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​数据库设计

发布时间:2019/3/13 21:23:04 访问次数:359

   数据库设计

   钨矿尾矿库的生产运行过程中,传感器采集的各类监测信息数据量大、 K3MF8F80DM-MGCF实时性强,整个监测预警系统都是以数据采集、数据存储、数据分析、数据调用查询为核心,且数据的集中处理、及后期的管理与维护都涉及数据库的应用,故数据库的设计对钨矿尾矿库监测预警至关重要。目前有名的商用数据库系统主要有MSSQLseⅣcr、Oracle、M忆rosoRAcccss、DB2、ⅥsudFc,xpro等,此外,常用的开源数据库理系统包括MySQL、Ingrcs、PostgrcsQL等[16刨。Acccss数据库处理的数据量较小,Orac忆数据库系统庞杂、程序开发难度大、专业性强、价格昂贵。SQLSeⅣCr数据库在处理大批量数据时,以簇的形式直接保存在硬件上、调用时直接将数据保存在暂存模块中,数据处理能力强且安全稳定,满足钨矿尾矿库数据处理要求。结合以上分析,本书选用SQ“cⅣCr2oo5数据库进行数据的管理与维护。

    钨矿尾矿库监测预警系统的数据库主要包括原始采集数据库及二次数据数据库,前者主要用于存放节点自动采集的数据信息,该数据库中的信息直接来源于各类传感器的显示读数,数据不经任何变动修改,用户仅能查询该数据库中的动态历史数据。而后者的数据全都来自原始采集数据库,但用户可以保存、查询、调用经过数据分析、处理、预测后的二次数据,并可以对二次数据进行增加、删除、恢复历史记录。为了方便数据库数据的统一管理及满足后续生产的需求,对钨矿尾矿库的测点进行统一编码设计。各个测点的编码采用字母与数字综合的编码方式进行识别。编码的前两位为字母,后三位为数字,其中字母A代表浸润线l#断面,B代表浸润线娣断面,C代表坝体位移301.0m处监测点,D代表堆积坝外坡340,0m处监测点,E代表堆积坝顶370.0m处监测点。浸润线1#断面、301.0m处坝体位移处的测点编码如表5.11所示。

      


   数据库设计

   钨矿尾矿库的生产运行过程中,传感器采集的各类监测信息数据量大、 K3MF8F80DM-MGCF实时性强,整个监测预警系统都是以数据采集、数据存储、数据分析、数据调用查询为核心,且数据的集中处理、及后期的管理与维护都涉及数据库的应用,故数据库的设计对钨矿尾矿库监测预警至关重要。目前有名的商用数据库系统主要有MSSQLseⅣcr、Oracle、M忆rosoRAcccss、DB2、ⅥsudFc,xpro等,此外,常用的开源数据库理系统包括MySQL、Ingrcs、PostgrcsQL等[16刨。Acccss数据库处理的数据量较小,Orac忆数据库系统庞杂、程序开发难度大、专业性强、价格昂贵。SQLSeⅣCr数据库在处理大批量数据时,以簇的形式直接保存在硬件上、调用时直接将数据保存在暂存模块中,数据处理能力强且安全稳定,满足钨矿尾矿库数据处理要求。结合以上分析,本书选用SQ“cⅣCr2oo5数据库进行数据的管理与维护。

    钨矿尾矿库监测预警系统的数据库主要包括原始采集数据库及二次数据数据库,前者主要用于存放节点自动采集的数据信息,该数据库中的信息直接来源于各类传感器的显示读数,数据不经任何变动修改,用户仅能查询该数据库中的动态历史数据。而后者的数据全都来自原始采集数据库,但用户可以保存、查询、调用经过数据分析、处理、预测后的二次数据,并可以对二次数据进行增加、删除、恢复历史记录。为了方便数据库数据的统一管理及满足后续生产的需求,对钨矿尾矿库的测点进行统一编码设计。各个测点的编码采用字母与数字综合的编码方式进行识别。编码的前两位为字母,后三位为数字,其中字母A代表浸润线l#断面,B代表浸润线娣断面,C代表坝体位移301.0m处监测点,D代表堆积坝外坡340,0m处监测点,E代表堆积坝顶370.0m处监测点。浸润线1#断面、301.0m处坝体位移处的测点编码如表5.11所示。

      


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