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PT4121

发布时间:2018-9-12 16:04:00 访问次数:127 发布企业:深圳市哲瀚电子科技有限公司

PT4121是一款工作在连续电感电流导通模式的降压型恒流控制器,用于驱动一颗或多颗串联LED。

PT4121输入电压范围从6V到60V,输出电流可调。 PT4121采用高端电流采样设置LED平均电流,并通过DIM引脚可以接受模拟调光和很宽范围的PWM调光。当DIM的电压低于0.3伏时,PT4121关断功率开关,进入极低工作电流的待机状态。PT4121采用SOT23-6封装。


特点:

 极少的外部元器件

 很宽的输入电压范围:6V到60V

 高达97%的效率

 复用DIM引脚进行LED开关、模拟调光和PWM调光

 可达1MHz开关频率

 输出可调的恒流控制方法

 3%的输出电流精度

 高端电流采样

 无需补偿的迟滞控制方式

 RCS开路保护

 LED开路/短路保护

 热关断功能

应用:
 低压LED射灯代替卤素灯
 车载LED灯
 LED备用灯、应急灯、标志灯
 LED信号灯

 液晶电视背光

AI芯片在科技领域到底有多热门?如果高通、英特尔、英伟达这些传统芯片巨头都已开始制造AI芯片还不够证明其热度,那么中国的这些行业巨头阿里、百度、腾讯等也都开始自主研发AI芯片不仅能说明AI芯片到底有多受关注,更能证明其重要性。

阿里收购天微系统

阿里一直都在加码AI,除了最近收购天微系统引来的无数围观外,其实阿里在海内外已经完成了多项AI投资,在阿里的"投资履历"中,阿里及阿里系表现出了对AI芯片公司的倾心。

2017年,15亿元投资独角兽商汤科技,几乎刷爆各大新闻媒体。

2018年4月19日,阿里巴巴宣布达摩院正在研发一款名为Ali-NPU的神经网络芯片,按照设计,阿里巴巴Ali-NPU性能将是现在市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍,制造成本和功耗仅为一半,性价比超40倍。Ali-NPU芯片主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题,提升运算效率、降低成本。

总体来看,从阿里巴巴的AI投资图谱可以发现其倾心AI芯片公司,涵盖多个领域,包括手机、安防、智能家居等。至于背后的原因,可以理解为阿里希望通过芯片的投资帮其打通并保证"操作系统(yunOS)+处理器芯片或应用芯片+算法+终端+应用+云"这样一条通道的顺畅无阻。

百度发布第一款云端芯片——昆仑

而相比阿里,百度更早的发布了AI芯片。7月4日,第二届百度AI开发者大会(Baiducreate2018)上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,首次向外界公布了百度自研的AI芯片"昆仑",这标志着中国第一款云端全功能AI芯片面世。

腾讯成立AI实验室,注重智能医疗领域

腾讯是BAT梯队中布局人工智能最晚的一个,去年才刚刚成立了AI实验室。在AI投资上,腾讯偏好实行行业覆盖性的战略方针,这一点从投资的轨迹就可以看出。

例如VoxelCloud(体素科技)、碳云智能等,都是智能医疗领域的代表;真时科技主要涉及到运动算法;蔚来汽车则直接指向无人驾驶;乐聚智能,属于家庭娱乐人形机器人的研发企业。腾讯连续投资了三家智能机器人公司,看来很有可能未来鹅厂会对机器人领域进行"地毯性、覆盖式占领"。

我们把人工智能硬件应用场景归纳为云端场景和终端场景两大类。云端主要指服务器端,包括各种共有云、私有云、数据中心等业务范畴;终端主要指包括安防、车载、手机、音箱、机器人等各种应用在内的移动终端。

通过整理,不难发现,云端与终端并驾齐驱,已经初步在国内形成了基本的的AI格局。从中国三大科技巨头BAT的国内AI芯片布局一目了然。同时国内已有多家优秀的AI芯片创业型公司成立,包括寒武纪,地平线机器人,深鉴科技、比特大陆等。

在2017年8月寒武纪获得国投创业领投的1亿美元融资,并且华为9月发布的首款人工智能手机处理器也搭载寒武纪NPU。深鉴科技成立于2016年,2017年公司获得包括赛灵思在内的数千万美元投资,目前深鉴科技推出的专业处理芯片DPU在终端相比GPU性能快80%。

2016年3月奇点汽车发布会上,地平线机器人首次展示了基于雨果平台的先进辅助驾驶系统(ADAS)原型系统,地平线计划将其专属ASIC处理器(BPU)集成到雨果平台之上,预计计算性能将比目前提升2-3个数量级,并且未来地平线还将其BPU应用于智慧家居、智慧城市等多个领域。2017年比特大陆最新发布的BM1680专用芯片是其定制化的ASICAI芯片,适用于CNN/RNN等深度学习网络模型的预测和训练计算加速,32位浮点运算性能达到4TFLOPS,其竞争目标是英伟达高端GPU产品。

阿里收购中天微,百度发布云端通用AI芯片昆仑,BAT布局AI芯片,国内芯片新格局?

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