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自20世纪50年代起，人工智能发展经过三个明显时期：

1）推理期，这一时期的核心特点在于将逻辑推理能力赋予计算机系统；

2）知识期，这一时期的核心特点在于总结人类知识教授给计算机系统；3）机器学习期，这一时期的核心特点在于计算机从数据中学习算法，人类相继在语音识别、计算机视觉领域取得重大进展，围绕语音、图像等人工智能技术的创业大量涌现，从量变实现质变。

回首中国广告市场的发展，历经户外、报纸杂志、广播、电视等传统媒体时代，逐步向互联网广告迁移，进入2000年后，以新浪等综合门户和百度等搜索引擎为代表，门户时代的展示类广告、搜索广告崛起；2012年开始，随着智能手机的普及，移动广告增长迅猛，尤其是原生及信息流广告已经成为主流广告形式，以微信、微博、百度、今日头条等为代表；2017年以来，以科大讯飞、百度、360、搜狗、小米等企业为代表，基于语音、视觉、语义等ai技术的新型广告形式出现。

过去几年间，伴随着智能手机出货量和保有量的不断提升，社会整体注意力不断向移动互联网迁移，尤其是2013年以来，这一迁移速度加快，与此同时，广告技术和应用不断完善，推动着移动广告规模的快速增长，预计2018年移动广告规模将达到3814.4亿，较去年增长49.6%，未来，随着ai在移动广告中的落地，将有效提升移动广告的变现效率，持续引领移动广告市场增长。http://msldz.51dzw.com/

在精细化运营时代，提升广告投放roi是广告主的最大痛点，广告主希望能够以同样的成本，获得更好的效果转化；也关注如何讲打动用户的故事，希望能够以更加互动的方式与用户建立连接，如何更好地进行用户洞察。

广告主今天面临的诸多痛点，都能够通过技术的创新应用来得到很大程度的解决，包括品牌定位、目标人群洞察、打通数据等，例如，ai在营销中的应用，可以带来更丰富的用户标签，更先进的人群扩展技术，优化目标人群点击转化等，因此，广告主应该更加注重数据和技术在数字营销中的作用，从而更高效地解决数字营销中的痛点和难点。

流量变现是广告产业链中媒体的核心诉求，根据艾瑞咨询对媒体的调研，58.5%的媒体痛点在于“平衡广告数量和用户体验之间的矛盾”，过高的广告加载率，过于粗暴的广告展现形式，都影响着用户体验，而用户体验的降低，以及由此带来的用户流量减少，则有可能使媒体进入商业化过度开发，用户体验进一步降低的负循环中。

关注新技术在营销产品中的应用是解决媒体核心痛点的长远之计，语音、视觉和机器学习等ai技术应用于营销领域，将带来更原生的广告形式，更精准的广告投放，更实时的投放优化等，为平衡商业变现与用户体验之间的矛盾，提供新的有效的解决方式。

当今处在飞速发展的信息时代中，在纷繁的信息、数据和广告面前，许多用户产生了疲惫，劳累、乃至麻木等多种负面情绪和感受，这些情绪的出现，对数字媒体环境和数字营销活动都具有重大的警示意义。

在今天，用户有3个明显的核心诉求，用户需要精准的信息服务，良好体验的广告内容和传递价值的营销决策支持。在用户有更多选择的今天，广告营销活动必须以真正以用户为中心，满足用户对“精准、体验、价值”的需求。

数字营销发展过程中解决的问题，一直是提升营销的效率和效果，技术又在其中起到关键的推动作用。人工智能在数字营销中的应用，将对数字营销产生巨大的价值，人工智能将逐步深度介入数字营销中的各个环节，从用户洞察、策略制定，到创意生成、智能投放、效果分析以及再营销等，从而让数字营销更加智能高效。人工智能所依赖于的数据、算法和算力三大要素已经具备基本条件，随着更多企业开始探索和推动ai在营销中的应用，比如，科大讯飞的语音ai+营销产品，百度的ar广告、今日头条的信息流等，ai+营销两者叠加将会产生巨大的社会价值。http://yifadz.51dzw.com

据调研数据，ar、vr及语音广告、互动式广告等是广告主尝试比例较高的ai+营销新技术领域。随着语音技术日渐趋于成熟，语音广告的适用场景更为丰富，语音广告将更加受到广告主的关注。此外互动式广告使静态内容场景变成互动场景，用户从单一观看变为深入参与，同样使广告主产生兴趣。整体来看，ai+营销虽然处于早期，技术门槛相对较高，但是，随着应用程度加深，其广告主尝试意愿将进一步提升。

未来广告主进行ai+营销投放时，并非简单选择某一种产品，而是选择一整套解决方案，因此，那些具有综合ai能力以及ai+营销解决方案的企业在竞争中将更有优势。

在ai+营销应用的具体环节中，广告主进行ai+营销的主要应用环节为“创意生成”，比例为60.0%，“用户洞察”和“效果分析”的比例均为46.7%，同时，也有部分广告主尝试过的应用落地环节为“策略制定”及“再营销”。

正是由于ai营销尚处于初级的、非标准化阶段，因而，广告主目前多以“量身定制”的方式与第三方技术服务公司合作，而同时，国内外企业已经推出了部分ai+创意产品满足了广告主的非标需求，例如国内的科大讯飞语音创意、阿里巴巴“鹿班”、百度霓裳等，未来ai+营销产品将朝着标准化、规模化方向发展。

据调研数据，超过90%的广告主进行过ai广告的投放，剩余不足10%的暂未进行过投放的广告主，也表示预计未来会在1年内进行相关投放。

已投放的广告主选择ai+营销的原因中，64.3%的广告主表示用户体验好，57.1%的广告主认为品牌曝光度高，42.9%的广告主认为品牌美誉度高且投放性价比高，同时广告主在ai营销转化效果方面给予肯定。

未来期望ai+营销可解决的广告行业痛点，广告主调研数据显示，主要集中在提高投放透明度、跟踪竞品投放、减少流量作弊，科学数据管理等方面。由于广告主越来越关注品牌安全相关问题，目前已经有部分基于ai的解决方案，如国外的google和facebook，国内的讯飞purenet反作弊系统、阿里巴巴五层识别模型反作弊等，

随着技术进一步完善及行业规范度的提升，ai技术将直击更多行业痛点，提供一个更加开放透明的广告交易环境。与此同时，得益于机器学习、语音和视觉等ai技术，营销数据管理的数据量、分析处理速度、自动化水平等都将得到明显提升，横跨线上和线下的营销数据、营销策略和营销投放联动也将是在aiot时代下ai+营销值得关注的细分领域。从1997年第一个互联网广告算起，中国数字营销已经走过二十个年头，二十年间，其获得了超高速增长，2018年市场规模将突破4000亿，但随着互联网环境的变化，作为广告基石的流量，其固化现象越发明显，数字营销进入深水区，尤其体现在两个方面：

1）流量增量放缓；http://gcddz.51dzw.com/

2）流量存量向头部集中。基于此，数字营销未来发展要解决的核心问题是挖掘新的流量增长点，并提升流量变现效率，而ai在其中的重要性将进一步凸显，ai+将助力营销升级。伴随着数据量和数据分析技术的快速发展，在保证用户数据安全的情况下，对脱敏数据进行更合理地使用，将能够实时、自动、精准地预测用户行为，基于ai相关技术，将能够在保护用户隐私的情况下，为用户研究、营销投放等提供更多有效支持。

声纹识别、人脸识别、机器学习等ai技术的发展也将推进用户行为和需求的预测，从而更好地为用户提供多元服务。随着互联网在社会生活中的渗透率进一步提升，过去分割较为明显的线上和线下愈加呈现出融合趋势，用户的场景中，线上和线下相互交织，用户联网场景的丰富，也使营销媒介进一步分散碎片，基于大数据、算法和算力，ai应用于营销将有助于解决不同场景下的复杂营销需求，ai+营销将通过整合线上线下资源，尽可能覆盖更多的用户触点，并连接这些触点，为分散的营销活动提供集中统一的管理平台。

近年来，以智能音箱为代表的iot智能设备在市场上受到更多欢迎，这为物联网时代的来临带来了更多期待，在家庭和车载场景中，用户也更加习惯以语音为入口的交互模式，在零售、卖场、4s店等线下场景中，随着新零售的快速推进，更多智能设备进入，线下场景的营销和零售服务也更加高效，基于人工智能的物联网更具可用性和商业价值，智联网的构想进一步落地，在这一时代背景下，ai在营销中的应用也将全面落地。

ai+营销发展现状：

在ai时代，广告主的需求、媒体的期待、用户的诉求都有了新的变化，而技术和数据的突破，为满足新需求，解决新问题创造了条件，人工智能正在深度介入营销市场，让数字营销更高效。

ai+营销广告主认知：

整体来看，广告主对ai相关技术及其应用领域已有认知，尽管当前ai+营销相关投放仍处于早期阶段，广告主的尝试意愿已经十分积极，在已有的投放活动中，广告主的整体满意度较高，在未来，广告主在ai+营销中的预算将显著提升。

ai+营销典型应用：

ai在营销中的应用已经覆盖营销活动的方方面面，从用户洞察、创意生成、智能投放、效果分析到再营销，已经为行业带来了超过20%的效率提升，随着其应用再加速，ai将使营销活动的成本更低，效率更高，体验更好，效果更优。

ai+营销发展趋势：http://hwdz2.51dzw.com/

数字营销未来发展要解决的核心问题是挖掘新的流量增长点，并提升流量变现效率，而ai在其中的重要性将进一步凸显，ai+将助力营销升级，实时、自动、精准的营销活动，将为用户提供多元服务。文章来源：行业报告研究院