WSN己成为国内外研究的热点领域之一,WSN研究热点包括网络协议、时间同步、定位技术、 KA2206B数据融合和能量、安全管理,特别是数据融合和网络协议中的路由协议,对于WSN节能设计尤为重要。数据融合技术最早出现于⒛世纪70年代初,最早出现I’1973,美国的某个研究机构在国防部的资助下,尝试采用计算机技术对多连续声纳信号进行处理,来实现对敌方潜艇位置的自动检测,该技术对于现代战争具有重要作用。之后更多的军用信息融合系统在美国相继问世,例如战场管理和目标检测系统。但是,信息融合系统在研发的过程中遭遇种种困难,包括信息融合的可靠性和有效性,因此,信息系统的研发存在很大的挑战。在⒛世纪80年代,美国三军开始采用数据融合技术的战略和战术监视系统,同时也对非协作传感器的目标跟踪和识别、态势估计等领域给予支持。进入⒛世纪9O年代初,1990年美国国防部制订的“国防部关键技术计划”中,数据融合技术被列为⒛项关键技术之一,并于1997年成立信息融合协会。在20世纪末,数据融合技术引起了世界各地的关注,美、英、德、意等发达国家在相关重大项日上取得了突破性进展,并且开发出一些实用性信息融合系统。此外,国外学者在很多公开的学术期刊和学术会议上,发表了相关的数据融合沦文。

    进入21世纪后,随着汁算机、嵌入式和信息处理等技术的发展,信息融合技术得到了飞速发展。⒛0O年加拿大安图公司开发的FME产品,也进入了我国市场。该公ol成功研制出空间数据格式转换软件,目前,此软件应用效果良好。⒛⒄年增加了分布式融合技术,实现了在线用户分享公用的实战图形,同年在国际数据融合会议E,表明了数据融合技术发展本身也需要融合,即不同的原理和方法的融合。

    与其他发达国家相比,数据融合技术在我国的发展相对较慢,直到20世纪80年代末,我国才出现与数据融合技术相关的研究报告。在国家的支 持下,许多院校和研究机构开始从事数据融合技术的研究,出现了一批专著和译著。例如敬忠良的《神经网络技术与应用》、刘同明等人的《数据融合技术及应用》等,大批的学术沦文也相继出现。国家自然科学基金和国家863计划也将数据融合技术列入国家重点扶持项目。

   典型的数据融合方法包括Kallman滤波、Baycs准则、D-S证据理论、聚类分析法、表决法、神经网络法,以及一些基于认知模型的数据融合方法。

    WsN数据融合技术的研究重点主要包括三个方面:路由协议、数据融合算法、数据表示。早期基于数据融合技术的路山协议的研究只是对原有路由算法进行改进,以适合数据融合。很多研究提出了基于树结构的路由算法,将树的根节点作为传感器网络的汇聚节点,数的叶节点作为源节点。但是,基于树结构的网络存在可拓展性差、数据传输延迟大等缺点。融合算法也是WsN融合技术的重要组成部分,日前的研究主要偏向于应用方面,尚没有一种通用的融合模型。因此,建立统一的融合理论和广义融合模型、容错能力强和实时性好的融合算法、将人工智能技术应用于信息融合领域、建立信息融合测试评估系统等,将成为未来WSN数据融合技术的发展趋势。

   总体来说,WSN数据融合技术的研究还很不成熟,国内外学者对于数据融合技术偏向于某个方面,比如重点研究数据融合算法而忽略了路由技术的应用,仅仅进行路由算法的优化,而忽略了融合技术的创新。尤其是我国,各地区环境相差甚远,迫切需要专属应用于某一领域的数据融合技术,减少融合算法和路由协议分开研究的现象,研究出应用于特定场合上的数据融合技术。