51电子网公益库存:

CAT24C08YI-GT3

CAT24C128LI-G

CAT24C16C4ATR

CAT24C16WI-GT3

CBT3257ABQ,115

CBTL04043A1EXJ

CBTL1608A1UK,019

CC2530F128RHAR

CC2640F128RHBT

CD40106BM96

2N5087G

2N7002

2N7002,215

2N7002ET1G

2SC3648T-TD-E

2SC5508-T2B-A

2V7002KT1G

2SC5508-T2B-A

2SK2313

2SC5508-T2B-A

c++20的重要特性：conceptsrangesmodulescoroutinesreflection接下来让我们慢慢揭开c++20的面纱，看看这些特性到底是什么样的，它们解决了什么问题。1.concepts在谈concepts之前我想先介绍一下concepts提出的背景和原因。众所周知，因为c++的模版和模版元具备非常强大的泛型抽象能力并且是zero overhead，所以模版在c++中备受推崇，大获成功，在各种c++库（如stl）中被广泛使用。

然而，模版编程还存在一些问题，比如有些模版的代码写起来比较困难，读起来比较难懂，尤其是编译出错的时候，那些糟糕的让人摸不着头脑的错误提示让人头疼。因此，c++之父bjarne stroustrup很早就希望对模版做一些改进，让c++的模版编程变得简单好写，错误提示更明确。他早在1987年就开始做这方面的尝试了。c++之父bjarne stroustrup具体思路就是给模版参数加一些约束，这些约束相比之前的写法具有更强的表达能力和可读性，会简化c++的泛型模版代码的编写。

所以concepts的出现主要是为了简化泛型编程，一个concept就是一个编译期判断，用于约束模版参数，concepts则是这些编译期判断的合集。下面通过一个例子来展示concepts是如何简化模版编程的。http://yushuollp.51dzw.com

比如有这样一个类b，我们调用它的成员函数tostring时，对t类型进行限定，即限定t类型是std::string的可转换类型，这样做的目的是为了更安全，能在编译期就能检查错误。这里通过c++14的std::enableif_t来对t进行限定，但是长长的enableift看起来比较冗长繁琐，头重脚轻。来看看用concepts怎么写这个代码的。

template

class b {

public:

template

typename std::enable_if_t::value, std::string>

to_string() const {

return "class b<>";

}

};

b b1; // okhttp://yushuolyf.51dzw.com

std::cout << b1.to_string() << std::endl; // compile error!

b b2; // ok

std::cout << b2.to_string() << std::endl; // ok!

可以看到，requires castabletostring比之前长长的enableift要简洁不少，代码可读性也更好，castabletostring就是一个concept，一个限定t为能被转换为std::string类型的concept，通过requires相连接，语义上也更明确了，而且这个concept还可以复用。

concepts的这个语法也可能在最终的c++20中有少许不同，有可能还会变得更简洁，现在语法有几个候选版本，还没最终投票确定。2.ranges相比stl，ranges是更高一层的抽象，ranges对stl做了改进，它是stl的下一代。为什么说ranges是stl的未来？虽然stl在c++中提供的容器和算法备受推崇和广泛被使用，但stl一直存在两个问题：stl强制你必须传一个begin和end迭代器用来遍历一个容器；stl算法不方便组合在一起。stl必须传迭代器，这个迭代器仅仅是辅助你完成遍历序列的技术细节，和我们的函数功能无关，大部分时候我们需要的是一个range，代表的是一个比迭代器更高层的抽象。

那么ranges到底是什么呢？ranges是一个引用元素序列的对象，在概念上类似于一对迭代器。这意味着所有的stl容器都是ranges。在ranges里我们不再传迭代器了，而是传range。比如下面的代码：

stl写法：

std::vector v{1, 2};

std::sort(v.begin(), v.end());

ranges写法：

std::sort(v);

stl有时候不方便将一些算法组合在一起，来看一个例子：

std::vector v{1, 2, 3, 4, 5};

std::vector event_numbers;

std::copy_if(v.begin(), v.end(), std::back_inserter(event_numbers), [](int i){ return i % 2 == 0;});

std::vector results;

std::transform(event_numbers.begin(), event_numbers.end(), std::back_inserter(event_numbers), [](int i){ return i * 2;});

for(int n : results){

std::cout<

}

//最终会输出 4 8

上面这个例子希望得到vector中的偶数乘以2的结果，需求很简单，但是用stl写起来还是有些冗长繁琐，中间还定义了两个临时变量。如果用ranges来实现这个需求，代码就会简单得多。

auto results = v | ranges::view::filter([](int i){ return i % 2 == 0; })

| ranges::view::transform([](int i){ return i * 2; });

用concetps我们可以很方便地将算法组合在一起，写法更简单，语义更清晰，并且还可以实现延迟计算避免了中间的临时变量，性能也会更好。http://yushuo1.51dzw.com

concepts从设计上改进了之前stl的两个问题，让我们的容器和算法变得更加简单好用，还容易组合。3.modules一直以来c++一直通过引用头文件方式使用库，而其他90年代以后的语言比如java、c#、go等语言都是通过import包的方式来使用库。现在c++决定改变这种情况了，在c++20中将引入modules，它和java、go等语言的包的概念是类似的，直接通过import包来使用库，再也看不到头文件了。

为什么c++20不再希望使用#include方式了？因为使用头文件方式存在不少问题，比如有include很多模版的头文件将大大增加编译时间，代码生成物也会变大。而且引用头文件方式不利于做一些c++库和组件的管理工具，尤其是对于一些云环境和分布式环境下不方便管理，c++一直缺一个包管理工具，这也是c++被吐槽得很多的地方，现在c++20 modules将改变这一切。

modules在程序中的结构如下图：上面的图中，每个方框表示一个翻译单元，存放在一个文件里并且可以被独立编译。每个module由module接口和实现组成，接口只有一份，实现可以有多份。

modules接口和实现的语法：

export module module_name;

module module_name;

使用modules：

import module_name;

modules允许你导出类，函数，变量，常量和模版等等。

接下来看一个使用modules的例子：

import std.vector; // #include

import std.string; // #include

import std.iostream; // #include

import std.iterator; // #include

int main() {

using namespace std;

vector v = {

"socrates", "plato", "descartes", "kant", "bacon"

};

copy(begin(v), end(v), ostream_iterator(cout, "

"));

}

可以看到不用再include了，直接去import需要用到的modules即可，是不是有种似曾相识的感觉呢。曾看到一个人说如果c++支持了modules他就会从java回归到c++，也说明这个特性也是非常受关注和期待的。4.coroutines很多语言提供了coroutine机制，因为coroutine可以大大简化异步网络程序的编写，现在c++20中也要加入协程了（乐观估计c++20加入，悲观估计在c++23中加入）。

如果不用协程，写一个异步的网络程序是不那么容易的，以boost.asio的异步网络编程为例，我们需要注意的地方很多，比如异步事件完成的回调函数中需要保证调用对象仍然存在，如何构建异步回调链条等等，代码比较复杂，而且出了问题也不容易调试。而协程给我们提供了对异步编程优雅而高效的抽象，让异步编程变得简单！

c++ courotines中增加了三个新的关键字：co_await，co_yield和co_return，如果一个函数体中有这三个关键字之一就变成coroutine了。http://yushuo.51dzw.com

co_await用来挂起和恢复一个协程，co_return用来返回协程的结果，co_yield返回一个值并且挂起协程。

下面来看看如何使用它们。

写一个lazy sequence：

generator get_integers( int start=0, int step=1 ) {

for (int current=start; current+= step)

co_yield current;

}

for(auto n : get_integers(0, 5)){

std::cout<

}

std::cout<<'

';

上面的例子每次调用get_integers，只返回一个整数，然后协程挂起，下次调用再返回一个整数，因此这个序列不是即时生成的，而是延迟生成的。

接下来再看一下co_wait是如何简化异步网络程序的编写的：

char data[1024];

for (;;)

{

std::size_t n = co_await socket.async_read_some(boost::asio::buffer(data), token);

co_await async_write(socket, boost::asio::buffer(data, n), token);

}

这个例子仅仅用了四行代码就完成了异步的echo，非常简洁！co_await会在异步读完成之前挂起协程，在异步完成之后恢复协程继续执行，执行到async_write时又会挂起协程直到异步写完成，异步写完成之后继续异步读，如此循环。如果不用协程代码会比较繁琐，需要像这样写：

void do_read()

{

auto self(shared_from_this());

socket_.async_read_some(boost::asio::buffer(data_, max_length),

[this, self](boost::system::error_code ec, std::size_t length)

{

if (!ec)

{

do_write(length);

}

});

}

void do_write(std::size_t length)

{

auto self(shared_from_this());http://yushuokj.51dzw.com

boost::asio::async_write(socket_, boost::asio::buffer(data_, length),

[this, self](boost::system::error_code ec, std::size_t /*length*/)

{

if (!ec)

{

do_read();

}

});

}

可以看到，不使用协程来写异步代码的话，需要构建异步的回调链，需要保持异步回调的安全性等等。而使用协程可以大大简化异步网络程序的编写。5.reflectionc++中一直缺少反射功能，其他很多语言如java、c#都具备运行期反射功能。反射可以用来做很多事情：比如做对象的序列化，把对象序列化为json、xml等格式，以及orm中的实体映射，还有rpc远程过程（方法）调用等，反射是应用程序中非常需要的基础功能。现在c++终于要提供反射功能了，c++20中可会将反射作为实验库，在c++23中正式加入到标准中。

在反射还没有进入到c++标准之前，有很多人做了一些编译期反射的库，比如purecpp社区开源的序列化引擎iguana，以及orm库ormpp，都是基于编译期反射实现的。然后，非语言层面支持的反射库存在种种不足之处，比如在实现上需要大量使用模版元和宏、不能访问私有成员等问题。

现在c++终于要提供完备地编译期反射功能了，为什么是编译期反射而不是像其它语言一样提供运行期反射，因为c++的一个重要设计哲学就是zero-overhead，编译期反射效率远高于运行期反射。

那么，通过c++20的编译期反射我们能得到什么呢？我们可以得到很多很多关于类型和对象的元信息，主要有：获取对象类型或枚举类型的成员变量，成员函数的类型；获取类型和成员的名称；获取成员变量是静态的还是constexpr；获取方法是virtual、public、protect还是private；获取类型定义时的源代码所在的行和列。所以c++20的反射其实是提供了一些可以编译期向编译器查询目标类型“元数据”的api，下面来看看c++20的反射用法：

struct person{

int id;

std::string name;

};

using metaperson = reflexpr(person);

using members = std::reflect::get_data_members_t;

using metax = std::reflect::get_data_members_t;

constexpr bool is_public = std::reflect::is_public_v;http://yushuo2.51dzw.com

using field0 = std::reflect::get_reflected_type_t;// int

上面的例子中，c++20新增关键字reflexpr返回的是person的元数据类型，接下来我们就可以查询这个元数据类型了，std::reflect::getdatamembers_t返回的是对象成员的元数据序列，我们可以像访问tuple一样访问这个序列，得到某一个字段的元数据之后我们就可以获取它的具体信息了，比如它的具体类型是什么，它的字段名是什么，它是公有还是私有的等等。

注意：c++20的反射语法还没有最终确定，这只是一种候选的语法实现，还有一种没有元编程的语法版本，该版本通过编译期容器和字符串来存放元数据，比如constexpr std::vector，constexpr std::map，constexpr std::string等 ，这样就可以像普通的c++程序那样来操作元数据了，用起来可能更简单。

c++20的编译期反射实际上提供了一些编译期查询ast信息的接口，功能完备而强大。6.总结concepts让c++的模版程序的编写变得更简单和容易理解；ranges让我们使用stl容器和算法更加简单，并且更容易组合算法及延迟计算；modules帮助我们大大加快编译速度，同时弥补了c++使用库和缺乏包管理的缺陷；coroutines帮助我们简化异步程序的编写；reflection给我们提供强大的编译期ast元数据查询能力；......关于c++20的更多细节读者可以在这里查看：http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2018/。

总而言之，c++的新标准都是为了让c++变得更简单、更完善、更强大、更易学和使用，这也是c++之父希望未来c++演进的一个方向和目标。

c++20，一言以蔽之：newer is better！

在此呼吁现在仍然还在使用着20年前的标准c++98的公司尽早升级到最新的标准，跟上时代的发展，新标准意味这生产力和质量的提升，越早使用越早享受其带来的好处！

几周前，c++标准委会历史上规模最大的一次会议（180人参会）在美国san diego召开，这次的会议上讨论确定哪些特性要加入到c++20中，哪些特性可能加入到c++20中。在明年二月份的会议当中将正式确定所有的c++20特性。http://yushuokj.51dzw.com

这次会议讨论的提案也是非常之多，达到了创纪录的274份，c++20的新特性如果要一一列出的话将是一份长长的清单，因此本文将只评论大部分确定要加入和可能加入到c++20的重要特性，让读者对c++的未来和演进趋势有一个基本的了解。文章原创 csdn：作者：祁宇，modern c++开源社区purecpp.org创始人