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AI语音助手和AI图像优化是离我们最近的AI应用，然而这只是AI能力比较初级的体现，未来，AI将会以目前难以想象的方式改变我们的生活。作为AI的重要推动力之一，不同类别的AI处理器正努力满足AI的需求，但依旧不能满足AI不断迭代的算法的需求。围绕AI芯片的创新因此也成为了热点。
本周二，总部位于美国加利福尼亚州的Achronix为满足AI和机器学习的需求，推出了一款融合Asic核心效率的全新类别fpga。
到底是什么在推动AI芯片的创新？
AI发展的三大要素是算力、算法和数据，而这一轮AI热潮的兴起一个关键的原因就是深度神经网络算法的流行。不过，由于AI还处于初级阶段，深度学习算法不仅种类多样，并且在不断迭代。另外，数据的类型也十分多样，包含了整型和浮点型，以及每种数据类型的不同精度，这对芯片的通用性提出了要求。
AI处理器的硬件挑战
但是，芯片的通用也就意味着算力难以做到极致，并且，不同的数据类型和精度对处理器的性能的要求又不相同，想要同时满足算力和通用性的要求，半导体制程的提升是最为直接的方法。过去30年，摩尔定律带来了显著的计算能力的提升，半导体制程从微米跨越到了纳米级，如今的计算机处理速度也可以达到每秒千万亿次(1015 FLOPS)。
