AM29F040B-55JF
AM29F040B-55JF属性
- PLCC32
- Cypress Semiconductor
AM29F040B-55JF描述
AM29F040B-55JF 品牌Cypress Semiconductor
AM29F040B-55JF 封装: PLCC32
AM29F040B-55JF 详细参数如下:
规格
产品属性属性值搜索类似制造商:Cypress Semiconductor产品种类:NOR闪存RoHS:详细信息安装风格:SMD/SMT封装 / 箱体:PLCC-32系列:AM29F040B存储容量:4 Mbit接口类型:Parallel组织:512 k x 8定时类型:Asynchronous数据总线宽度:8 bit电源电压-最小:4.75 V电源电压-最大:5.25 V电源电流—最大值:30 mA最小工作温度:- 40 C最大工作温度:+ 85 C封装:Tube存储类型:NOR速度:55 ns结构:Sector商标:Cypress / Spansion湿度敏感性:Yes产品类型:NOR Flash智能家居作为物联网最重要的应用场景之一被越来越多的用户所认可。特别是语音识别等人工智能技术的融入将智能家居带入A-IoT时AM29F040B-55JF代。但在一些应用场景下,智能家居的简单操控并不需要联网控制,为了能够实现更好的AM29F040B-55JF人机交互,由用户本地操控将更加方便,因此离线语音技术也为用户体验增色不少。同时针对实现离线语音识别的IC而言,面对如今复杂的使用场景也提出了更高的要求,这也对厂商提出了新的挑战。 在语音识别领域中,有许多情况下用户会发现语音识别的准确率并不高,即使在如今的在线语音识别中,需要进行实时转写也没有到令人满意AM29F040B-55JF的层度,这还是在基于云端强大运算的基础上。 对于离线语音而言,由于其指令相对固定,因此只需对相应语音指令集进行处理,这对于离线语音识别IC的处理能力AM29F040B-55JF要求并不高,但这并不意味着离线语音识别是一件非常容易的技术。在实际使用过程中,还可能遇到用户口音及环境噪音等问题,如何将离线语音识别做好还需要厂家进行针对性的调试。对此,《较多的录音样本,对各地口音的处理相对比较平均;如果产品只需要销往某个地区(例如湖南、贵州),可以使用整词模型,整词模型只采集该地区的AM29F040B-55JF录音样那么对于该地区,语音识别IC的辨识率将会达到一个很好的效果随后,张兴琪表示:“一般我们推荐用户使用音素模型的方式,像我们的WTK6900B、WTK6900C系列的IC,在3米左右的距离都能达到一个很好的效果,当然如果需要更远距离的一个辨识方案,就需要使用支持神经网络架构的IC,采集足够的语音库,像我们的WTK6900F芯片,支持远场AM29F040B-55JFAM29F040B-55JF拾音,10米距离能够达到90%以上的辨识率。”