TLV320AIC23BIPWR 2500片 新到原装现货
具有集成耳机放大器立体声音频编解码8至96 kHz
终端分配
TLV320AIC23B是一种高性能立体声音频编解码器，具有高度集成的模拟功能。
这个TLV320AIC23B内的模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）使用多比特集成过采样数字插值滤波器的Sigma-Delta技术。数据传输字长度为16、20，支持24和32位，采样率从8kHz到96kHz。
ADC Sigma Delta调制器的特点三阶多比特体系结构，音频采样率高达96 kHz时信噪比高达90 dBA，以紧凑、省电的设计实现高保真录音。
DAC Sigma Delta调制器的特点一种二阶多比特结构，在音频采样率高达96 kHz时，信噪比高达100 dBA，使高质量的数字音频播放能力，同时仅在播放期间消耗小于23毫瓦。
这个TLV320AIC23B是便携式数字音频播放器和录音机理想的模拟输入/输出（I/O）选择应用程序，如MP3数字音频播放器。
TLV320AIC23BIPWR集成模拟功能包括具有模拟旁路路径的立体声线路输入、立体声耳机放大器，具有模拟音量控制和静音，以及完整的驻极体麦克风盒偏压和缓冲解决方案。
耳机放大器能够将每个信道30 mW的功率传输到32Ω。
模拟旁路通道允许使用立体声线路输入和耳机放大器的模拟音量控制，同时完全绕过编解码器，从而使进一步的设计灵活性，如集成调频调谐器。麦克风偏压输出为驻极体膜盒偏压提供低噪声电流源。
AIC23B具有集成可调麦克风放大器（增益可从1到5调节）和可编程增益麦克风放大器（0分贝或20分贝）。
如果需要侧音，麦克风信号可以与输出信号混合。
虽然TLV320AIC23B支持256 fs和384 fs的行业标准过采样率，但提供了250 fs和272 fs的过采样率，从而优化了使用Ti C54x的设计中的接口考虑因素。
数字信号处理器（DSP）和通用串行总线（USB）数据接口。
一个12兆赫的晶体可以提供时钟到DSP、USB和编解码器。
TLV320AIC23B具有一个内部振荡器，当连接到12兆赫外部晶体，以12兆赫或6兆赫向DSP和其他外围设备提供系统时钟，使用一个内部时钟缓冲器和可选的分频器。
48 kHz音频采样率和光盘（CD）标准44.1kHz直接由12兆赫主时钟支持，250 fs和272 fs过采样率。
低功耗和灵活的电源管理允许选择性关闭编解码器功能，因此延长便携式应用中的电池寿命。
TLV320AIC23BIPWR这个设计方案，再加上业界最小的软件包，Ti专有的Microstar Junior仅使用25平方毫米的板面积，实现强大的便携式立体声音频设计在经济高效、节省空间的总模拟I/O解决方案中易于实现：TLV320AIC23B。
AI未来发展需打破冯诺依曼瓶颈
人工智能（AI）持续火热。但是，对AI内涵其实有不同的理解。实际上，20年以前，语音识别、图像识别都是很热的AI究领域。现在，显然不再有人关注了。
AI是计算机科学的一个分支。中科院微电子所副总工程师赵超对《中国电子报》记者表示，AI发展，首先要了解智能的实质，再模拟人类智能，制造智能机器。
现在，大家理解的AI，包括像AlphaGo这样的深度学习机器，采用的是传统冯诺依曼构架，数据处理和存储是分离的，需要大量的数据传输，造成冯诺依曼瓶颈的存储墙和功耗墙。
赵超对《中国电子报》记者表示：“AlphaGo本身的机器学习，不存在实用的可能。临时的解决方案，采用三维封装，把存储器和处理器集成在一起。或者，像寒武纪深度学习处理器那样，把存储器跟处理器做在同一个芯片内，实现所谓的近存储器计算，减少数据传输的影响。”
赵超认为，AI未来的希望在于真正打破冯诺依曼瓶颈，直接用存储器计算，即算即存。更长远的未来，直接用神经元网络完全模拟大脑。这个任务，最终能不能完成、什么时候完成还不确定。赵超认为，AI对芯片产业的直接贡献度，在短期内不会太大。
嵌入式MRAM应用成为近期亮点
新型存储器，特别是嵌入式MRAM在逻辑芯片的应用，是近期的亮点。MRAM，即Magnetic Random Access Memory，是一种非易失性(Non-Volatile)的磁性随机存储器。它拥有静态随机存储器(SRAM)的高速读取写入能力，以及动态随机存储器(DRAM)的高集成度，而且基本上可以无限次地重复写入。
“嵌入式MRAM的大规模量产已成定局。除了替代嵌入式闪存、DRAM，还会取代一部分SRAM。这种替代，不仅在‘先进技术代’，而且在‘大尺寸技术代’也会发生。国内的逻辑代工企业再不跟上步伐，可能要犯历史性错误。”赵超说。
多因素造成存储器价格波动
存储器市场波动的现象已经存在几十年了。存储器价格不断起伏，幅度非常大。全球存储市场从2017年开始走向高峰，至2019年逐渐下滑。赵超认为，存储器价格的这种起伏，是由很多因素造成，包括为了打压竞争对手的企业策略等等。
“这一波存储器的繁荣，已经有两年时间，存储器价格上升主要是大数据、云计算等领域驱动因素推动的。目前，DRAM普遍降价，可能因为期货市场的无规律波动。比如，前期库存过多，需要减仓。如果说有技术方面的影响，可能跟Intel的新型处理器推迟上市有点关联。”赵超说。
在微软的VISTA刚面市之时，奇梦达预测DRAM需求会有大的增加，但此操作系统很不受客户待见，造成了预测错误，成为奇梦达倒闭的直接原因之一。
“其实，这种价格波动对期货市场的影响要大于制造厂商，特别是对于制造业内，一些还不能向市场提供DRAM产能的厂商，近期来看，制造业市场上的这些厂商不会受到价格波动的影响。”赵超说。
“长期来看，跟友商之间的价格战在所难免。然而，不管价格怎么走，芯片制造业是一个周期非常长的产业，短期价格波动不应该成为影响企业决策的主要因素。”赵超说。
培养人才需全社会共同努力
对于我国市场发展未来需要面对的挑战，赵超表示，目前人才的供需矛盾十分突出。“高校人才培养数量完全不能满足业界需求。人才培养不像资金流动一样具有周期性，怎么解决这个问题，需要教育部门和全社会一起努力解决，包括企业、地方政府联合高校一起组织高水平职业培训。可以建立对硕士、博士的研究生培养班。我们最近有一些尝试，见到一些效果。”赵超说。
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