产品属性 属性值 搜索类似
制造商: ON Semiconductor
产品种类: 双极晶体管 - 双极结型晶体管(BJT)
安装风格: SMD/SMT
封装 / 箱体: SC-74-6
晶体管极性: NPN
配置: Dual
集电极—发射极最大电压 VCEO: 80 V
集电极—基极电压 VCBO: 80 V
发射极 - 基极电压 VEBO: 6 V
最大直流电集电极电流: 500 mA
增益带宽产品fT: 150 MHz
最小工作温度: - 55 C
最大工作温度: + 150 C
系列: NSM80101M
封装: Cut Tape
封装: MouseReel
封装: Reel
商标: ON Semiconductor
直流集电极/Base Gain hfe Min: 120
Pd-功率耗散: 400 mW
资格: AEC-Q100
工厂包装数量: 3000
单位重量: 28 mg
瀚佳科技（深圳）有限公司 主营： ST ATM TI AOS MAX ON NXP AVAGO SAMSUNG等 世界 品牌 IC，
电阻 ，电容， 晶振， 二三极管， 电位器，继电器 专业配套商！欢迎新老客户下单询价
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AOS/万代：
AO3401 AO3400 AO3402 AO3403 AO3404
AO3406 AO3407 AO3409 AO3414 AO3415
AO4403 AO4405 AO4406 AO4407 AO4409
AO4411 AO4419 AO4423 AO4430 AO4447
AO4455 AOD407 AOD418 AOD444 AOD476
AOD482 AOB409L AOB440 AOT240L AOT404
AOT440 AOTF10N60 AOTF12N60 AOTF20N60 AOTF16N50
FAIRCHILD/仙童：
FQB19N20 FDB2552 FDB5800 FDB2532 FQB4N80
FQB33N10 FQB44N10 FDB3632 FDB8870 FQB34P10
FDD6670 FDD2670 FDD2582 FQD8P10 FQD3P50
FQD2N50 FQD1N60C FDD3N40 FDD3860 FQP17P10
FQP13N50 FDP8870 FQP55N10 FDP3682 FQP27N25
FQP70N10 FQP50N06 FQP65N06 FDP047N08 FQP60N06
FDPF16N50 FQPF4N90C FQPF85N06 FQPF5N80 FQPF4N60C
IR/整流器：
IRF1404S IRF1407S IRFS3307 IRFS3607 IRF2804S
IRF4905S IRF1104S IRL1104S IRF540NS IRF640NS
IRFR110 IRFR9110 IRFR210 IRFR220 IRFR230
IRFR5305 IRLR2905 IRFR3708 IRFR4120 IRLR8113
IRF1404PBF IRF640NPBF IRF1404PBF IRFZ44N IRFB4110PBF
IRL3303 IRF840PBF IRFIZ44N IRLI2505 IRFIB6N60
IRFIBC30G IRFIBC30G IRFIZ48G IRFI830G IRFI1010N
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ST/意法：
STGB7NB60HD STGB6NC60HD L7805CD2T L7808CD2T L7806CD2T
L7812CD2T STB120N4F6 STB150NF04 STB170NF04 STB270N4F3
STB120NF10 LD1117DT33TR LD1117DTTR L78M05ACDT-TR L78M06ACDT-TR
L78M10 L78M18 L78M20 LD1117DT28TR STD12N06
STP10NM65N STP21N65M5 STP35N65M5 STP5N62K3 STF26NM60N
STF34NM60N STF4N52K3 STF6NK70Z STP14NK60Z STP3NK60ZFP
STP3N150 STP20NM50 STP40NF20 STP8NK100Z STP80N20M5
Winbond/华邦：
W25Q128FVFIG W25Q128FVEIG W25Q32BVSSIG W25Q16BVSSIG W25Q32FVSSIQ
W25Q80DVSSIG W25Q256FVEIG W25Q64FVSFIG W9825G6JH-6 W25Q64FVSSIQ
W971GG6KB-25 W25Q64FVSFIG W9825G6JH-6 W25Q64FVSSIQ W971GG6KB-25
W25X10BVSNIG W25X10CLSNIG W25X20BVSNIG W25X20CLSNIG W25X40BVSNIG
W25X40CLSNIG W25Q80BVSSIG W25Q16DVSSIG W25Q32FVSSIG W25Q64BVSFIG
W25Q64FVSSIG W25Q128FVSSIG W25Q128BVFIG W25Q256FVFIG W25Q256FVEIM
MAXIM/美信：
MAX6350AESA MAX6350CSA MAX2235EUP MAX6350ESA MAX6325ESA
MAX6325ACSA MAX6325CSA MAX6225ACSA MAX6225BESA MAX6225ESA
MAX3430CSA MAX774ESA MAX9140EUK MAX1836EUT33 MAX4427ESA
MAX4427CSA MG3500A3-376B MAX797CSE MAX1993ETG MAX6250ESA
MAX6250CSA MAX487CSA MAX3223CAP MAX690EPA MAX481ECPA
MAX223EAI MAX815TCSA MAX4544CSA MAX706SCSA MAX709SCSA
MAX9947ETE MAX696CWE MAX1771CSA MAX489ECSD MAX6338CUB
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NSM80101MT1G英伟达暂停无人车研发 却高调发布了史上最大GPU
北京时间3月28日凌晨，英伟达创始人&CEO黄仁勋在CTC 2018(英伟达CPU技术大会)上发表演讲，并发布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震惊的是，黄仁勋紧接着宣布，暂定自动驾驶路测。
随后英伟达股价应声下跌3.8%。
英伟达暂停无人车研发 却高调发布了史上最大GPU
高调发布史上最大GPU后，英伟达却宣布暂停自动驾驶研发
大会一开场，黄仁勋便推出光线追踪RTX技术(ray-tracing)，该技术可提供电影级画质的实时渲染，渲染出逼真的反射、折射和阴影画面。
英伟达暂停无人车研发 却高调发布了史上最大GPU
随后，英伟达发布了新一代显卡NVIDIA Quadro GV100。该显卡拥有32GB内存，且可借助NVIDIA NVLink互联技术，通过并联两块Quadro GPU扩展至64GB。
英伟达暂停无人车研发 却高调发布了史上最大GPU
紧接着，黄仁勋宣布新版Tesla V100内存升为32G，该芯片可与旧版无缝换插，支持更多人工智能的工作负载。
英伟达暂停无人车研发 却高调发布了史上最大GPU
与往年不同，英伟达今年还专为医疗领域发布了一款图像超级计算机——Clara。据了解，Clara可接入现有的医疗设备，比如超声波检测仪。介入后，其就能对系统进行升级，通过深度学习等相关技术，将原本的黑白图像实时渲染出颜色，并分层、分区域，形成一个3D图像，在通过后期处理，为医生提供更加清晰、立体的检测图像。
英伟达暂停无人车研发 却高调发布了史上最大GPU
本次大会最大的亮点，应该就是发布了全球最大的GPU——DGX-2。该GPU可实现每秒2千万亿次浮点运算(2 PFLOPS)，能够在不到两天的时间内完成对FAIRSeq的训练(FAIRSeq是一种采用最新技术的神经网络机器翻译模型，性能比去年9月推出的DGX-1性能提高了10倍，且售价仅39.9万美元(人民币250万元)。
除此之外，英伟达还推出了ISAAC机器人仿真训练平台SDK和新版机器学习应用平台TensorRT 4。TensorRT 4支持INT8与FP16精度，并与谷歌合作，将其整合进AI开源框架谷歌TensorFlow 1.7中。
在一口气发布了多款产品之后，黄仁勋却宣布，要暂停自动驾驶路测，但并未公布暂停时间。该消息一出，英伟达股价下跌3.8%。
值得一提的是，虽然英伟达有这一计划，但其还实推出了一个测试自动驾驶汽车的新系统——DRIVE Con stellation，一款基于云计算的平台，能够逼真的模拟出测试驾驶场景。与此同时，黄仁勋还表示，英伟达正在研发一款自动驾驶专用芯片——DRIVE Orin，但没公布具体信息。
英伟达暂停无人车研发 却高调发布了史上最大GPU
传统GPU时代已经过去，AI技术将无处不在
作为一家以设计显示芯片和芯片组为主的无晶圆半导体设计公司，英伟达在其成立之初的6年时间里，一直是行业内一个“低调”的存在。
直到1999年8月，英伟达强势发布全球第一款GPU(显示图形处理单元)——GeForce 256，重新定义了现代计算机图形技术之后，其在半导体行业内才名声大噪。
英伟达暂停无人车研发 却高调发布了史上最大GPU
此后，英伟达面向计算机、消费电子和移动终端，先后推出GeForce(主打游戏)、Quadro(主打办公)、Iray(主打VR)、DRIVE(主打自动驾驶)、Tesla(主打数据中心)等的系列产品，逐渐成为了半导体行业领军企业——GPU市场份额达70%以上，稳居全球GPU市场霸主之位。
但不可否认的是，随着计算机对算力要求的提高，英特尔、高通等在计算机、消费电子和移动终端的持续深入，PC市场已相对饱和。再加之苹果、华为等相继入局芯片市场，英伟达面临的竞争压力也越来越大。尤其在人工智能技术可提供的算力支持凸显之后，各大厂商对AI芯片市场可谓志在必得。相对“传统”的英伟达，也不得不做出转型的选择。
黄仁勋曾说过，“在人工智能到来之前，英伟达从来都没有处于一个如此巨大的市场的中心。”显然，AI就是英伟达的转型核心。
“未来，AI与AI芯片将会无处不在。”黄仁勋说。
凭借AI，英伟达股价3年翻10倍
英伟达在AI上的决心是有目共睹的。
英伟达暂停无人车研发 却高调发布了史上最大GPU
早在十年前，黄仁勋就立志要带领英伟达进行战略性转型——押注一系列的改动和软件开发，来使得GPU能够处理在电脑屏幕上绘画以外的、更为复杂的任务。随着人工智能技术的发展，黄仁勋看到了AI在GPU行业的巨大潜力，其对计算设备的构想也随之改变为：CPU负责通用计算，GPU负责特定任务——特别是人工智能任务的计算。
可以看到，英伟达近年来在AI领域颇下功夫：
发布Tegra K1移动处理器，适用于智能手机、平板电脑和自动驾驶汽车;
发布DRIVE PX自动驾驶平台，并于丰田、沃尔沃等传统汽车厂商合作;
推出GPU芯片TeslaP100，该芯片内置150亿个晶体管，可用于深度学习，是当时最大的处理器;
发布全新Volta架构GPU Tesla V100，并增加了与深度学习高度相关的Tensor单元;
……
在2017年的GTC上，黄仁勋曾为英伟达圈定了未来的五大发展方向——AI计算平台、TensorRT、智能城市平台、自动驾驶平台和Xaiver，而这些都是基于GPU实现。
数据统计显示，目前，全球大约共有3000家人工智能相关企业，其中大部分都是通过英伟达的平台来开发产品及相关技术的，例如自动驾驶、在线购物、股票交易等。
2018年2月8日，英伟达公布第四季度以及全年财报。2017年第四季度，英伟达收入达29.1亿美元，同比增长34%;GPU收入同比增长33%，至24.6亿美元，占总比近一半。而仅2017年一年，英伟达的总收入就高达达97.1亿美元，同比增长41%，利润增长83%。过去的一年时间，英伟达的股价上涨了200%。
要知道，三年前，英伟达的股价还徘徊在20多美元上下。如今，其股价已经上升至了246美元，较三年前翻了10倍以上，市值已超1400亿美元。
借用黄仁勋曾说过的一句话，“人工智能计算就是计算的未来，只要继续让我们的平台成为人工智能计算最好的平台，我们就能在很多业务上取得领先地位，GPU也将成为所有公司的必备产品。”
让人不禁感叹，乘上AI东风的英伟达，日子是越过越好了。
相较于GPU，专芯专用或是当前AI芯片行业更大的发展趋势
AI芯片市场究竟有多庞大?
根据中信证券测算，2020年全球AI芯片的市场规模可达146.16亿美元。英伟达企业业务副总Shankar Trivedi甚至表示，全球数据中心市场规模在500亿美元左右。
这是一个公认的庞大市场。相较于GPU，专芯专用或许才是当前AI芯片行业更大的发展趋势。
相关数据统计，仅国内，2017年就有数十家初创公司对外宣布要做AI芯片，包括地平线、云知声、深鉴科技、寒武纪等。
可以看到，当前国内AI芯片研发公司大多现为计算机视觉或者自然语言处理出身，相较于英伟达这样的较为通用型大厂，他们更多的是从技术应用场景出发，围绕终端侧开发相应的芯片。
从应用场景看，AI芯片应用最广或者需求量最大的有四类领域——家居/消费电子、安防监控、自动驾驶汽车和云计算。
家居/消费电子方面，华为的麒麟970、苹果的A11等，均已在终端应用，且反响不错。
安防监控和自动驾驶领域，地平线的旭日/征程、寒武纪的AI等，均是专用芯片，且备受行业瞩目。
云计算领域，目前，百度、阿里、腾讯、科大讯飞等都陆续进军云AI芯片领域，以投资为主。其中百度曾在去年发布了一款256核、基于FPGA的云计算AI芯片——XPU。这一领域，国内入局者不多，但苹果、谷歌已均有相关产品面世或在研发中，如谷歌的第二代TPU。
最后
英伟达宣布暂停自动驾驶路测是遗憾的。外界猜测，这或许与Uber自动驾驶汽车撞人致死事故有关。因为Uber从2016年首次部署沃尔沃SC90 SUVS测试车队以来，使用的一直是英伟达的计算技术。
当然，除了受负面消息影响，也不排除英伟达只是需要一个缓冲时间，将技术做精做深，以确保自动驾驶路测足够安全。毕竟，在宣布暂停路测的同时，英伟达也推出了DRIVE Con stellation，甚至还宣布正在研发自动驾驶专用芯片。
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