AI落地的天然加速器
发布时间:2018/4/11 22:22:54 访问次数:1121
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人工智能已经成为产业变革越来越重要的推动力量。不管是通过人工智能实现转型升级的传统企业,还是将人工智能视为发展方向的初创公司,越来越多的企业需要借助人工智能来挖掘数据价值,了解现状、预测未来,做出更为准确的经营决策。http://pinhui668.51dzw.com
但是,如何通过收集-应用-累积的闭环,发挥数据的价值?如何通过算法去推动业务洞察?如何通过计算力的提升,来进行深度学习,推理和训练?与此同时,人工智能基础设施的搭建,人工智能系统的部署该从哪里开始?成本该怎样考量?运维如何开展?这些问题让很多人将人工智能看作是“高门槛”的技术,在谈及落地应用时无从下手。
作为人工智能应用普及的推动者,英特尔积极打造人工智能的新生态,助力人工智能技术的大众化,推动人工智能真正产生社会价值。英特尔与国内公有云的领导者和人工智能领域的先行者ucloud携手,为ucloud提供了领先、高效、可扩展且开放的基础设施,帮助ucloud建设高性能,低成本的ai架构,让用户像使用成熟的云产品一样使用ai服务。
英特尔首席数据科学家鲍勃·罗杰斯(bob rogers)曾指出,对于那些希望应用人工智能,却不知该如何开始进行基础设施搭建的企业来说,与云计算厂商的合作是一条很好的路径。http://pinhui668.51dzw.com
云计算对ai的快速落地起到很大的推动作用。ucloud实验室研发总监叶理灯也认为,云计算与人工智能落地的紧密关系不言而喻。云计算天然是计算能力的提供者。越来越多的数据在云计算上产生,为提供计算能力而生的云计算收获了庞大的生产和消费数据。因此,在云计算上做机器学习的训练和推理则顺理成章。
在ucloud看来,云计算本身作为规模经济,其核心能力在于运营。作为海量用户考验过同时又保持中立的平台,ucloud在实践中通过大量案例来发现问题并不断优化技术产品和服务,支撑更多用户的运营。同时,ucloud基于行业不断进行技术创新,以定制化的研发满足不同行业的用户需求。ucloud在业界首次提出了90秒响应,走在云服务行业水平的前列。这种在云计算平台积累的技术优势和运营服务能力,也为ucloud提供差异化ai服务奠定了坚实基础。
2017年,ucloud提出了“ cba ”(cloud,bigdata,ai)三位一体发展战略,并发布了uai(人工智能)系列产品,包uai-train、uai-inference和安全屋等产品,已构筑起一站式ai全服务。http://pinhui668.51dzw.com
叶理灯介绍,“ai的三部曲可以分为大数据收集,ai模型训练和ai在线服务。” 针对数据收集和模型训练,ucloud已经为用户提供了成熟的云主机、云存储、云网络等解决方案。而在ai在线服务方面,ucloud为用户提供了“两步走”的部署模式。首先,向用户提供sdk工具包,一键完成在线部署。其次,用户可以通过ai在线服务paas平台进行后续管理和维护。该平台拥有自动请求负载均衡、自动资源管理的功能。用户只需要将业务部署在平台上,就无须操心其后续的运维。
uai在线服务(uai inference)面向初创企业、传统企业ai转型而生,让企业迅速完成ai基础设施的搭建和部署,适用于普遍的ai应用场景,如图像识别、自然语言处理,等等。uai在线服务(uai inference)对主流的ai框架,包括tensorflow、keras、caffe和mxnet等都提供良好的支持,企业可以根据自己的业务需求来选择不同的ai框架进行接入。
英特尔利用自身技术和产品创新的整合优势,与ucloud打造全面灵活的云和人工智能产品组合,帮助企业方便地获取、开发和部署人工智能应用。
至强可扩展处理器带来卓越性能。在uai在线服务中,英特尔至强可扩展平台提供了坚实基础。uai在线服务利用云主机中英特尔至强可扩展处理器的处理能力,将最新英特尔avx-512用于支持和加速ai在线服务。英特尔avx-512 在每个时钟周期的每秒浮点运算次数增加了一倍,执行苛刻的计算任务时,能够提供更加卓越的性能和吞吐量。ucloud利用至强可扩展处理器产品家族强大的可扩展性进行弹性部署,用低成本获得高性能,降低用户的tco,克服gpu价格昂贵且扩展性不足的弊端。经过反复的优化和验证,ai在线服务的重要指标——时延被成功降低到了数百毫秒,完全满足了ucloud用户的应用需求。http://pinhui668.51dzw.com
intel caffe框架跃升服务效率。ucloud是国内第一个以intel caffe框架提供差异化ai服务的公有云厂商。intel caffe框架针对英特尔硬件平台做了深度优化,在保证兼容性的前提下,极大地提高了性能。ucloud的一系列测试结果表明,借助intel caffe框架,测试系统同时运行的线程数量可以得到显著增加。基于该框架,测试系统的执行时间也能从最初的37秒缩短至优化后的3.6秒,整体执行性能提高了10倍以上。事实证明,通过采用这一框架,ucloud ai在线服务效率得到了极大的跃升。
正如叶理灯所说:“与英特尔的合作为ucloud带来了三点优势,提高性能,降低成本,改善用户体验。” 英特尔至强可扩展处理器为ucloud的云计算和人工智能平台搭建了坚实基础。面向未来,双方还将携手,不断去推动人工智能的普及和实践,让更多企业便捷部署人工智能平台,真正拥抱人工智能所创造的无限可能。
来源:eefocus
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但是,如何通过收集-应用-累积的闭环,发挥数据的价值?如何通过算法去推动业务洞察?如何通过计算力的提升,来进行深度学习,推理和训练?与此同时,人工智能基础设施的搭建,人工智能系统的部署该从哪里开始?成本该怎样考量?运维如何开展?这些问题让很多人将人工智能看作是“高门槛”的技术,在谈及落地应用时无从下手。
作为人工智能应用普及的推动者,英特尔积极打造人工智能的新生态,助力人工智能技术的大众化,推动人工智能真正产生社会价值。英特尔与国内公有云的领导者和人工智能领域的先行者ucloud携手,为ucloud提供了领先、高效、可扩展且开放的基础设施,帮助ucloud建设高性能,低成本的ai架构,让用户像使用成熟的云产品一样使用ai服务。
英特尔首席数据科学家鲍勃·罗杰斯(bob rogers)曾指出,对于那些希望应用人工智能,却不知该如何开始进行基础设施搭建的企业来说,与云计算厂商的合作是一条很好的路径。http://pinhui668.51dzw.com
云计算对ai的快速落地起到很大的推动作用。ucloud实验室研发总监叶理灯也认为,云计算与人工智能落地的紧密关系不言而喻。云计算天然是计算能力的提供者。越来越多的数据在云计算上产生,为提供计算能力而生的云计算收获了庞大的生产和消费数据。因此,在云计算上做机器学习的训练和推理则顺理成章。
在ucloud看来,云计算本身作为规模经济,其核心能力在于运营。作为海量用户考验过同时又保持中立的平台,ucloud在实践中通过大量案例来发现问题并不断优化技术产品和服务,支撑更多用户的运营。同时,ucloud基于行业不断进行技术创新,以定制化的研发满足不同行业的用户需求。ucloud在业界首次提出了90秒响应,走在云服务行业水平的前列。这种在云计算平台积累的技术优势和运营服务能力,也为ucloud提供差异化ai服务奠定了坚实基础。
2017年,ucloud提出了“ cba ”(cloud,bigdata,ai)三位一体发展战略,并发布了uai(人工智能)系列产品,包uai-train、uai-inference和安全屋等产品,已构筑起一站式ai全服务。http://pinhui668.51dzw.com
叶理灯介绍,“ai的三部曲可以分为大数据收集,ai模型训练和ai在线服务。” 针对数据收集和模型训练,ucloud已经为用户提供了成熟的云主机、云存储、云网络等解决方案。而在ai在线服务方面,ucloud为用户提供了“两步走”的部署模式。首先,向用户提供sdk工具包,一键完成在线部署。其次,用户可以通过ai在线服务paas平台进行后续管理和维护。该平台拥有自动请求负载均衡、自动资源管理的功能。用户只需要将业务部署在平台上,就无须操心其后续的运维。
uai在线服务(uai inference)面向初创企业、传统企业ai转型而生,让企业迅速完成ai基础设施的搭建和部署,适用于普遍的ai应用场景,如图像识别、自然语言处理,等等。uai在线服务(uai inference)对主流的ai框架,包括tensorflow、keras、caffe和mxnet等都提供良好的支持,企业可以根据自己的业务需求来选择不同的ai框架进行接入。
英特尔利用自身技术和产品创新的整合优势,与ucloud打造全面灵活的云和人工智能产品组合,帮助企业方便地获取、开发和部署人工智能应用。
至强可扩展处理器带来卓越性能。在uai在线服务中,英特尔至强可扩展平台提供了坚实基础。uai在线服务利用云主机中英特尔至强可扩展处理器的处理能力,将最新英特尔avx-512用于支持和加速ai在线服务。英特尔avx-512 在每个时钟周期的每秒浮点运算次数增加了一倍,执行苛刻的计算任务时,能够提供更加卓越的性能和吞吐量。ucloud利用至强可扩展处理器产品家族强大的可扩展性进行弹性部署,用低成本获得高性能,降低用户的tco,克服gpu价格昂贵且扩展性不足的弊端。经过反复的优化和验证,ai在线服务的重要指标——时延被成功降低到了数百毫秒,完全满足了ucloud用户的应用需求。http://pinhui668.51dzw.com
intel caffe框架跃升服务效率。ucloud是国内第一个以intel caffe框架提供差异化ai服务的公有云厂商。intel caffe框架针对英特尔硬件平台做了深度优化,在保证兼容性的前提下,极大地提高了性能。ucloud的一系列测试结果表明,借助intel caffe框架,测试系统同时运行的线程数量可以得到显著增加。基于该框架,测试系统的执行时间也能从最初的37秒缩短至优化后的3.6秒,整体执行性能提高了10倍以上。事实证明,通过采用这一框架,ucloud ai在线服务效率得到了极大的跃升。
正如叶理灯所说:“与英特尔的合作为ucloud带来了三点优势,提高性能,降低成本,改善用户体验。” 英特尔至强可扩展处理器为ucloud的云计算和人工智能平台搭建了坚实基础。面向未来,双方还将携手,不断去推动人工智能的普及和实践,让更多企业便捷部署人工智能平台,真正拥抱人工智能所创造的无限可能。
来源:eefocus
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