这些应用程序将需要不断提高的图像压缩水平和计算能力以及用于评估数据的增强智能。当然，天气建模和计算化学等传统性能计算应用也需要更多的计算能力。而且，随着电源和冷却问题越来越受到关注，图形处理单元 （GPU） 所需的 100 W 或更多功率在传统计算中心可能会出现问题，而在包括卫星和无人驾驶飞机在内的其他应用中可能会令人望而却步。
FPGA 通过提供可与新兴标准保持同步的灵活平台，直接满足可重新配置的计算需求。知识产权 （IP） 功能和可配置处理器加快了开发速度，而强大的新软件工具可减少延迟、增加带宽并减少门的使用。FPGA 实现了所有这一切，在低功耗运行和散热方面比其替代品具有显着优势。
提升性能的 IP 内核
今天，实现可重构计算的最简单途径之一是使用 IP 内核，例如可配置处理器，它可以提供可调整的缓存大小、乘法器、除法器、硬逻辑和自定义指令。一些可配置处理器还支持可自动转换为硬件的加速器，从而提高生产力并显着提高嵌入式软件性能。设计人员可以简单地添加外围设备或处理器来创建适合他们需求的精确设计。
这些处理器具有过时证明的额外好处；即使设备过时，设计也可以移植到新的芯片上，从而保护设计人员对软件的投资。然而，这些可配置的处理器从来都不是用来处理大量计算的。它们通常作为控制器为可重构计算应用程序增加价值，协调具有专用计算功能的专用块之间的交互。
其他 IP 的开发正在进行中，例如可扩展、可配置处理和高性能计算架构，可满足定制数据路径、协议处理、数字信号处理和图像处理的需求（参见图 1）。这些功能允许工程师用定制的管道和并行数据路径代替顺序计算，以获得更高的性能和效率。软向量处理器目前也在开发中。
原装现货型号
BUK768R3-60E,118
BUK7K5R6-30E,115
BUK969R0-60E,118
TJA1042TK/3/1
TLE9263BQXV33XUMA1
TLE9263BQX
IPD50N06S2L-13
IPB80N06S4L-07
PESD5V0V1BB
DP83TC811SWRNDTQ1
5CSXFC4C6U23I7N
IX61G-A-10P
9FGV0241AKLF
PIC16LF1824-I/ML
MCP2515-E/ST
SBAS21LT1G
SMMUN2114LT1G
XC3S100E-4TQG144C
XC3S400A-4FTG256C
MMPF0100NPAZES
XC3S50A-4VQG100C
XC3S200A-4VQG100C
PIC12F683T-I/SNVAO
HCS301T-I/SNVAO
HCS300T-I/SNVAO
S9S12GN48BVLC
TLE42764DV50
CC2650F128RGZR
S9S12G192F0VLL
L99DZ120TR
SBRS8340T3G
MCIMX6S1AVM08AC
TJA1043TK/1Y
SPC5604BK0CLQ6
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