一个,就是应用的爆炸性增长。除了手机、个人电脑和工业检测之外,计算机视觉技术在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医疗、无人机、增强现实(AR)等领域都出现了各种形态的应用方式。计算机视觉迎来了一个应用爆炸性增长的时代,目前的应用如下图所示,主要以运动控制为主。

图二:当前机器视觉多种应用方式

随着各个领域技术不断发展,许多科技巨头也开始了在图像识别和人工智能领域的布局,Facebook签下的人工智能专家Yann LeCun最重大的成就就是在图像识别领域,其提出的LeNet为代表的卷积神经网络,在应用到各种不同的图像识别任务时都取得了不错效果,被认为是通用图像识别系统的代表之一;Google 借助模拟神经网络“DistBelief”通过对数百万份YouTube 视频的学习自行掌握了猫的关键特征,这是机器在没有人帮助的情况下自己读懂了猫的概念。值得一提的是,负责这个项目的Andrew Ng后来转投百度领导百度(现已离职),其一个重要的研究方向就是人工智能和图像识别,这也能看出国内科技公司对图像识别技术以及人工智能技术的重视程度。

未来

机器视觉领域的应用将呈现了爆发式的增长态势。刚才已经提到在安防监控、高度的自动化驾驶、增强现实、医疗图像、机器人工业视觉、移动互联网等领域都有众多的计算机视觉应用产生。CV芯片的成熟量产将使得人类生活在一个无所隐藏的时代,每个带有CV芯片的摄像头就是视力远远高于5.0的眼睛,并且超强的分析判断能力;当然人工智能的有序应用,最终将造福人类。

下图是对2014年至2018年全球机器视觉系统及部件机器视觉市场规模预测,图中折线为年增长率,由图根据复合增长率可以计算出2014-2018年的复合增长率为8.39%。

图三:全球机器视觉市场规模预测

国内外CV芯片公司与特点

国内的机器视觉相关公司有一些,大部分都是属于视觉芯片产品应用型公司,而半导体芯片制造公司比较少。

视觉芯片产品应用型公司如杭州海康机器人技术有限公司,起步于全球安防排名首位——海康威视成立的机器视觉业务部,依托海康威视在视音频、成像采集与核心算法等领域技术积累,海康机器人主攻智能制造,业已开拓机器视觉、移动机器人以及行业级无人机等业务领域。其中,机器视觉产品覆盖全系列工业面阵、线阵、立体相机,镜头,视觉软件平台,视觉控制器及工业智能相机等。

广州云从信息科技有限公司 (简称云从科技) 是一家专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业,核心技术源于四院院士、计算机视觉之父——Thomas S.Huang (黄煦涛) 教授。核心团队曾于2007年到2011年6次斩获智能识别世界冠军,得到上市公司佳都科技与香港杰翱资本的战略投资。公司主要技术团队来自中国科学院重庆分院,是中科院研发实力最雄厚的人脸识别团队,并作为中科院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队,代表参与了新疆喀什等地安防布控。

格灵深瞳是一家将计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域的科技公司,自主研发的深瞳技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平。公司借助海量数据,让计算机像人一样看懂这个世界,实时获取自然世界正在发生的一切,打造自然世界的搜索引擎。华为海思在机器视觉这块也积极布局,但是目前还没有成熟量产CV芯片推出。

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