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JW1230

发布时间:2017/6/2 21:54:00 访问次数:251 发布企业:深圳市哲瀚电子科技有限公司

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JW1230用于驱动60V单串LED,通过VC端电容消除前级驱动器产生的 100/120Hz 电流纹波。
JW1230允许用户通过VLMT端对GND端的电阻来设置LED 端电压的最大值。如果 LED端电压高于所设置的电压阈值,电流纹波消除功能将停止工作,保持 LED 端电压不超过所设置的最大值,以限制消耗在JW1230上的功率。
当需要大电流应用时,可以将多颗JW1230的VC端短路,使JW1230并联工作,每颗JW1230之间的电流误差不超过±1%.JW1230内部限制最大LED电流为 440mA。JW1230内置温度保护功能。全新原装现货,欢迎来电咨询0755-83259945/13714441972陈小姐QQ:3012323310

◆ 自适应100/120Hz电流纹波消除芯片
◆ 输入电压5V~60V
◆ 内置LED驱动MOSFET
◆ LED电流0.25A时,LED端电压低至0.65V
◆ 可调整LED电流纹波幅度
◆ 可设置LED端电压最大值
◆ LED开路/短路保护、过温保护
◆ 高PF, 低THD
◆ TO-252-5L封装
◆ 保护功能强大,内置过温过压保护,开路短路等;
◆ 支持热插拔功能,有效保护LED驱动电源,延长LED灯具寿命;
◆ 外围线路非常简单,设计灵活,节省开发成本;
应用于LED电源,LED射灯电源,LED筒灯电源LED,LED灯管,LED堵头电源,LED面板灯电源

苹果在人工智能领域起步并不算晚,2011年就推出了面向消费者的智能助理Siri。可是后来,“掉队”的感觉越来越强烈。

现在,“掉队巨头”的大动作要来了。彭博社援引知情人士的说法称,苹果计划将人工智能引入芯片。

知情人士透露,苹果正在开发一款专门用于执行人工智能相关任务的处理器。这款芯片在苹果内部的名称是“苹果神经引擎”(Apple Neural Engine),它将提升该公司的设备处理人工智能任务的能力——例如面部识别和语音识别等。

苹果拒绝对此置评。

苹果工程师正在奋力追赶亚马逊和谷歌等科技巨头,后两家公司都在人工智能领域实现了蓬勃发展。虽然Siri为苹果提供了语音识别领域的先发优势,但竞争对手一直在旗下的各类产品中积极部署人工智能,包括亚马逊Echo和谷歌Home数字助手。

人工智能专用处理器可以帮助苹果在设备中整合更先进的功能,尤其是无人驾驶汽车以及可以运行增强现实的电子设备。

“苹果未来发展的两大主要领域都需要人工智能。”前苹果分析师、风险投资公司Loup Ventures联合创始人Gene Munster说,“增强现实和无人驾驶的核心就是人工智能。”

性能提升

苹果设备目前可以用两个不同的芯片处理复杂的人工智能:主处理器和图形处理器。这两个芯片使之可以将这些任务转移到一个人工智能专用模块上,从而帮助苹果提升电池性能。

事实上,此前已经有一些半导体公司开发了人工智能专用芯片。高通最新的骁龙智能手机处理器就有一个专门处理人工智能的模块,谷歌也在2016年发布了首款TPU芯片。后者用于谷歌的数据中心,可以处理搜索结果和图形识别等任务。谷歌在今年的I/O开发者大会上发布了新版TPU芯片,该公司的云计算用户有望能间接使用该芯片。除此之外,英伟达也在向云计算客户出售类似的芯片。

知情人士表示,苹果的人工智能芯片希望大幅改善该公司的硬件性能,他们还计划最终把芯片整合到很多设备中,包括iPhone和iPad。知情人士称,苹果已经测试了配备该芯片的iPhone原型机,但目前还不清楚这种元件今年能否开发完成。

苹果的操作系统和软件功能将与采用这种芯片的设备整合。例如,苹果考虑将图片应用中的面部识别、部分语音识别和iPhone的键盘预测功能都卸载到该芯片上。苹果还准备允许第三方应用调用该芯片,利用其处理人工智能相关任务。

开发者大会

苹果有可能在6月举行的年度开发者大会上宣布最新的人工智能动态。之前有知情人士透露,该公司计划在此次大会上发布iOS 11操作系统,对用户界面进行更新。该公司还有可能发布采用新款英特尔芯片的新一代笔记本电脑。

在此之前,苹果已经自主开发了许多芯片。该公司2010年开始自主设计iPhone和iPad的主处理器A4芯片,此后又开发了Apple Watch专用处理器以及自家产品中的动作传感器。AirPod耳机中的无线模块和MacBook Pro的指纹扫描器也都是该公司自主设计的。苹果还在测试一款用于低功耗版Mac笔记本的芯片。

彭博社曾在2015年报道称,苹果的保密文化限制了该公司对人工智能人才的吸引力。自那之后,苹果收购了多家与人工智能相关的企业,并且开始发表与人工智能有关的论文,甚至加盟了重要行业组织,并在业内展开招聘。2016年10月,苹果还挖来了卡内基梅隆大学人工智能研究负责人Russ Salakhutdinov。

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