Zigbce无线温度传感器节点在短时间内所采集的温度值
发布时间:2019/3/7 21:48:43 访问次数:1198
实例仿真结果对比分析
表28为Zigbce无线温度传感器节点在短时间内所采集的温度值,传感器节点如图2.12所示。U2043B-MY本节利用低层次数据融合算法对节点所采集的温度数据进行处理,并将与平均值算法、高斯型加权数据融合算法四进行对比分析。
图212 无线传感器节点
图2.13所示为低层次数据融合算法中的顺序加权数据融合算法与其他两种算法融合结果的误差比较,其中顺序加权数据融合算法的融合误差最小。融合误差表示数据融合算法融合后的值与测量值之问的偏差。表2.9表示三种数据融合算法的融合均值误差,其中顺序加权数据融合算法均值误差为0.Ⅱ⒛℃,比其他算法都小。
实例仿真结果对比分析
表28为Zigbce无线温度传感器节点在短时间内所采集的温度值,传感器节点如图2.12所示。U2043B-MY本节利用低层次数据融合算法对节点所采集的温度数据进行处理,并将与平均值算法、高斯型加权数据融合算法四进行对比分析。
图212 无线传感器节点
图2.13所示为低层次数据融合算法中的顺序加权数据融合算法与其他两种算法融合结果的误差比较,其中顺序加权数据融合算法的融合误差最小。融合误差表示数据融合算法融合后的值与测量值之问的偏差。表2.9表示三种数据融合算法的融合均值误差,其中顺序加权数据融合算法均值误差为0.Ⅱ⒛℃,比其他算法都小。
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