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SY5018/SY5867矽力杰原厂SY5864恒流驱动IC

发布时间:2018/9/21 11:47:00 访问次数:583

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医疗AI八大趋势:苹果正在颠覆未来 中国创企势如破竹

医疗保健正在逐步成为人工智能研究和应用的重要领域。

现如今,医疗行业中几乎每个领域都会受到技术崛起的影响。例如,图像识别正在彻底改变诊断过程。最近,谷歌的DeepMind神经网络可以诊断出50种威胁视力的眼疾,准确性可媲美医学专家。甚至有些制药公司也正在尝试深入学习设计新药。例如,Merk与创企Atomwise合作,GlaxoSmithKline与Insilico Medicine宣布建立合作关系。

在私营市场,医疗保健AI创企自2013年以来,已经在576次融资中获得43亿美元,这一数字远超人工智能涉及的其他领域。

医疗保健领域的人工智能当下着眼于改善患者的治疗结果,调整各利益相关者的利益,降低医疗成本。人工智能在医疗保健领域面临的一大障碍就是克服惯性,彻底改进不再有效的现有流程,并尝试应用新兴技术。

人工智能面临着医疗行业独有的技术和可行性挑战。例如,在美国,患者数据没有标准格式,也不具备中央存储库。当患者文件以不可读取的PDF格式通过传真、邮件进行发送,或以手写记录的图片发送时,从中提取信息对AI而言将是独一无二的挑战。

像苹果这种大型科技公司在这方面就有着自己的优势,尤其是在加入医疗保健提供商和EHR(电子健康记录)供应商在内的大型合作伙伴网络方面。

苹果设计开发的ResearchKit和CareKit ,能够生成新的数据来源并将EHR数据掌控在病人手中,这两个软件框架有望成为临床研究的革命性产品。在首次进行行业AI的深度挖掘中,CB Insights数据可被用于发现正在改变医疗保健行业的趋势。

AI即医疗设备的兴起

FDA(美国食品药品监督管理局)针对临床成像和诊断的人工智能软件实行快速监管审批方案。今年4月,FDA批准了用于筛查糖尿病视网膜病变患者的AI软件,该软件可准确筛查患者,无需专家的诊断意见。它被赋予了"突破性设备的称号",加快了产品推向市场的过程。

软件IDx-DR能够在87.4%的时间内正确识别"超过轻度糖尿病视网膜病变"的患者,在89.5%的时间内确定那些没有患该疾病的患者。IDx是近几个月FDA批准用于临床商业应用的众多软件产品之一。


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