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内存计算创新者使用Microchip的模拟嵌入式SuperFlash技术在边缘解决语音处理挑战

发布时间:2022/4/27 10:12:00 访问次数:68

深圳市恒嘉威智能科技有限公司于2018年4月正式成立,现已成为一家电子元器件代理商和方案提供商。公司总部位于深圳福田区华康大厦,高新技术企业和深圳市高新技术企业。公司聚焦于MCU、AUDIO、LED三大板块,代理的主要产品线有:NUVOTON、EASTSOFT、HDSC、SIMCOM、Telink、OB、3PEAK、JJW、Anpec、 Sino-Power、Link-Play、SHINE ON、HEP、LUMENS、INVENTRONICS等等。公司分销的主要品牌:ST(MCU)、POWER、RENESAS、ON、WINBOND、MICRON等品牌。在香港、国内均备有大量原装现货,供货稳定,价格极具优势!多年来骏思创达始终秉承“诚信为本,双效双赢”的经营理念。贯彻“为顾客创造价值”的经营方针,不断加强与国内外产业伙伴的交流合作,,为成为电子元器件行业中的卓越企业而不断奋斗!


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亚利桑那州钱德勒市,2022年2月28日—内存计算技术有望消除与在网络边缘执行人工智能(AI)语音处理相关的大量数据通信瓶颈,但需要一种嵌入式内存解决方案,同时执行神经网络计算和存储权重。微芯片技术公司。(纳斯达克股票代码:MCHP),通过其硅存储技术(SST)子公司,今天宣布它的超级闪电®memBrain神经形态存储器解决方案为WITINMEM神经处理SoC解决了这一问题,这是第一款批量生产的解决方案,支持sub-mA系统在加电后立即实时降低语音噪声并识别数百个命令字。

Microchip与WITINMEM合作,将Microchip基于SuperFlash技术的memBrain模拟内存计算解决方案整合到WITINMEM的超低功耗SoC中。SoC采用内存计算技术进行神经网络处理,包括语音识别、声纹识别、深度语音降噪、场景检测和健康状态监控。反过来,WITINMEM正在与多个客户合作,在2022年将基于此SoC的产品推向市场。

WITINMEM首席执行官王绍迪表示:“WITINMEM凭借微芯片的memBrain解决方案开辟了新的领域,该解决方案基于先进的神经网络模型,在网络边缘解决实时人工智能语音的计算密集型需求。“我们在2019年率先开发了一款用于音频的内存计算芯片,现在我们在超低功耗神经处理SoC中实现了这一技术的量产,从而实现了又一个里程碑,简化并提高了智能语音和健康产品的语音处理性能。”

SST许可部门副总裁Mark Reiten表示:“我们很高兴能够拥有WITINMEM作为我们的主要客户,并为该公司利用我们的技术以卓越的产品进入不断扩大的人工智能边缘处理市场而欢呼。”。“WITINMEM SoC展示了使用memBrain技术创建基于内存计算神经处理器的单芯片解决方案的价值,该解决方案消除了使用数字DSP和基于SRAM/DRAM的方法来存储和执行机器学习模型的传统处理器的问题。”

Microchip的memBrain神经形态存储器产品经过优化,可为神经网络执行矢量矩阵乘法(VMM)。它使电池供电和深度嵌入式边缘设备中使用的处理器能够提供最高的人工智能推理性能功耗比。这是通过将神经模型权重作为值存储在存储器阵列中并将存储器阵列用作神经计算元件来实现的。由于不需要外部DRAM和NOR,其结果是功耗比其他方法低10到20倍,同时处理器的总物料清单(BOM)成本也更低。

将神经模型永久存储在memBrain解决方案的处理元素中还支持即时启动功能,用于实时神经网络处理。WITINMEM利用SuperFlash技术的浮动栅单元的非易失性,在空闲状态下关闭其内存计算宏,以进一步降低要求苛刻的物联网用例中的泄漏功率。

资源

应用程序图像: 关于硅存储技术(SST)

Microchip Technology的SST子公司是嵌入式闪存技术的领先提供商。SST为消费者、工业、汽车和物联网(IoT)市场开发、设计、许可和销售各种专有和专利SuperFlash内存技术解决方案。SST成立于1989年,1995年上市,2010年4月被Microchip收购。SST现在是Microchip的全资子公司,总部位于加利福尼亚州圣何塞。有关更多信息,请访问SST网站

关于微芯片

Microchip Technology Inc .是智能、互联和安全嵌入式控制解决方案的领先供应商。其易于使用的开发工具和全面的产品组合使客户能够创建最佳设计,降低风险,同时降低总系统成本和上市时间。该公司的解决方案服务于工业、汽车、消费、航空航天和国防、通信和计算市场的120,000多家客户。总部设在亚利桑那州钱德勒,微芯片提供卓越的技术支持以及可靠的交付和质量。欲了解更多信息,请访问微芯片网站

亚利桑那州钱德勒市,2022年2月28日—内存计算技术有望消除与在网络边缘执行人工智能(AI)语音处理相关的大量数据通信瓶颈,但需要一种嵌入式内存解决方案,同时执行神经网络计算和存储权重。微芯片技术公司。(纳斯达克股票代码:MCHP),通过其硅存储技术(SST)子公司,今天宣布它的超级闪电®memBrain神经形态存储器解决方案为WITINMEM神经处理SoC解决了这一问题,这是第一款批量生产的解决方案,支持sub-mA系统在加电后立即实时降低语音噪声并识别数百个命令字。

Microchip与WITINMEM合作,将Microchip基于SuperFlash技术的memBrain模拟内存计算解决方案整合到WITINMEM的超低功耗SoC中。SoC采用内存计算技术进行神经网络处理,包括语音识别、声纹识别、深度语音降噪、场景检测和健康状态监控。反过来,WITINMEM正在与多个客户合作,在2022年将基于此SoC的产品推向市场。

WITINMEM首席执行官王绍迪表示:“WITINMEM凭借微芯片的memBrain解决方案开辟了新的领域,该解决方案基于先进的神经网络模型,在网络边缘解决实时人工智能语音的计算密集型需求。“我们在2019年率先开发了一款用于音频的内存计算芯片,现在我们在超低功耗神经处理SoC中实现了这一技术的量产,从而实现了又一个里程碑,简化并提高了智能语音和健康产品的语音处理性能。”

SST许可部门副总裁Mark Reiten表示:“我们很高兴能够拥有WITINMEM作为我们的主要客户,并为该公司利用我们的技术以卓越的产品进入不断扩大的人工智能边缘处理市场而欢呼。”。“WITINMEM SoC展示了使用memBrain技术创建基于内存计算神经处理器的单芯片解决方案的价值,该解决方案消除了使用数字DSP和基于SRAM/DRAM的方法来存储和执行机器学习模型的传统处理器的问题。”

Microchip的memBrain神经形态存储器产品经过优化,可为神经网络执行矢量矩阵乘法(VMM)。它使电池供电和深度嵌入式边缘设备中使用的处理器能够提供最高的人工智能推理性能功耗比。这是通过将神经模型权重作为值存储在存储器阵列中并将存储器阵列用作神经计算元件来实现的。由于不需要外部DRAM和NOR,其结果是功耗比其他方法低10到20倍,同时处理器的总物料清单(BOM)成本也更低。

将神经模型永久存储在memBrain解决方案的处理元素中还支持即时启动功能,用于实时神经网络处理。WITINMEM利用SuperFlash技术的浮动栅单元的非易失性,在空闲状态下关闭其内存计算宏,以进一步降低要求苛刻的物联网用例中的泄漏功率。

如需信息联系info@sst.com或访问SST网站.

资源

应用程序图像:www . Flickr . com/photos/microchip technology/51896023551/sizes/l/ 关于硅存储技术(SST)

Microchip Technology的SST子公司是嵌入式闪存技术的领先提供商。SST为消费者、工业、汽车和物联网(IoT)市场开发、设计、许可和销售各种专有和专利SuperFlash内存技术解决方案。SST成立于1989年,1995年上市,2010年4月被Microchip收购。SST现在是Microchip的全资子公司,总部位于加利福尼亚州圣何塞。有关更多信息,请访问SST网站www.sst.com.

关于微芯片

Microchip Technology Inc .是智能、互联和安全嵌入式控制解决方案的领先供应商。其易于使用的开发工具和全面的产品组合使客户能够创建最佳设计,降低风险,同时降低总系统成本和上市时间。该公司的解决方案服务于工业、汽车、消费、航空航天和国防、通信和计算市场的120,000多家客户。总部设在亚利桑那州钱德勒,微芯片提供卓越的技术支持以及可靠的交付和质量。欲了解更多信息,请访问微芯片网站www.microchip.com.

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智存科技有限公司是内存计算芯片和系统解决方案的领先供应商。WITINMEM设计了用于高效人工智能计算的内存计算技术。其SoC芯片和开发工具包帮助客户开发低功耗人工智能系统。公司总部位于中国北京。欲了解更多信息,请访问WITINMEM网站www.witintech.com.


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