Uber专利
发布时间:2018/6/14 9:29:44 访问次数:26505
如果有用户周六凌晨1点在夜店区域内沿街行走,同时拿着手机动作笨拙打字的话,那么他极有可能正处于醉酒状态。一旦系统判断为醉酒,那么uber为他们提供的服务也将有所区别。比如系统会告知司机这名乘客的状态,并仅仅会让部分接受过醉酒乘客服务培训的司机前往接送。而且根据不同国家和地区的规定,这一算法将让系统自动拒绝为乘客提供拼车服务。
- 51电子网公益库存:
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- A4982SLPTR-T
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- AD5235BRUZ250
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- AD5243BRMZ10-RL7
- AD5243BRMZ50-RL7
当然,许多uber司机都不希望碰到醉酒的乘客。所以外界也有担心认为,如果uber系统判断用户处在醉酒状态,还提前告知司机令其有所准备的话,可能会引起司机的大概率拒载。
“如果可以让接到醉酒乘客的司机拿到更多车资的话,那就太酷了。这其实并不是什么大事,但每次都接到醉酒乘客确实会让司机心力交瘁。”the rideshare guy博客作者哈里-坎贝尔(harry campbell)说道。
然而,外界同样担忧这一功能上线后或许会引起更严重的问题。http://yushuokj.51dzw.com
根据cnn此前的调查显示,在过去四年里至少有103名uber司机和18名lyft司机涉嫌对女性乘客实施性骚扰。根据法庭文件显示,其中很大部分性侵都是在乘客醉酒状态下展开的。
对此,uber首席执行官达拉-科斯罗萨西(dara khosrowshahi)上周与cnn通话时称,打击性侵犯是“我们最先考虑的事”。
同时,uber发言人在一份声明中表示,安全是公司今年的首要任务,uber已经启用了最新的安全条例,比如每年重新进行驾驶员背景调查等。该公司还表示,很快会在uber应用程序中推出一个专用的“安全中心”,让乘客在乘车时可以指定他们想要分享行程细节的联系人。该功能中还会有一个紧急按钮,允许用户直接从应用程序内部拨打911,而自己则全程无需说话。
截至目前,uber尚未就此专利事宜发表置评。
据国外媒体报道称,uber日前申请的一项专利被媒体曝光,该公司似乎希望利用人工智能技术识别用户是否醉酒,然后为其提供定制的乘车选择
具体来说就是,这项名为“通过机器学习来预测用户的状态”的专利将学习、熟悉用户平时使用uber的状态、习惯来检测是否处于异常状态。该专利会借助内置的ai算法,通过应用和几个变量因素来判断乘客是否存在异常行为,比如用户输入时的错别字、点击链接和按钮的精准度、走路的速度等等因素,以及打车时所处的时间和乘车的地点等。文章来源:腾讯科技
如果有用户周六凌晨1点在夜店区域内沿街行走,同时拿着手机动作笨拙打字的话,那么他极有可能正处于醉酒状态。一旦系统判断为醉酒,那么uber为他们提供的服务也将有所区别。比如系统会告知司机这名乘客的状态,并仅仅会让部分接受过醉酒乘客服务培训的司机前往接送。而且根据不同国家和地区的规定,这一算法将让系统自动拒绝为乘客提供拼车服务。
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当然,许多uber司机都不希望碰到醉酒的乘客。所以外界也有担心认为,如果uber系统判断用户处在醉酒状态,还提前告知司机令其有所准备的话,可能会引起司机的大概率拒载。
“如果可以让接到醉酒乘客的司机拿到更多车资的话,那就太酷了。这其实并不是什么大事,但每次都接到醉酒乘客确实会让司机心力交瘁。”the rideshare guy博客作者哈里-坎贝尔(harry campbell)说道。
然而,外界同样担忧这一功能上线后或许会引起更严重的问题。http://yushuokj.51dzw.com
根据cnn此前的调查显示,在过去四年里至少有103名uber司机和18名lyft司机涉嫌对女性乘客实施性骚扰。根据法庭文件显示,其中很大部分性侵都是在乘客醉酒状态下展开的。
对此,uber首席执行官达拉-科斯罗萨西(dara khosrowshahi)上周与cnn通话时称,打击性侵犯是“我们最先考虑的事”。
同时,uber发言人在一份声明中表示,安全是公司今年的首要任务,uber已经启用了最新的安全条例,比如每年重新进行驾驶员背景调查等。该公司还表示,很快会在uber应用程序中推出一个专用的“安全中心”,让乘客在乘车时可以指定他们想要分享行程细节的联系人。该功能中还会有一个紧急按钮,允许用户直接从应用程序内部拨打911,而自己则全程无需说话。
截至目前,uber尚未就此专利事宜发表置评。
据国外媒体报道称,uber日前申请的一项专利被媒体曝光,该公司似乎希望利用人工智能技术识别用户是否醉酒,然后为其提供定制的乘车选择
具体来说就是,这项名为“通过机器学习来预测用户的状态”的专利将学习、熟悉用户平时使用uber的状态、习惯来检测是否处于异常状态。该专利会借助内置的ai算法,通过应用和几个变量因素来判断乘客是否存在异常行为,比如用户输入时的错别字、点击链接和按钮的精准度、走路的速度等等因素,以及打车时所处的时间和乘车的地点等。文章来源:腾讯科技
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